ZOZOTOWNの検索基盤におけるElasticsearch移行で得た知見 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは。ZOZOテクノロジーズZOZOTOWN部 検索チーム 兼 ECプラットフォーム部 検索基盤チームの有村です。 ZOZOTOWNでは、以前からキーワード検索時にはRDBと併用してElasticsearchを使用していました。本記事ではこれまでRDBで行っていたIDによる索引検索も含め、すべての検索をElasticsearchへ置き換えた事例と、その際に行った設定内容の一部をご紹介します。 背景 弊社CTOによるこちらの記事にもある通り、ZOZOTOWNでは現在マイクロサービス化を進めており検索システムについてもその対象となっています。検索の文脈では、全文検索/サジェスト/ロギング等関連する様々な課題への解決策として有効であるElasticsearchを採用しマイクロサービス化を進めています。 また、もう1つの背景として検索のパーソナライズ化があります。これまでZOZOTOWNでは
クックパッドを支える検索技術 「鰹」と検索して「鰹節」が表示されないようにする工夫
2019年9月25日、クックパッド株式会社にて「Cookpad Product Kitchen #4」が開催されました。今回のテーマは「ユーザー体験を支える検索・マッチング技術」。あらゆるサービスに採用されている「検索」機能。そんな検索機能における技術と工夫について、様々なIT企業のエンジニアたちが一堂に会し、自らの知見を語ります。プレゼンテーション「クックパッドのレシピ検索とレシピコミュニティ」に登壇したのは、クックパッド株式会社 VP of Searchの兼山元太氏。講演資料はこちら Cookpadのレシピ検索とレシピコミュニティ 兼山元太氏：よろしくお願いします。クックパッドの兼山と申します。私からは「クックパッドのレシピ検索とレシピコミュニティ」という話をしたいと思います。 まず、なぜこのミートアップをやりたいと思ったかというと、みなさんここに来るぐらいだからこの記事を見たんじゃな
論文メモ: Accelerated Query Processing Via Similarity Score Prediction (SIGIR 2019) - stop-the-world
IR Reading 2019秋で標題の論文を紹介しました。 発表で使ったスライドは以下です： speakerdeck.com 以下は、この論文を読んだときのメモです。 概要 検索エンジンで top-k のクエリ処理を高速化するのが目的 クエリ処理中の動的な文書の pruning（枝刈り）に着目 通常のアルゴリズムでは、それまでに処理した文書の top-k のスコアを保持 このスコアより小さいスコアの文書はスキップしてよい クエリ処理中の top-k のスコアを閾値として使っている この方法はロスレス、つまり正確な top-k の文書が得られる 閾値の初期値は通常、文書集合のなかの最低のスコアを使う この論文では、機械学習を使ってクエリの特徴量から最終的な閾値の予測をする これにより、多くの文書をスキップできるようになる = 高速化できる 予測した閾値が実際より高いと結果が不正確になる 正
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