世界制覇をもくろむLINE――ベールを脱いだプラットフォームの全体像とは：LINE Developer Conferenceまとめリポート（前編）（1/3 ページ） LINEは4月15日と17日の両日、世界初となる「LINE Developer Conference」を開催。LINEプラットフォームの全体像を明らかにした。本稿では、その中でもLINEプラットフォームを統べるChannel Gatewayとは何か、LINEビジネスコネクトの仕組みとは、インフラをどのように高速化しているのかなどについてお届けする。 キーワードは「グローバル」――LINEプラットフォームの世界展開 サービスを開始して3年足らずで登録ユーザー数4億人を突破し、さらなる成長を続けるLINE。トーク送受信件数は1日で最大100億件に達している。こうした成長を支えるために、同社はどのような技術を使ってインフラやプラット

Linux Storage Filesystem/MM Summit 2014からの便り：Linux Kernel Watch（1/2 ページ） お久しぶりです、Linux Kernel Watchが帰ってきました。3月に行われた「Linux Storage Filesystem/MM Summit 2014」の主なトピックを紹介します。 皆さん、お久しぶりです。私は今ボストンで、米レッドハット常駐という立場でRed Hat Enterprise Linux（RHEL）開発に携わっています。 今回はサンフランシスコ近郊のナパバレーで2014年3月24～25日に行われた「Linux Storage Filesystem/MM Summit 2014」（以下LSF/MM）の中から面白かったトピックをピックアップしてお届けしたいと思います。 LSF/MMはLinux Foundation主催で行

KVS系NoSQLのまとめ（Hibari、Dynamo、Voldemort、Riak編）：知らないなんて言えないNoSQLまとめ（1）（3/4 ページ） P2P型のキー・バリューストア P2P型の代表Amazon Dynamo Dynamoは他の多くのP2P型NoSQLデータベースのアーキテクチャに影響を与えているので、その特徴をあらためて簡単にまとめておきます。 結果整合性を採用　DynamoはAmazonのビジネス面からの要求を考慮して設計されました。最も重要な要求は信頼性の高さでした。「ほんのわずかな停止さえも、売上の減少につながるという財務面と、顧客の信頼感に影響を与えるからだ」と説明されています。 その一方で、同社のサービスの多くは、プライマリ・キー経由で呼び出されます。例えば、ベストセラーリスト、ショッピングカートリスト、顧客の嗜好、セッション管理、売上ランクや製品カタログなど

アンダース氏が設計した新言語による次世代JavaScript開発とは？：特集：TypeScript（プレビュー版）概説（前編）（1/3 ページ） 「Turbo Pascal」「Delphi」「C#」と聞けば、ある、すご腕の開発言語設計者が最初に思い浮かぶ。その人物の名は「アンダース・ヘルスバーグ（Anders Hejlsberg）」、1996年にボーランド社からマイクロソフトに移籍し、現在はC#やVB（Visual Basic）などの言語設計に携わる有名な開発言語アーキテクトだ。 アンダース氏が作る開発言語の特徴は、言語仕様がオブジェクト指向ベースで明確なので「チームによる大規模開発」にも対応しやすいだけでなく、開発ツールによる支援機能も考慮されているので「開発生産性」にも非常に優れていることだ（と筆者は考える）。またアンダース氏は、最先端のプログラミング言語をよく研究しており、各種言語の

Commons DBCPを超えるTomcat JDBC Poolとは：Tomcat 7の新機能で何ができるようになるのか？（番外編）（1/2 ページ） TomcatのDBコネクション・プールは2つある ＠IT読者の皆さんは「Tomcat JDBC Connection Pool」をご存じですか？ 通常、TomcatのDBコネクション・プールといえばApache Commonsプロジェクトの「Commons DBCP」を想像するかと思います。しかし、Tomcatには「Commons DBCP」以外にもDBコネクション・プールの実装が存在します。それが、「Tomcat JDBC Connection Pool」（以下、Tomcat JDBC Pool）です。 Tomcat JDBC Poolとは、Apache Tomcatプロジェクトが独自に作成したDBコネクション・プールの実装のことです。

Web Componentsとは 本稿では、Google I/O 2013の中から、「Web Components」に関するセッションをレポートする。 「Web Components」は、簡単にいうと、Web（HTML）をコンポーネント化するための仕組みで、再利用性やメンテナンス性、開発効率を上げるのに大きな効果があるといわれている。 今年のGoogle I/Oでは、次の2つのセッションでWeb Componentsについて解説があった。 Web Components: A Tectonic Shift for Web Development（Google Chromeチーム 開発者Eric Bidelman氏） 資料：http://www.WebComponentsshift.com/ 「Web Components: A Tectonic Shift for Web Developme

社会を率いているリーダーは、いつの時代にも存在する。しかし、そのリーダーたちの顔ぶれは、毎年異なる。ここ数年、世界で注目されているリーダーの顔ぶれはどのように変化してきたのか。 社会を率いているリーダーは、いつの時代にも存在する。しかし、そのリーダーたちの顔ぶれは、毎年異なる。ここ数年、世界で注目されているリーダーの顔ぶれはどのように変化してきたのか。その移り変わりについて、漠然と想像することは可能だが、具体的に説明することは難しい。しかし、多くの活躍するリーダーの姿を間近で見てきた元日本マイクロソフト会長、現慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科 古川享教授は、その変化を明確に示す。 今回は、2013年11月下旬から12月初旬にかけて古川氏が登壇した2つのイベントで語られた内容を合わせてレポートする。イベントは、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科が主催した講演会「メディアイノベー

Java 8＆Java EE 7に対応した「Spring Framework 4.0」正式版リリース：WebSocketやREST APIのサポート強化 米Pivotalは2013年12月12日、オープンソースのJavaアプリケーションフレームワーク「Spring Framework 4.0」の正式版をリリースした。 米Pivotalは2013年12月12日、オープンソースのJavaアプリケーションフレームワーク「Spring Framework 4.0」の正式版リリースを発表した。Java 8とJava EE 7に対応し、WebSocket、REST API、HTML5、Webメッセージングのサポートなどの機能強化を盛り込んでいる。 Java 8のサポートはプレリリース版をベースとして実装され、2014年3月にOpenJDK 8が正式リリースされた時点で直ちにプロダクション対応を可能にし

気になるユーザー統計を手軽に取れちゃうGoogle Analytics：Androidアプリちょい足し開発レシピ（4）（1/3 ページ） Webサイトやモバイルアプリなどの解析サービスGoogle Analyticsを紹介。アプリに組み込み、トラッキングしてデータを解析してみよう。 Google Analyticsとは 「Google Analytics」はグーグルが提供している、Webサイトやモバイルアプリなどの解析サービスです。 訪問者数、閲覧ページ数、滞在時間などの情報をトラッキング（データの収集）することで、利用者の動向を把握し、Webサイトやモバイルアプリの改善を図るといった使い方で利用されています。 また、2013年10月3日（米国現地時間）から「Google Play Developer Console」とGoogle Analyticsが連係できるようになり、「Google

JobSchedulerの機能と設定～基礎編：OSS「JobScheduler」で実現するこれからの運用自動化（1）（1/2 ページ） 本連載では運用管理の一要素である「バッチジョブ管理」に着目し、より効率よいバッチジョブ管理を実現するためのツールであるオープンソースの「JobScheduler」について解説します。 はじめに サーバ仮想化やクラウドの浸透により、システム環境はますます複雑化しています。このような中、近年ではDevOpsに代表されるとおり、迅速にサービス提供を実施するために効率よい開発や運用を実施することが求められています。 本連載では運用管理の一要素である「バッチジョブ管理」に着目し、効率よいバッチジョブ管理を実現するためのツールであるオープンソースのソフトウェア「JobScheduler」について解説します。 ※以降、本編の中で記載する「ジョブ」は「バッチ形式で実行する

「俺たちのJavaは、まだまだこれからだ」未来の鍵はInternet of Thingsにあり？～JavaOne 2013まとめレポート（前編）（1/3 ページ） Java開発者の年次カンファレンス、JavaOne 2013がサンフランシスコで9月22～26日に開催された。3つの基調講演、そして400を超えるセッションが行われるなど、圧巻のボリュームは、まさに「Java開発者の祭典」といえる。基調講演と主なセッション、全体の雰囲気を前中後編に分けてレポートする。

fluentdのほかにもバイナリシリアライゼーションフォーマット「MessagePack」の開発などで知られる古橋氏だが、学生時代からその技術力の高さには定評があり、注目され続けてきたスーパーエンジニアでもある。 今回、fluentdのユーザーでもあり、古橋氏とは旧知の仲でもあるグリー 開発本部 リーダーの森田想平氏がインタビュアーとなり、fluentdにまつわるトピックや、トレジャーデータでの開発、オープンソースへの想いなどを訊いている。本稿では、その模様をお伝えしながら、“エンジニア・古橋貞之”の魅力に迫ってみたい。 fluentd v11の注目ポイント 森田　まずは、グリーでも大変お世話になっているfluentdについて、いろいろ聞かせてください。開発中の新バージョン（v11）では、かなり大きな変更や機能追加があると伺っていますが、注目ポイントをいくつか教えてもらえますか。 フィルタ

多次元データ分析の概要 次に多次元データ分析について解説します。前回も記述しましたが、多次元データ分析は複数の次元（ディメンション）を切り替えて、さまざまな角度で分析できるのが特徴です。そのためには「キューブ」という独自のデータベースを構築することが不可欠で、キューブの構成を理解しておく必要があります。本稿では、最初にキューブの構成を解説し、次に分析方法とポイントについて解説します。 キューブの構成 多次元分析を行うためには、専用のデータベースである「キューブ」を構築する必要があります。キューブは分析の視点となるディメンションと金額や数量などの分析の対象となるメジャー（集計した値）で構成されています。 製品によっても異なりますが、SQL ServerのAnalysis Servicesではキューブの基となるデータはリレーショナル・データベースで、スタースキーマの構造で管理するのが一般的です

多次元分析のポイント 多次元分析はさまざまなデータに応用できる分析方法ですが、決して万能ではありません。本稿では多次元分析のポイントとして、どのような分析要件／データに適しているかという点と、キューブの設計／構築をする際の注意点をまとめます。 多次元分析に適した分析 複数の分析視点を組み合わせた集計値の分析（クロス集計）に向いている キューブは集計値を効率良く検索することに特化したデータベースなので、明細データを検索するのは不得意です。また、集計する数値項目がないデータはキューブを構築できないため分析できません。 分析視点に階層を設定できる分析に向いている 階層構造を設定しなければ、ドリルダウン／ドリルアップという多次元分析特有の分析機能が使えないため、キューブを構築する利点がありません。 複雑なデータの絞り込みを行わず、一覧的にデータを見る分析に向いている データの絞り込みはディメンショ

クラウド＆DevOps時代に求められる運用とは～Zabbixが有効な理由：クラウド＆DevOps時代の運用をZabbixで（1）（1/2 ページ） ますますクラウド化が進む中、システムにはより迅速な対応が求められるようになっています。要件の変化が早いシステムを適切に運用していくためにはどうすればいいのでしょうか？ この記事では、クラウドやDevOpsを前提としたITシステムの「運用」に求められることを整理し、そういった運用に対して、オープンソースの統合監視ツール「Zabbix」がどのように有効活用できるかを紹介します。 はじめに～なぜ、いま「Zabbix」？ ますますクラウド化が進み、より迅速で柔軟な対応へのニーズが高まる中、ITシステムには、開発と運用が一体となって効率よくシステム（サービス）を提供することが求められています。 この連載では4回に渡って、運用面での視点を中心に、どのように

管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（8）（1/3 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 分散処理の課題が「管理」なのは常識 複数の計算機上で動作（分散）するアプリケーション、ソフトウェアが多く存在します。分散ソフトウェアは複数の計算機で動作することで大量のデータを扱えたり、高負荷な状況に対処します。本稿では、複数の計算機（クラスタ）で動作する各サーバを「インスタンス」と呼びます。 本連載で紹介した分散Key-Valueデータベースである「HBase」は複数の計算機で動作する代表的なソフトウェアです。両ソフトウェアはともに「Apache ZooKeeper」（以下、Z

「Vagrant」って何ぞ？（・o・）：Vagrant開発者 Mitchell Hashimoto氏に聞いた 仮想の開発環境作成ツールとして人気が高まっている「Vagrant（ベイグラント）」。その開発者であるMitchell Hashimoto（ミッチェル　ハシモト）氏が来日するとの情報を聞き、2013年7月12日、VOYAGE GROUPで行われたミートアップに駆け付けた。 「Vagrant」とは Vagrantとは、違う環境に移行可能な開発環境を簡単に構築・管理し、配布することができる開発環境作成ツール。「ほんの数行書くだけで開発用の仮想マシンを構築できる」という優れものだ。 Vagrantのビジョンは、「開発者とシステム管理者にとって最高の『開発フロー』を提供すること」。Vagrantをダウンロードして「vagrant up」と入力し、実行するだけでそれが可能となる。 システム管理

米トレジャーデータのCTOを務める太田一樹氏にインタビューする機会を得た。プログラミングを始めたきっかけや、Hadoopとの出会い、起業についてなど、28歳の若手起業家の素顔に迫った。 米トレジャーデータは、昨今話題となっている“ビッグデータ”の処理基盤を提供していることに加えて、3人の日本人が立ち上げたシリコンバレー発のベンチャーとして、注目を集めている。2013年5月20日には、日本国内での事業展開を本格化すると発表している（関連記事）。 同社が提供する「Treasure Data Platform」は、自社開発技術とHadoop、クラウドサービス（AWS）を組み合わせたビッグデータ処理基盤である。ビッグデータの処理基盤をクラウドで提供している点が特徴だ。大量のセンサデータや購買取引データ、Web閲覧・アプリケーションのログデータなどをクラウド上のデータベースにインポートし、そのデータ

WebSocketが一番速いアプリケーションサーバはどれだ？：Tomcat、Jetty、Socket.IO／Node.js性能比較（1/3 ページ） はじめに 2012年の10月にWindows 8が発売され、そこに搭載されたInternet Explorer（以下、IE） 10ではHTML5の機能が利用できるようになりました。また、2013年の2月にWindows 7版のIE 10もリリースされ多くのユーザーがHTML5の恩恵を受けられるようになりました。 HTML5の機能の多くは、Webブラウザ側で実装されれば、HTMLやCSSを適切に記述することで利用が可能です。しかし、今回取り上げるWebSocketはサーバ側でも機能の実装が必要です。このため、WebSocketを利用する場合はWebブラウザだけではなくサーバを選ぶ必要があります。 WebSocketそのものの技術的な解説は、以下