NoSQLの技術を使ったBlogの感情分析
原文(投稿日：2011/12/28)へのリンク 企業がソーシャルメディアを使って製品や企業自体の評判を調べる傾向が顕著になっている。これに伴い、単語と定量的メトリクスを使い、文書に含まれる感情を分析するという独特の課題が現れている。 Subramanian Kartik氏とEMCのGreenplumチームはブログ記事をMapReduceとPythonのNatural Language Toolkitを使い、EMC GreenplumデータベースのSQL分析と組み合わせてスパースベクトルとK-平均法アルゴリズムを用いて分析するという研究プロジェクトを行った。 Subramanianは昨年のNoSQL Now 2011カンファレンスでこの研究について発表した。InfoQはこのプロジェクトと背後にあるアーキテクチャについてSubramanianに詳しい話を聞いた。 InfoQ:Greenplum
DataMapper、バージョン1.0へ到達
原文(投稿日：2010/07/21)へのリンク DataMapperはRuby向けのオブジェクトリレーショナルマッパーであり、最近マイルストンが1.0へとたどり着いた。このリリースはRailsConf 2010の間にDirkjan Bussink氏のプレゼンテーションで発表された。 DataMapper(DM)はこの2年間、コミュニティプロジェクトによって育てられてきた。DMは高速でスレッドレーフで多機能なORMだ。InfoQは主要な開発者であるDan Kubb氏と話す機会を得た。 DataMapperはバージョン1.0がリリースされたが、これは前バージョンの0.10からの大きなそして重要なバージョンアップだ。氏はこのマイルストンの内実を教えてくれた。 1.0へバージョンアップするかどうか決めるのはちょっと難しかったです。1.0は完璧ですべての課題を解決していてほしいという考えがある一方で
Ruby on Rails プロジェクトを救助する
原文(投稿日：2009/7/2)へのリンク Ruby on Railsが世に出て５年ほどになる。この間，開発者たちは数多くのアプリケーションを開発してきた。多くのアプリケーションがRubyないしRuny on Railsの習得と並行して開発されているため，ベストプラクティスが用いられているとは言いがたいものの，それなりのWebサイトとして運用にこぎつけている。 これらのアプリケーションが年月を経ることでコードの規模が大きくなり，携わっている開発者も世代交代するなどして，メンテナンスが難しくなってきている。これは数多くの開発者が経験するシナリオであり，どのようなアプローチが最善か，何から始めればよいのか分からないことも少なくない。 このような状況のプロジェクトに問題への対処方法を指導するものとして，Mike Gunderloy氏による Rails Rescue Handbookという本が新た
Twitter、進化するアーキテクチャ
原文(投稿日：2009/6/26)へのリンク Twitterサービスチームの主任エンジニアであり、主に最適化とスケーラビリティを担当しているEvan Weaver氏が、QCon London 2009においてTwitterのアーキテクチャ、とりわけ過去一年にわたって行ってきたウェブサイトの最適化について語った。 Twitterで使われているツールの多くはオープンソースである。そのスタックは、フロントサイドにRails、中間のビジネス層にC、Scala、Java、データストアとしてMySQLを利用してつくられている。すべてがRAM上に保持されており、データベースは単なるバックアップである。Railsのフロントエンドはレンダリング、複合キャッシュ、DBクエリ、同期的挿入を扱う。このフロントエンドは、MySQLクライアント、Memcachedクライアント、JSONクライアントなどの、多くはCで書
RailsのActiveMessaging入門
はじめに Railsはすでに、データベース駆動型のWebアプリケーションの領域でしっかりと旗を掲げています。RailsプラグインのフレームワークであるActiveMessagingは、簡易化したメッセージング統合を追加することでRails領域の境界を拡大します。ActiveMessagingとRailsを使用することで、MQメッセージを送信するメインフレームやJ2EE Webアプリケーションのように異種のシステムと簡易統合することや、長期タスクの処理をオフロードすることや、イベントまたはメッセージ駆動型のアーキテクチャでアプリケーションを作成することができます。以前に他の人が言ったように、ActiveMessagingは、ActiveRecordがデータベースに対して実行することを、メッセージングに対して実行しようとします。この記事では、ActiveMessagingと関連技術について紹介
Skynet−新しいRubyのMapReduce
データ処理を分散させるMapReduce設計パターン(source)が2004年にGoogleによって導入され、それにはC++の実装がついてきた。今では、Adam Pisoni氏(サイト・英語)がSkynet(サイト・英語)という名称でリリースした新しいRubyでの実装版が利用可能だ。 Skynetは順応性があり、自動アップグレード機能付きで耐障害性の完全分散型システムで、単一障害点は皆無です。 GoogleのデザインペーパーとSkynetには著しく重要な相違点が2つある。 Skynetが生コードをワーカーに送れないこと。 Skynetはピア・リカバリシステムを利用しており、ワーカーがお互いを監視していること(サイト・英語)。 理由が何であれワーカーが故障する、あるいは機能しなくなると、別のワーカーが気付いて、そのタスクを引き継ぎます。また、Skynetには特別な「マスター」サーバは存在せ
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MapReduceとHadoopの将来について、YahooのDoug Cuttingにインタビュー
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Introduction to BackgrounDRb :InfoQ
