初回、先頭打者が出塁して2番打者。ここで送りバントのサインが出れば、解説者は決まってこう言うだろう。「手堅いですね」。しかし統計からみると、これは正確とはいいがたい。まずは2014~18年の日本のプロ野球(NPB)における「得点期待値」をみてみよう。特定の状況からそのイニングが終わるまでに入った得点の平均を示す。無死一塁の0.804点に対し、1死二塁では0.674点。つまり送りバントを決めて走
![実は手堅くない送りバント 「損益分岐点」は打率1割 野球データアナリスト 岡田友輔 - 日本経済新聞](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/802962950f77523e4105942635b5456c7e3f5c02/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Farticle-image-ix.nikkei.com%2Fhttps%253A%252F%252Fimgix-proxy.n8s.jp%252FDSXMZO5433843013012020000001-3.jpg%3Fixlib%3Djs-3.8.0%26auto%3Dformat%252Ccompress%26fit%3Dcrop%26bg%3DFFFFFF%26w%3D1200%26h%3D630%26s%3D89b1d4fe325168b76f9cd8caa9b77f9b)
初回、先頭打者が出塁して2番打者。ここで送りバントのサインが出れば、解説者は決まってこう言うだろう。「手堅いですね」。しかし統計からみると、これは正確とはいいがたい。まずは2014~18年の日本のプロ野球(NPB)における「得点期待値」をみてみよう。特定の状況からそのイニングが終わるまでに入った得点の平均を示す。無死一塁の0.804点に対し、1死二塁では0.674点。つまり送りバントを決めて走
【シリコンバレー=白石武志】米半導体大手インテルは中国・新疆ウイグル自治区の製品や労働力を使わないよう部品メーカーに通達したことについて、23日までに中国側に謝罪した。中国内で反発が高まっていたのに対処するためだが、強制労働などの人権問題を懸念する米国側からは弱腰だとの批判を招くおそれもある。 インテルは23日、中国版ツイッター「微博(ウェイボ)」の公式アカウントに中国語で「尊敬する中国の顧客、パートナー、国民に迷惑をかけたことを謝罪する」との声明を掲載した。「信頼のおける技術パートナーとなり、中国との共同開発を加速する」とも述べた。 引き金となったのは、同社が12月に開示した部品メーカー宛ての年次書簡だ。英語や日本語など複数の言語で「インテルではサプライチェーンにおいて新疆ウイグル自治区の労働力を利用したり、製品・サービスを調達したりすることがないよう徹底することが求められている」と説明
政府、自治体首長、そして医療界はこの1年あまり何をしていたのか。菅義偉首相が4都府県を対象に3度目の緊急事態宣言を出したのは、医療の提供能力が感染の増大に追いつかなくなったためだ。感染第1波の昨春から、まん延防止等重点措置を適用したこの4月までを通じ、結果としてこれら3当事者が責を果たしたとは言い難い。日本の医療がコロナに敗れるのを座視はできない。感染増大地域の知事らが責任をもって効果的で効
新型コロナウイルスの影響で多くの医療機関が経営難に陥っている。病院や診療所での感染を恐れた患者が受診を抑え、緊急事態宣言が解除されても元の水準には戻っていないためだ。人口減の日本はコロナ前から外来患者数がピークを過ぎた地域も出ており、医療ニーズの変化を見据えた経営改革を迫られている。「もうコロナ前の世界には戻らないだろう」。都内の小児科クリニックの開業医は来院患者の状況をこう話す。新型コロナの
デジタルマーケティングなどを手掛けるスタートアップ、overflow(オーバーフロー、東京・港)の代表取締役最高経営責任者(CEO)である鈴木裕斗は、自分の机に置かれた新しいオフィスの契約書をじっと見ていた。3月中旬の月曜日のことだった。その3日前の金曜日、鈴木は社員に対して新オフィスへの移転を発表していた。もう契約書に捺印するだけ──。そんな状態で、鈴木は躊躇(ちゅうちょ)した。現オフィス
人工知能(AI)開発で人間の関与が減るほど、優秀なAIが出来上がる――。これは歴史に基づく経験則であり、今後も同じことが続くだろう。AI研究の有力拠点であるカナダ・アルバータ大学のリチャード・サットン教授は「人間の知識を活用する手法よりも、コンピューターパワーを活用する方が常に効果的だ。それが70年間にわたるAI研究の最大の教訓である」と断言する。サットン教授は2019年3月に「苦い教訓」というコラムをネットに公開し、「AI研究者は今後、AIにAIを開発させる『メタ手法』の考案に専念すべきだ」との見方を提示した。【前回記事】Googleの最新AI、読解力も人間超え 驚異の学習法AI開発における人間の関与は減っていく日本のAI開発スタートアップであるグリッド(東京・港)の曽我部完社長はサットン教授の指摘について「子どもの教育と同じことだ」と解説する。「小中学校ぐらいまでの教育とは、教師が子ど
地方自治体が若年層の女性の「流出」に悩んでいる。47都道府県のうち、15~29歳の人口が2018年に転出超過だったのは40あり、その8割の32道県で男性より女性の方が転出超過数が多かった。若年女性が男性より転入超過なのは東京など都市部の5都府県だけで、地方から一部の都市部に若年女性が流れている。少子高齢化と人口減が続く地方にとっては、若年女性をいかにつなぎ留めるかが課題だが、試行錯誤が続く。【関連記事】進む少子化と「女性の都市志向」 東京への流入鮮明総務省の統計「住民基本台帳人口移動報告」をみると、5歳刻みで世代別に人の移動傾向がわかる。各都道府県別に、入ってきた人が出て行った人よりも多ければ転入超過、出て行った人の方が多ければ転出超過という。進学や就職時に転出最新の18年の統計をみてみる。まず世代別の特徴だ。転出入が最も多いのは男女とも20~24歳で、全体の2割にのぼった。15~29歳に
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