3分で分かるDeep Learningの “Dark Knowledge" - conta's diary
最近Deep Learning界隈で話題のDark Knowledgeについて。 Deep Learningの教祖、Hinton先生がとあるところで”Dark Knowledge”というタイトルで発表されていました。 最初タイトルを見た時に、やばい、黒魔術的な何かか？！中二病的な何かか！と思いました笑 “Don’t be evil”なんてなかったんや。。。 というわけではなく、翻訳するとおそらく”隠れた知識”や”影の知識”になるのではないかと思います。(多分狙ってると思いますが) 面白そうだったので3分で理解できる範囲でざっとまとめてみます。 コンセプト Deep Learningでクラス分類の学習をする際、一般的にアウトプットとしてSoftmax関数が利用されます。 学習器のアウトプットおける、Softmaxの最大値が指し示すものが推定されたクラスになります。 このSoftmax関数によ
stunnelを使ってsynergyを暗号化して安全に使う – cyclogy
複数のマシンでキーボード・マウス・クリップボードが共有でき、すごく便利なsynergyですが、通信は暗号化されていないため、職場などではパスワードなどの入力が通常経路を流れるのが気になります。そこで暗号化に対応していない通信経路をまるごと暗号化するstunnelを利用してみました。 今回は、下図のようなWindowsをサーバにしMacOSXをクライアントとしてつなぐ構成で説明します。つまりWindowsのキーボード・マウスでMacを操作します。逆の場合や両方共同じOSであってもこの可能です。 クライアント機のsynergyがローカルに存在するstunnelの24800ポートに接続し、stunnelからサーバ側stunnelの25800ポートへSSL通信を行い、サーバ機のsynergyへつなぐという流れになります。単純にstunnelがsynergyの通信を暗号化して中継してくれるというだけ
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