機械学習界隈の情報収集方法 - kisa12012の日記
こんにちは．Machine Learning Advent Calendar (MLAC) 2013の14日目を担当します，[twitter:@kisa12012]です．普段は博士学生として，各地を放浪しながら機械学習の研究をしてます．今回の記事はボストンで執筆しています．現地時間(EST)での締切は守ったのでセーフ…ですよね？ 本日は機械学習の技術的な内容の話ではなく，筆者が実践している機械学習関連の情報収集方法について纏めます*1．大きく分けて，学会情報の管理・論文情報の収集・その他の三種について述べたいと思います．今回のトピックの多くは他の分野にも通用する話になっているかと思います．他の分野の方がどのように情報収集されているのかも気になるところです． 学会情報の管理 まずは学会情報の管理についてです．機械学習に関連するカンファレンスは（特に近年乱立気味で）非常に沢山あります．全てをチ
男女・年代別マーケティングは「もうできない」 マルチデバイス時代の情報行動5つのタイプ、Googleが分類
「『F1層』も『M1層』も、もういません」――Google日本法人は12月16日、複数のデジタルデバイスを利用しているマルチスクリーンユーザーの行動分析に基づき、情報接触行動に関する5つのタイプを発表した。男女や年代による傾向はあまり見られず、「単純な区分けは意味を成さなくなりつつある」とまとめている。 インテージのシングルソースパネル「i-SSP」を利用し、テレビ、PC、スマートフォンの3つを保有し利用している20～60代の男女500人を対象に、それぞれのツールの使用時間や視聴・行動内容をデータで取得して分析を行った。意識的に回答するアンケートに比べ、ユーザーの先入観やバイアスが入らないのが特徴の手法だ。 情報接触行動データに基づき、同社が類型化した5タイプは以下の通り。 1.キマジメ大食らい（全体の22％） デバイス利用時間が全体的に長く、朝起きたらすぐにテレビの電源をオン。情報番組が
戦果関連の基礎知識-月次作戦５００位を目指して ｜ ぜかましねっと艦これ！
艦これではランキングの指標として「戦果」の値が使われます。 戦果は月ごとに争われ、「サーバー別で上位500位以内」に入ることで、 報酬をもらうことが可能です。 ※サーバーが20あるので合計1万人 戦果報酬は運営ツイッターにて告知されます。 報酬が実際に配られるのは、戦果〆切りの翌月末頃が多く、 配布のタイミングで初めてランク入りしたかどうかがわかります。 例えば ・2019年の11月作戦(11/01~11/30)にランキング入する →2019/12/31の夜頃に報酬が配布される というのが基本になります。 ※戦果を稼いだ翌月から月末までの1ヶ月弱の期間は、 自分がランク入りしたか確認する手段はありません。 また、報酬の内容は実際に配られるまでわかりません。当たり月の例としては、 2022年の10月作戦で「強風改二」が3群まで配布されました。 いくつあっても良い水戦装備で、他のものよりも対空
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