BigQuery でカスタム マスキング ルーチンが使えるようになりました
こんにちは！クラウドエース株式会社 データ ML ディビジョン所属の福家です。 クラウドエースの データ ML ディビジョンは、クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門としています。 データ ML ディビジョンでは活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています。 今回紹介するリリースは、2023/08/22 に発表された BigQuery の カスタム マスキング ルーチン（Custom masking routines） についてです。 なお、この機能はプレビュー段階になります。 はじめに BigQuery はビッグデータの
BigQueryの動的なデータマスキングを試す｜テクニカルブログ｜日本情報通信株式会社
Data Catalogにてポリシータグときめ細かい読み取り権限を以下のように設定します。 これは設定や利用するサービスによって構成は変わりますが、シンプルにデータポリシーPIIを管理者がきめ細かい読み取りができ、分析者はデータポリシーによりそれぞれ動的に暗号化するようにしています。 それではデータがどの様になっているか確認してみましょう。 以下の画像は管理者の画面になります。 管理者はすべて閲覧可能となっているのでそのままです。 一方分析者はどうでしょうか。 まずテーブルのスキーマタブにアイコンが表示されています。 これは動的なマスキングではなく列レベルのアクセス制御によるものです。 プレビューを見てみると該当の列が表示されていません。 さてそれではクエリを実行してみましょう。 列レベルのアクセスだけの場合SELECT * FROM ... ではアクセス権限が無いエラーが出ますが動的なマ
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