風音屋では、書籍『実践的データ基盤への処方箋』や『データマネジメントが30分でわかる本』の著者である「ゆずたそ」(@yuzutas0)監修のもと、データ分析組織の立ち上げ・運用支援パッケージ「Kazaneya Virtual Data Team」を提供しています。
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従来のシステムは、主に、ロジックを定義出来るタスクを、自動化するものでした。一方、生成AIは、「事前の定義化が難しいタスク」への応用が期待されています。 例えば「売上が1.5倍になる施策を検討せよ」といった、複数の正解が考えられる「1. 複雑な問いかけ」に対して、マーケティングや経営といった「2. 専門的な知識」を踏まえて、「3. 常に正しい」回答をすることが期待されています。 生成AI活用プロジェクトで直面しやすい課題 先述した期待から、プロジェクトマネージャーは次のような課題に悩まされることとなります。 生成AIへの期待が過剰に高くなる 誤回答の生成リスクが認知されない 本記事ではこれらの課題について、それぞれ詳しく解説します。 1. 生成AIへの期待が過剰に高くなる 生成AIの具体的な機能や限界はあまり認知されていません。 メディアや小説・映画でもよく取り上げられるテーマともあってか
株式会社stuが、うぶごえ株式会社と提携し、4月16日から2社協同のサービス「周年屋さん」の提供を開始した。 「周年屋さん」は、漫画、アニメ、ゲーム、映画、VTuber、クリエイター、アーティストなどの周年企画をサポートするサービス。 2社によるチームがコンテンツとそのファンたちを徹底的にリサーチし企画を立案。見積もりを出し、事業者の紹介やクラウドファンディングなど様々な方法での費用調達プランを提案。その後のイベントやグッズ、映像などの制作と発注を一元管理するサービスとなる。 “周年企画”に悩む企業の相談が、サービス提供の背景にstuは、「エンターテインメントの再発明」をミッションに掲げる会社。デジタルコンテンツ、ライブ、イベント制作、映像制作を行っている。 同社が、クラウドファンディングサービスを展開するうぶごえ社と連携することにより、お互いの強みを活かして周年企画をサポートするのが「周
生成AIは、ビジネスに大きな変革をもたらしている。データ駆動型の意思決定、顧客体験の向上、業務プロセスの効率化など、生成AIは今や企業の競争力を左右する決定的な要素となりつつある。これらの変化に適応し、革新を遂げるためには、最高情報責任者(CIO)やITマネジメント部門が中心的な役割を果たす必要がある。 生成AIのビジネス活用例と今後検討すべき点 生成AIのビジネスへの応用は、目覚ましい進展を遂げている。マーケティング領域においては、消費者の過去の購入履歴などから好みや傾向を分析し、個々に合った商品・サービスを推薦するなど、パーソナライズした対応が進む。チャットボットを用いたカスタマーサポートもAIが高度化することで、顧客の問い合わせに24時間迅速に対応することが可能となり、顧客満足度が高まるであろう。 ビジネス運営においても今後はAIがデータドリブンな意思決定をサポートしていくだろう。企
会社の体制が大きく変わり、カオスの中に少しの静寂(暇)ができました。特に日々執行に勤しんでいる方々は皆そうだと思いますが、色んなこと考えているのにそのプロセスをアウトプットする機会があまりなく、結果や結論、最終的な決断のみが共有されるため、サクセッションプランに対する有効な情報を残すことも出来ていないことと思います。僕もその一人。 この時間を有効に活用するため、頭の中にあるイメージと考え方をここに、時間の許す限り吐き出していこうと思います。時折、言葉が足りないところも前提条件やバイアスの記述が足りないところもあるかと思いますが、混沌とした頭の中を曝け出すプロセスにはつきものですので、大目に見ながら読んでいただけると幸いです。 財務諸表と同じように見える化する会社は財務諸表によって経営されるものなので、経営者たるもの財務諸表を見ながら戦略を立てるべきであると僕は考えています。数字以外信じない
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