Dify+Firecrawlでお手軽にパーソナルRAGを構築 - Qiita
はじめに Open SourceのLLMアプリ開発プラットフォームを活用して、自分のオリジナルRAG環境を構築してみることとする 自身のWindows端末上のPodman DesktopにContainer版のDifyをデプロイし、合わせてFirecrawlもデプロイして、WEBクローリングでRAGのナレッジを収集する また、自身が所属しているプロジェクトはRedmineを使ってタスク管理を行ってノウハウを集約しているため、Redmineチケットの内容もRAGのナレッジに登録してみる 環境情報 OS: Windows 11 Pro 23H2 RAM: 16.0GB SSD: 256GB Podman Desktop: v1.11.1 Podman: v5.1.1 Difyのインストール(Dify関連コンテナの起動) Difyのデプロイ GithubのGithub Dify のリポジトリをク
Dify+Firecrawlでお手軽にパーソナルRAGを構築 - Qiita
はじめに Open SourceのLLMアプリ開発プラットフォームを活用して、自分のオリジナルRAG環境を構築してみることとする 自身のWindows端末上のPodman DesktopにContainer版のDifyをデプロイし、合わせてFirecrawlもデプロイして、WEBクローリングでRAGのナレッジを収集する また、自身が所属しているプロジェクトはRedmineを使ってタスク管理を行ってノウハウを集約しているため、Redmineチケットの内容もRAGのナレッジに登録してみる 環境情報 OS: Windows 11 Pro 23H2 RAM: 16.0GB SSD: 256GB Podman Desktop: v1.11.1 Podman: v5.1.1 Difyのインストール(Dify関連コンテナの起動) Difyのデプロイ GithubのGithub Dify のリポジトリをク
linuxユーザ削除と復元を検証してみた - Qiita
はじめに 前回、作成したtest3ユーザーを削除して、そのあと戻せるかどうか検証してみました。 前回のtest3ユーザー https://qiita.com/gama1234/items/9dde01ea507cac003cfa linuxユーザー削除の手順 削除前のユーザー情報を確認 test3のユーザーを確認した #ユーザーアカウントの情報 # cat /etc/passwd | grep test3 test3:x:1002:1001::/home/test3:/bin/bash #パスワード情報 # cat /etc/shadow | grep test3 test3:$パスワード情報:0:99999:7::: # cd /home #test3ユーザーの情報をアーカイブした # tar cvzf /home/test/test3.tar.gz ./test3 ./test3/ .
LLMのプロンプト技術まとめ - Qiita
現在，34個掲載(一部執筆途中) Xのアカウント@fuyu_quantでも技術系の投稿をしているのでよかったらフォローしてください！ はじめに 今回はすぐに使えそうなプロンプトの工夫やフレームワークについて有名なものをまとめました．LMの出力の精度向上に役立てられればと思います． 論文があるものについてはarXivに最初に投稿された順番で掲載しています． 論文で精度向上が確認されているのは英語での検証がほとんどであるため，日本語で改善されるかは分かりません． 全てのLLM(GPT-4,Llama2,...)で精度が改善するとは限りません． ※記事に誤り等ありましたらご指摘いただけますと幸いです． 以下の記事では敵対的プロンプト技術をまとめています！ 目次 Zero-shot prompting Few-shot prompting 2021年〜 Generated Knowledge Pr
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
