【大幅進化】Gemini Canvasの活用事例を徹底解説｜ChatGPT研究所
GeminiのCanvas機能が、Google I/O 2025の発表で大幅にアップデートしました！ 今回は、その機能と活用方法を徹底解説します。 コアコンセプトと主な提供価値Canvasの中核には、Googleの現時点で最も高性能なAIモデルであるGemini 2.5 Proが搭載されており、これにより直感的かつパワフルな操作性と高度な生成能力が実現されています 。 GoogleはCanvasを「書く・コードする・創造する」を一つの空間で実現し、アイデアからプロトタイプまでを文字通り数分で形にできるツールとして位置づけています。 ユーザーは、自然言語で指示を与えるだけで、AIが下書きを作成したり、コードを生成したり、あるいは複雑な情報を視覚的に整理したりするプロセスを体験できます。 Canvasのコンテンツ作成機能Gemini Canvasは、テキストベースのドキュメント作成支援から、よ
Gemini Canvas - write, code, & create in one space with AI
Write, code, create – all in one interactive space. Collaborate with Gemini to build reports, blog posts, study guides, visual timelines, interactive prototypes, code snippets and scripts, and more. Now you can go from a blank slate to dynamic previews to share-worthy creations, in minutes. Canvas is your interactive space for rapid iteration, whether you're writing documents or coding. See your e
BacklogのMCPサーバーを作ってローカル動かしてみた - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに MCPサーバー便利だなーとWindsurf上から日々使っている私ですが、Issueの登録は簡単にGithubのMCPサーバーからできるのにBacklogの課題はブラウザに飛んで課題を登録してと往復しなくてはいけない点でBacklog用のMCPサーバー欲しいなーと思っていました。 公開されてるMCPサーバーあるのでは？ 結論：あります。 なぜわざわざ作る？ 以下の記事を読みました。 そして、基本的には以下のAnthoropicが管理しているMCPサーバーのリポジトリにおいて認められているもの以外のセキュリティーの信頼性は低いとの
vidIQ - 現役ユーザーが徹底解説！【特徴やインストール方法など】 - CreatorWays（クリエイターウェイズ）
このページは、次のように考えている方におすすめです。 YouTube動画の再生回数が伸びなくて悩んでいる vidIQがYouTube登録者数を増やすのにいいって聞いたけど、ほんと？ ※ 当ページはPRを含みます。 vidIQとは？ vidIQとは、Google Chromeブラウザの拡張機能である「YouTube分析ツール」。「SEO」という言葉を聞いたことがある方なら「YouTube動画SEOツール」と言った方がピンとくるかもしれませんね。 >> vidIQの公式サイト vidIQは、無料で基本機能が使える上に、YouTube公認のツールということもあって、海外ユーチューバーから根強い人気を誇っています。（累計ユーザー数が2,000万人を突破！） 具体的な機能は後述しますが、「どんな動画を投稿すれば再生されやすいのか」をスコア表示してくれたり、動画を検索ランキング上位に表示させるためのヒ
AIで"複数人物"や"複数キャラクター"を一枚の画像に収める方法。｜AI FREAK - 最新のAIツールをご紹介
こんにちは、AI FREAKです。 今回は AIで"複数のキャラクター"や"複数人物"を一枚の画像に収める方法 をご紹介していきます。 具体的にはこんな感じ。 複数キャラを"同一動画に登場させる"test もうAIで出来ない事が無くなってきたかもしれない pic.twitter.com/tTAUqL8IaF — AI FREAK@AI最新情報をお届け (@AiFreak_tool) June 1, 2025 結構自然ではないでしょうか？ 複数人数を一つの動画で生成するのは、今までだとかなり難しかったんですよね。 というのも画像生成時に、例えば複数人の特徴を綿密に指示しても『なかなか思い通りにいかないケース』が多かったんです。 Midjourneyで一発で生成。なんか微妙ですねただ、AIツールの進化によって、そこも結構クリアできるようになりました。 映画やアニメ、ミュージックビデオなどを作る
Google Flow で画像の中の世界の散策を試す｜npaka
「Google Flow」で画像の中の世界の散策を試したのでまとめました。 1. Google Flow で画像の中の世界の散策「Google Flow」の動画を拡張して、長尺ができる機能を使って、Google Flow で画像の中の世界の散策してみました。Soraの世界シミュレータの記事でもMinecraftを遊んでいたので、Veoでも似たようなことできるかになります。次のカメラの移動をプロンプトで入力して、Veo2(Fast)の2本の動画を生成し、気に入ったほう方を選択で進めています。 Google Flow で画像の中の世界の散策を試す。 コマンドは、前進、左右移動、カフェ入店などを英語で。 pic.twitter.com/st5uZ5Ku8w — 布留川英一 / Hidekazu Furukawa (@npaka123) May 30, 2025 2. Google Flow で画
Cursor × GitHubでPRレビューがめちゃくちゃ楽になった話(2025/5)
はじめに こんにちは、iOS エンジニアの kaikai です。 プルリクエスト（PR）のレビューが滞ると、開発速度も品質も下がりがちです。 そこで私は AI エディタ「Cursor」 を “補助輪” として取り入れ、レビュー時間を短縮しつつ見落としを減らす 方法を実践しています。 本記事では、「AI に丸投げせず、人が主役のままラクにする」具体的な流れを紹介します。 前準備 1. レビュー専用のディレクトリを準備する まずは レビュー専用ディレクトリ をcloneしてきましょう。実装用ブランチと混ざらないので安心です。 私はレビュー依頼が頻繁に来るプロジェクトを Cursor で常に開きっぱなしにしています。 2. 拡張機能を導入する Cursor に GitHub Pull Requests and Issues 拡張機能 をインストールします。 この拡張機能によって、自分宛に来ている
石油産業の歴史 第1章第1節 近代石油産業の勃興｜石油便覧－ＥＮＥＯＳ
石油産業の始まりは、1859年に米国のペンシルベニア州タイタスビル近くのオイルクリークで、ドレーク（E.L.Drake）が油井（ゆせい）の機械掘りを行い、岩盤下の深度69.5フィートのところで30～35バレル／日の出油に成功した時点とするのが一般的である。 これに先立ち、鯨油や樹脂・獣脂から製造されたろうそくに代わる照明用燃料が探求されていたが、炭鉱に見られる浸出油、あるいは油分を多量に含む石炭の一種である軟炭、天然アスファルト等を原料とする「Coal Oil」の工業化を生み、1859年にはその製造工場が米国だけで500ヵ所にも達した。 一方、Coal Oilの原料としては原油が優れていることが次第に知られ、原油取引市場が確立していたといわれる。このような事情が、ドレークの成功を画期的なものとし、わずか2年後の1861年には、米国のCoal Oil工場は、原料を原油に切り替えるか、そうでな
FAISSとは？何をするためのライブラリ？ - Qiita
FAISSは、Facebook AIが開発した、大規模なベクトルデータの中から「類似したベクトル」を高速に検索するためのライブラリです。 たとえば、「ネコの養い方」に関連する情報を、100万件のデータの中から検索したいときに便利です。 FAISSの基本的な作業は下記の通りです： ※この記事は、ChatGPTの出力を基に作成しています。 1. データの準備 ステップ 1.1: テキストデータをベクトル化 FAISSを使う前に、検索対象のデータを準備します！ 各文章をAIモデルでベクトルに変換します。 例： 「ネコの飼い方」 → ベクトル [0.12, -0.34, 0.56, ...] 「犬の世話」 → ベクトル [0.45, -0.12, 0.67, ...] ステップ 1.2: FAISSのインデックスに変換 ベクトルをFAISSが処理できる形式に変換します。このインデックスは「検索を効
Google ADKとAgent Engineによるマルチエージェントの構築
Google ADKとAgent Engineによるマルチエージェントの構築 TLDR Google Cloud上でマルチエージェントAIアプリケーションの作成とデプロイを簡素化するGoogleのAgent Development Toolkit（ADK）とAgent Engineの紹介。 都市のリスト間の最短経路を見つけるマルチエージェントアプリケーションの構築。 アプリケーションには、ルートエージェント、距離計算エージェント、最短経路エージェントの3つのエージェントが含まれており、それぞれ特定の役割があります。 アプリケーションの作成、Agent Engineへのデプロイ、GUIを使用したローカルおよびリモートアプリのテストの手順とコードスニペット。 アプリのGithubリンク。https://github.com/haren-bh/simple-adk-multi-agent.git
FLUX Playground - Black Forest Labs
The FLUX playground lets you experiment with the latest FLUX's capabilities in your browser. No credit card needed, you get 200 free credits to get started. I am over 18 years of age and agree to the Flux and Playground Developer Terms of Service, Flux API Service Terms, Terms of Use, Privacy Policy and Usage Policy.
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【安野貴博×中島聡】日本の政治は「バグってる」、政界再挑戦のAIエンジニアが「1%の革命」で民主主義をアップデート
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