Google アナリティクス 4 ゲームアプリ実装の BigQuery サンプル データセット | Google Analytics | Google for Developers
フィードバックを送信 Google アナリティクス 4 ゲームアプリ実装の BigQuery サンプル データセット コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Flood-It! は、Android と iOS のプラットフォームで利用可能なパズルゲームです。このアプリは Firebase を通じて Google アナリティクス 4 の標準のゲームアプリ実装を使用します。firebase-public-project BigQuery プロジェクトを通じて利用可能な flood it データセットには、114 日間の難読化 BigQuery イベント エクスポート データのサンプルが含まれています。 前提条件 BigQuery API が有効になっている Google Cloud プロジェクトへのアクセス権が必要です。BigQuery クイックスター
Measurement Protocol のデモとツール | Google Analytics | Google for Developers
フィードバックを送信 Measurement Protocol のデモとツール コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 イベント ビルダー Measurement Protocol を使用してイベントを作成、検証、送信します。 アプリ ストリーム用の Firebase Codelab Measurement Protocol を使用してアプリイベントを GA4 に送信します。 フィードバックを送信 特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。 最終更新日 2024-04
Google Discover の概要、掲載、表示方法 | Google 検索セントラル | ドキュメント | Google for Developers
フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Discover とウェブサイト Discover は Google 検索の一部で、ウェブとアプリのアクティビティに基づいて、ユーザーの興味や関心に関連するコンテンツを表示する機能です。このページでは、Discover にコンテンツが表示される仕組みと、サイト所有者向けのベスト プラクティスについて説明します。 Discover にコンテンツが表示される仕組み コンテンツが Google にインデックス登録されていて、かつ Discover のコンテンツ ポリシーを満たしていれば、そのコンテンツは自動的に Discover の表示対象になります。特別なタグや構造化データは必要ありません。なお、Discover の表示対象になっていても、必ず表示されるとは限りませんのでご注意ください。 D
Topics API for Web の概要 | Privacy Sandbox | Google for Developers
フィードバックを送信 Topics API for Web の概要 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Topics API により、ユーザーがアクセスしたサイトをトラッキングすることなく、インタレスト ベース広告（IBA）を実現できます。 実装ステータス Topics API は公開ディスカッション フェーズを完了し、現在 99% のユーザーが利用できます（最大 100%）。 Topics API に関するフィードバックを提供するには、トピックの説明機能で問題を作成するか、ウェブ広告ビジネスの改善グループのディスカッションに参加してください。説明には未解決の質問が多くあり、さらに定義が必要です。 プライバシー サンドボックスのタイムラインには、Topics API とその他のプライバシー サンドボックスの提案の実装タイムラインが記載されていま
Measurement Protocol イベントを Google アナリティクスに送信する | Google Analytics | Google for Developers
リクエストの形式を設定 Google アナリティクス Measurement Protocol は、HTTP POST リクエストのみをサポートしています。 イベントを送信するには、次の形式を使用してください。 POST /mp/collect HTTP/1.1 HOST: www.google-analytics.com Content-Type: application/json <payload_data> リクエスト URL に次の情報を必ず含めてください。 api_secret: Google アナリティクス管理画面で生成される API Secret。 新しい Secret を作成するには、[管理] > [データ ストリーム] > ストリームを選択 > [Measurement Protocol] > [作成] の順にクリックします。 measurement_id: ストリームに
e コマースを測定する | Google Analytics | Google for Developers
フィードバックを送信 e コマースを測定する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 e コマース イベントをセットアップすると、ユーザーのショッピング行動についての情報を収集できます。特に人気のある商品を定量的に示したり、プロモーションや商品配置が収益に及ぼす影響を確認したりすることが可能です。 この記事では、各 e コマース イベントの内容と導入すべき場面を説明します。e コマース イベントのセットアップ手順を具体例で確認するには、購入イベントをセットアップするをご覧ください。 Google タグ タグ マネージャー 始める前に 最適化案 デバッグモードを有効化しましょう。イベントをリアルタイムで確認できるようになり、トラブルシューティングも容易になります。 e コマース イベントとともにカスタム パラメータを送信する場合は、カスタム ディメン
Measurement Protocol のリファレンス | Google Analytics | Google for Developers
フィードバックを送信 Measurement Protocol のリファレンス コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 概要 Measurement Protocol を使って Google アナリティクスにデータを送信するプロセスは、以下の 2 つの要素で構成されています。 トランスポート - データの送り先と送信方法 ペイロード - 送信するデータ このドキュメントでは、トランスポートとペイロードの形式設定について説明します。 トランスポート URL エンドポイント Measurement Protocol を使って、以下のエンドポイントに HTTP POST リクエストを行ってデータを送信します。 https://www.google-analytics.com/mp/collect イベントを送信するには、以下の POST リクエストを発行
機械学習のルール: | Machine Learning | Google for Developers
ML エンジニアリングのベスト プラクティス Martin Zinkevich 氏 このドキュメントは、ML に関する基本的な知識をお持ちの方を対象としています。 Google のベスト プラクティスを ML で活用できます。これは、 Google C++ スタイルガイドに類似した、ML のスタイルを提示します その他一般的な実用的なプログラミング ガイドです。すでにクラスを受講した場合 ML モデルの構築や利用に携わった場合 このドキュメントを読むために必要な背景知識があることを前提としています。 Martin Zinkevich が紹介するお気に入りのルール 10 個 学びましたここでは、43 のルールをすべて見ていきましょう。 用語 次の用語は、効果的なセキュリティに関する論考で何度も登場します。 ML: インスタンス: 作成するインスタンス できます。たとえば、このインスタンスは、
機械学習の用語集 | Machine Learning | Google for Developers
フィードバックを送信 機械学習の用語集 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 This glossary defines general machine learning terms, plus terms specific to TensorFlow. A ablation A technique for evaluating the importance of a feature or component by temporarily removing it from a model. You then retrain the model without that feature or component, and if the retrained model performs significantly worse, then the re
Machine Learning | Google for Developers
基礎コースでは、機械学習の基礎と核となるコンセプトについて説明します。 下記の順序に沿って更新することをおすすめします。
テストアカウント | Google Ads API | Google for Developers
フィードバックを送信 テストアカウント コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 テスト アカウントを使用すると、本番環境に変更を実装する前に新しい API の実装やアカウント構成を試すことができます。 本番環境用アカウントでは、課金を必要とする広告がユーザーに配信されますが、テスト アカウントは有効な請求がなく、ユーザーに広告が表示されないため、Google 広告の管理画面では利用停止アカウントとして表示されます。 テスト アカウントと本番用アカウントは相互作用できないため、既存の本番用 MCC アカウントの配下でテスト アカウントを使用することはできません。テスト アカウントを使用するには、テスト MCC アカウントをルートとする新しいアカウント階層が必要です。 テスト アカウントのメリット テスト アカウントは、実際の広告に影響したり、アカウン
Google アナリティクス 4 e コマースウェブ実装向けの BigQuery サンプル データセット | Google Analytics | Google for Developers
フィードバックを送信 Google アナリティクス 4 e コマースウェブ実装向けの BigQuery サンプル データセット コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google Merchandise Store は Google ブランドの商品を販売するオンライン ストアです。このサイトでは、Google アナリティクス 4 の標準のウェブ e コマースの実装と拡張計測機能が使用されます。BigQuery 一般公開データセット プログラムを通じて利用可能な ga4_obfuscated_sample_ecommerce データセットには、2020 年 11 月 1 日から 2021 年 1 月 31 日までの 3 か月間の難読化した BigQuery イベント エクスポート データのサンプルが含まれています。 前提条件 BigQuery AP
Google アナリティクス 4 イベント | Google for Developers
Google アナリティクス 4 イベント コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 add_payment_info このイベントは、ユーザーが支払い情報を送信したことを示します。 パラメータ 名前 タイプ 必須 値の例 説明
コンバージョン アクションを作成する | Google Ads API | Google for Developers
コンバージョン アクションを作成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このガイドでは、利用可能なコンバージョン アクションの種類の一覧を示します Google Ads API を使用して作成する方法、これらが Google 広告のウェブにどのように対応するかに関する情報 インターフェース、詳細なコードサンプルを使用して、 新しいコンバージョン アクションを作成します。 コンバージョンを測定するには、 ConversionAction: type / クリックします例: オンライン購入とスマートフォン 異なるコンバージョン アクションが必要です。 API で新しいコンバージョン アクションを設定する際は、 コンバージョン アクションのコード例を以下で追加します。このサンプルでは、 すべてのバックグラウンド認証タスクを自動的に実行し、構成を C
はじめてのアナリティクス API: ウェブ アプリケーション向け JavaScript クイックスタート | Analytics Management API | Google for Developers
はじめてのアナリティクス API: ウェブ アプリケーション向け JavaScript クイックスタート コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このチュートリアルでは、Google アナリティクス アカウントへのアクセス、 アナリティクス API へのクエリ、API レスポンスの処理、結果の出力のために 必要な手順を詳しく説明していきます。このチュートリアルでは、Core Reporting API v3.0、Management API v3.0、OAuth2.0 を使用します。 ステップ 1: アナリティクス API を有効にする Google アナリティクス API を使用するには、最初に セットアップ ツールを使用して Google API コンソールでプロジェクトを 作成し、API を有効にして認証情報を作成する必要があります。 クライ
Google アナリティクスの UI と BigQuery エクスポートのギャップを埋める | Google Analytics | Google for Developers
フィードバックを送信 Google アナリティクスの UI と BigQuery エクスポートのギャップを埋める コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Minhaz Kazi（Google アナリティクス デベロッパー アドボケイト） - 2023 年 4 月 「でも、どうして数字が UI と合わないんだろう？」 BigQuery で GA4 プロパティのイベント エクスポート データを扱ったことがあれば、きっと一度は疑問に思ったことがあるはずです。もっと困るのは、他の人から同じ質問をされた場合です。そして、なんとか回答しようとしているときに追い打ちをかけてくるのがこの質問です。 「で、どこにそう書いてあるの？」 この記事では、両方の問題に光を当てていきたいと思います。 数値の差異について詳しく見ていく前に、BigQuery イベント エクスポー
Google アナリティクス 4 のイベントデータのエクスポートに関する基本的なクエリ | Google Analytics | Google for Developers
フィードバックを送信 Google アナリティクス 4 のイベントデータのエクスポートに関する基本的なクエリ コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページで説明するサンプルクエリは、Google アナリティクス 4 の BigQuery イベント エクスポート データを対象としています。ユニバーサル アナリティクスを対象とする場合は、ユニバーサル アナリティクス向けの BigQuery クックブックをご覧ください。 こちらに記載されたクエリにはサンプル データセットが使用されているため、有効な結果が得られます。独自の Google アナリティクス プロパティの BigQuery イベント エクスポート データを使用する場合は、各クエリでコメント -- Replace table を検索して、サンプル データセット ID に置き換えてください。
Measurement Protocol（Google アナリティクス 4） | Google Analytics | Google for Developers
フィードバックを送信 Measurement Protocol（Google アナリティクス 4） コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google アナリティクス 4 向けの Google アナリティクス Measurement Protocol では、HTTP リクエストで Google アナリティクス サーバーに直接イベントを送信することで、ウェブとアプリのストリームの測定を強化できます。サーバー間およびオフラインで発生するインタラクションを記録して、Measurement Protocol イベントとして Google アナリティクスに送信し、レポートで確認できます。 このプロトコルを使用するには、タグ付け（gTag、タグ マネージャー、Firebase 向け Google アナリティクス）を使用する必要があります。この Measure
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