イケア (IKEA) の企業構造について：追加コメント
まったくきみたちは世話がやける：イケアの企業構造は、そんな人倫にもとる代物ではないのですよ (Part 1) 山形浩生 (hiyori13@alum.mit.edu) イケアは、異様な企業構造で税金回避をするのはちょいとアレではありますが、それは事業の善し悪しとは関係ないし、儲けの源泉でもないのだよ。 なんかイケアの企業構造を説明したあのエッセイは、はてなブックマークでも結構な人気で訳者/解説者冥利に尽きるんだが、どうもその反応を見ると必ずしもきちんと理解してもらえていない部分があるらしい。 特に、絶対にやってはいけないまちがいをしている人を結構見かける。「イケアはこんな手口を使ってるから儲かってるのか！」と思った人が結構いるようなんだ。「連中はこんな不当な手を使って儲けてるのか、汚いぞ！」と思った人とか。「イケアの暗黒部分」とか「これはひどい」とかいうコメントが結構ついているじゃないか。
Intelligent Systems Division | Project
Introduction In previous years, the Bayes group at Ames Research Center developed the basic theory and associated algorithms for various kinds of general data analysis techniques. Our earliest efforts were applied to the problem of automatic classification of data. We implemented this theory in the Autoclass series of programs. AutoClass takes a database of cases described by a combination of rea
森北出版｜学習システムの理論と実現
学習によって自己を構成する情報システムを学習システムという． 本書は，学習システムの理論と実現について最新の発展を紹介するものである． 学習システムは，人工知能や情報学における「例からの学習」を具体化したものとして幅広く利用されてきたが，画像・音声・テキストなどの高度に複雑な対象の情報解析や情報処理において力を発揮するようになり，近年では，生物学，経済学，認知科学，脳科学にも応用されるようになってきた．また，そのための基礎理論として，統計学や応用数学だけでなく，現代数学や理論物理学が必要とされるようになってきている．学習システムについての研究から，基礎理論においても具体的実現においても，従来とは明らかに異なる新しい学問体系が現れ出ようとしているのである． 本書では，このようにいちじるしい変貌を遂げつつある今日の学習システムの話題の中から，特に未来への発展の基礎となるものを紹介する．本
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