Lucidworks Named a Leader in 2024 Gartner®️ Magic Quadrant™️ for Search and Product Discovery – READ MORE
![Apache Solr 5.0 Highlights](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4757221dff6c677947ec85786ac1ae81531f4349/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Flucidworks.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Fsolr-logo-on-orange-21.png)
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Here’s an overview of some of the new features in Solr 5.3 Also see Solr Download Links and upcoming Features of the next Solr release. Faceting Nested Documents The JSON Facet API can now change the domain for facet commands, essentially doing a block join and moving from parents to children, or children to parents before calculating the facet data. For example, if you indexed chapters with pages
Solr 5.1 has been released! Here’s an overview of how to use some of the new features. Also see Solr download links and upcoming features of the next Solr release. New Facet Module The new facet module has a native JSON Facet API, first-class support for statistics and analytics via facet functions (aggregations), and supports unlimited nesting of facets within other facets via sub-facets. One can
Solr 8 Tutorial This is a simple Solr tutorial designed to get your feet wet. This tutorial was verified with Solr 8, but may work on older versions as well. 1. Download Solr Download and unpack the latest Solr release from the Apache download mirrors. You may want to check out the Solr Prerequisites as well. 2. Start Solr $ bin/solr start # this starts solr $ bin/solr create -c demo # this create
「Apache Solr」(以下Solr)は、Javaで記述された高速検索サーバの1つです。 http://lucene.apache.org/solr/ 特徴 CNET Networks社により"Solar"として開発された後、2006年1月にApacheコミュニティに寄贈され、"Solr"と名前を変えました。2007年1月よりApache Lucene のサブプロジェクトとなっています。 以下のような特徴が挙げられます。(本稿はSolr3.xを基に記述しています。) 高い全文検索能力 負荷の高いWeb環境に最適化 XML、JSONやHTTP等のオープンスタンダード技術を基に開発 高速なインデキシングが可能 XMLによる設定や定義が可能 ANDやOR、NOT等の演算子及びワイルドカードが利用可能 全文検索に加えて、範囲指定や重み付け等の検索が可能 ウェブベースのインタフェースがあり、ブラ
2025 Dates Announced Data Council is heading back to the Bay! 📍 Oakland, CA 🗓️ April 22nd - 24th, 2025 The "No Bull💩" Data Community Since 2013 we've been bringing together the brightest minds in data to share insider industry knowledge, technical architectures and best practices on building the cutting-edge data processing systems and tools of the future.
1) autoGeneratePhraseQueries属性 トークナイズ後の検索条件を AND にするか OR にするかのパラメータ デフォルトでは Kuromoji を使って形態素解析する フィールドタイプ text_ja のautoGeneratePhraseQueriesは OR (false) になっています。 このため「北川景子」で検索すると検索式は「北川 OR 景子」として生成され「北川景子」に加え「北川博敏」や「竹下景子」もヒットします。 「北川景子」だけにしたい場合にはschema.xmlを編集して autoGeneratePhraseQueries を true にします。 2) defaultOperator 「AKB youtube」で検索したときに生成される検索式を 「AKB OR youtube」とするか 「AKB AND youtube」とするかの設定。 デフ
形態素解析による検索とは? 形態素・同義語の辞書のメンテナンスをする前に、形態素解析による検索について軽く解説します。 検索対象の文字列 文字列1「私はjavascriptというプログラミング言語が得意です!」 文字列2「私はjavaというプログラミング言語が大嫌いです・・・」 RDBで検索する場合 検索ワード「java」をRDBで検索すると、以下のようになります。 select * from hoge where freeword like '%java%'; 文字列1・・・ヒットする。 文字列2・・・ヒットする。 likeは中間一致検索であるため、文字列1・2共にヒットしてしまいます。 文章に対して完全一致検索をしてもほぼ検索にヒットしないので、通常中間一致検索をします。 しかしこの場合、javaを検索したいのであって、javascriptをヒットさせたくありません。 こういう状態を「
こんにちは。技術部検索グループの兼山(@PENGUINANA_)です。 クックパッドの中でレシピ検索はレシピをのせる人とさがす人をつなぐ大事な仕組みです。 今回はレシピ検索を運用改善していく上での工夫のうち、他の検索システムでも役立ちそうな内容を紹介させていただきます。 改善ポイントを発見しやすくする 工夫1. 検索語をモニタリングする search monitorという社内ツールを作りました。前日の検索傾向を表示できます。 このツールは以下の作業をサポートします。 検索語をUU(ニーズ)が多かった順に知る キーワードごとに何人に使われたのかを知る ユーザーが実際に目にする検索結果を素早く確認する レシピが1品も見つけられなかったキーワードを知る 他にも「キーワードごとにどのようなキーワードと組み合わされやすいか」、「その検索語のCTRはどの程度か」、「その検索語は何時頃あるいは何曜日によ
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