はじめに 初めまして。データサイエンティストの山本です。レアジョブのデータを分析するお仕事をしています。私たちのチームは、「日本人1,000万人を英語が話せるようにする。」というサービスミッションを達成するために、我々の持つ英語学習者のデータから今まで気づいていなかった気づきや課題を発見し、さらに改善するための施策を考えています。 英語が話せるようになるって結局どういうことですか? さて、この質問は私が一番最初に、チームリーダーに質問した実際の質問です。 皆さんなら、この問題をどのように解釈し、どのように捉え、どのように考えていきますか? この問題は、抽象的で、複雑で、掴みどころのないのかもしれません。如何にして、科学的に検証可能な形で問題を解釈し、事象を捉え、理論的な背景を踏まえた状態で問題を思考していくかがポイントとなります。 私たちは、複雑な事象を細かく切り取って、小さな問題から認識
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