実験計画と分散分析実験計画と分散分析――総論 三中信宏（農業環境技術研究所） minaka@affrc.go.jp ●ばらつきを調教する－実験を計画する基本的意義 さまざまな要因によって観察データはばらつく．データが示すこの変動の様相を分析することにより，実験処理の変動因としての効果を判定することができる．ある実験処理の効果を調べる目的で実験区を配置することを実験計画と呼ぶ．ある方式で配置された実験区から得られたデータの変動は分散分析によって統計的に分析される．本項目では実験計画とそれに続く分散分析の基本について述べる． 今世紀初頭に生物統計学者ロナルド・フィッシャー（Ronald A. Fisher）が数理統計学の基礎理論をつくろうとしていた当時，圃場試験データはもっぱら変量間の相関分析のためだけに利用されていた．フィッシャーは単に相関係数の計算だけではデータの解析方法としては不十分であると考え，反復測定
