セキュリティ診断、AIに全部やらせたら月$0.5で回せるようになった話💰
はじめに こんにちは、Sabakanです。 今回、Claude Code 用のセキュリティ診断スキル claude-security-scan を作って公開しました。 正直、自分でもびっくりするくらい実用的なものができたので、紹介させてください。 リポジトリはこちら → https://github.com/sabakan0123/claude-security-scan こんな気持ち、ありませんか？ 「セキュリティ診断、ちゃんとやりたいけど Burp Suite の使い方よくわからん」 「pentest 業者に頼む予算ない」 「OWASP Top 10 は知ってる。でも手を動かす時間がない」 「個人開発のサービスにセキュリティ予算なんて取れない」 わかります。わかりすぎて作りました。 1. claude-security-scan とは ひとことで言うと、Claude Code に /s
宇野昌磨さん eスポーツチーム電撃加入！ スケートと“二刀流”へ「ちゃんとしたゲーマーとして活動」 - スポニチ Sponichi Annex スポーツ
宇野昌磨さん eスポーツチーム電撃加入！ スケートと“二刀流”へ「ちゃんとしたゲーマーとして活動」
ローカル開発環境のS3互換ストレージとしてRustFSを使う
ローカル開発環境でS3互換ストレージとしてMinIOを使っていたのですが、MinIOはいろいろあってとうとうメンテナンスモードになってしまいました。 minio/minio: MinIO is a high-performance, S3 compatible object store, open sourced under GNU AGPLv3 license. MinIOが良かったのは下記の点です。 S3互換APIを提供している Dockerイメージが提供されていて簡単に立ち上げられる DevContainerで簡単に使える GUIでバケットやオブジェクトの操作ができる 代替となるものをいくつか試したところ、RustFSが上記を満たしていたので紹介します。RustFSのライセンスはApache2.0です。 rustfs/rustfs: 🚀2.3x faster than MinIO
第909回 Ubuntu 26.04 LTSの変更点 ［24.04→26.04 LTS編］ | gihyo.jp
4月23日（現地時間）にリリースされたUbuntu 26.04 LTSの、24.04 LTSからの注意すべき変更点をお知らせします。 25.10から26.04 LTSへの変更点については、第908回をご覧ください。 26.04 LTS、無事にリリース 既報のとおり、26.04 LTSはリリースされました。日本時間だと24日午前2時半くらいにリリースアナウンスが出ており、比較的スムーズなリリースだったようです。 ディスク全体暗号化（FDE）を取り上げた第907回で紹介した「セキュリティセンター」は、リリース直前に各言語の翻訳ファイルが取り込まれ、日本語化されました（図1）。 図1 予想に反して日本語化された「セキュリティセンター」 あとUbuntu Proの設定ができるようになったものの、snapdのバージョンが古いので有効にできないという不具合があったりとか、細かく見ていくとドタバタではあ
コーディングをAIに任せても、エンジニアの仕事は減らなかった ― ほぼ一人で1か月、AI機能をリリースしてみて - Findy Tech Blog
こんにちは、ファインディでFindy Toolsの開発をしている本田です。 このたび、Findy Toolsの新機能として「アーキテクチャAI」をリリースしました。要件を入力するとAWSのアーキテクチャ図と設計の提案が生成される機能です。 findy.co.jp 今回の開発では、PM・仕様策定・スコープ定義・インフラ・FE/BE開発・テストまで、ほぼ一人で1か月で担当しました。そして、コーディングはほとんどClaude Codeに任せ、私自身はほぼコードを書いていません。 この記事では、そんな開発を進めるなかで分かったこと、難しかったこと、そして改めて実感したエンジニアの仕事について紹介します。 アーキテクチャAIについて 一人開発の全体像 エンジニアが価値とコストを自分で判断する 対話で判断の視野を広げる 動くもので共通認識を作る 自分の仕事は減らず、判断と意思決定の時間が増えた まとめ
OpenAIの“限界インフラ”を救ったのはわずか1行の設定変更だった
関連キーワード CPU | OS | 運用管理 AI（人工知能）技術の進化が加速する中、大規模言語モデル（LLM）を支えるコンピューティングリソースの確保は企業の喫緊の課題となっている。「ChatGPT」を開発するOpenAIは、1日当たり9P（ペタ）Bを超える膨大なログを処理しており、AI技術の開発や本番稼働の推論において、限られたCPUの効率的な活用が求められていた。 OpenAIのインフラは、コンテナオーケストレーションツール「Kubernetes」で稼働しており、各サーバではさまざまなシステムからデータを集約して転送するツール「Fluent Bit」などのアプリケーションが動作している。事業の急成長に伴ってログ量が爆発的に増加した結果、一部のワークロードでログを1行ずつ頻繁に書き込む動作がトリガーとなり、ホストマシンのCPU処理能力が限界に達した。その結果としてログの欠落が発生した
Claude Codeにレビューを任せてチームの負担を減らす
はじめに チームのコードレビューの負担を少しでも減らすために、Claude Code の Skills を使い、backend（Rails）レビュー用の /review-backend を作成しました。 この記事では、/review-backend の使い方と、実際に配置した設定ファイルを紹介します。 暫く使って安定したら、frontend 用にも展開する予定です。 まだ実運用を始めたばかりですが、同じように Claude Code でレビュー負担を減らしたい方の参考になれば幸いです。 環境 Claude Code v2.1.119 Claude Sonnet 4.6 Claude Team Ruby on Rails 7.0.6 Ruby 3.2.1 前提知識 Claude とは Anthropic 社が提供する、ChatGPT や Gemini と同じように対話形式で使える AI アシ
福岡にある『牧のうどん』は東京進出の誘いはあるけど全部断っているらしい「その姿勢はかっこいい」「昆布をそんなに使ってるの！？」
たび @mesotabi 福岡のうどん相次ぐ東京進出も 『牧のうどん』は「誘いはあるけど断っています」 社長が明かす創業当初からの“鉄の掟”｜福岡TNCニュース news.tnc.co.jp/news/articles/… >高級な利尻昆布を1カ月に約2トンも使用しています。その量はだし用利尻昆布の国内全体の消費量のうち「7％」を占めるほどです。 2026-04-29 08:35:51 たび @mesotabi 「福岡にある牧のうどんは、ダシを作るために日本国内の昆布の7%を使っている」ってヤツのソースこれだったのか 正確には「だし用利尻昆布の7%」だけど恐ろしい数だな…… ちなみに長崎県にも１店舗あるぞ。 2026-04-29 08:39:43
格ゲー界のアカギ、梅原大吾の伝説の戦いが今日ある
今日の17時から、かなりすごい格ゲーの試合がある。 （1時間遅れで始まって、梅原の試合は21時頃になりそうな雰囲気。） 格ゲーを知らない人には伝わりにくいかもしれないけど、これはただのゲーム大会ではない。 大げさに言うと、漫画の中にいるはずの「勝負に負けない異常な人間」が、現実でまだ戦っているところを見られるイベントだと思っている。 漫画でいうと、たとえば『アカギ』みたいなキャラがいる。 常識的に考えれば負けるはずなのに、勝負の場に立つと何かがおかしい。 相手の技術だけじゃなくて、精神とか、呼吸とか、選択肢そのものを読んでいるようなやつ。 「いや、そんな人間は現実にはいないでしょ」と思う。 でも格ゲーにはウメハラがいる。 梅原大吾。 1990年代にストリートファイターIIで最強クラスになってから、30年以上ずっと第一線にいる人だ。 これだけでもかなりおかしい。 ゲームの世界、とくに対戦ゲー
20年ぶりに復活したスーパーファミコンエミュレータ「SUPER ZSNES」、完全にゼロから書き直されWindows・Mac・Android対応でiOSも対応予定
「ZSNES」は1997年からリリースされているスーパーファミコン用のエミュレーターで、2006年12月を最後にメジャーリリースが終了していました。そんなZSNESをオリジナル開発者2人が再集結してゼロから書き直した新しいバージョン「SUPER ZSNES」が2026年4月27日にリリースされました。 SUPER ZSNES - SNES Emulator https://zsnes.com/ SUPER ZSNESは完全にゼロから書き直されたGPU駆動のスーパーファミコンエミュレーターで、ZSNESおなじみの機能を備えているほか、新しい機能も複数搭載しています。SUPER ZSNESの主な特徴として挙げられているのは以下の通り。 ・オリジナルのZSNESよりもはるかに高精度なCPUとオーディオコア ・高解像度モードとゲームごとの特別な強化機能を可能にするGPU駆動のPPUコア ・昔のZS
Claude Code に仕事を譲った日——残ったのは「判断」と「責任」だった
はじめに 私はもともとIS（インサイドセールス）、いわゆる営業サイドの人間だった。 コードは書けない。SQLも知らない。ターミナルを開いたこともなかった。そんな自分が、ある日開発部のCRE（Customer Reliability Engineering）チームに異動した。 CREの仕事は、お客様からの技術的な問い合わせを調査して回答すること。「承認フローが変わってしまった」「エクスポートが終わらない」「メールが届かない」——毎日そういった問い合わせがJiraに積まれていく。 調査には、本番DBへのクエリ実行、Rails/Reactのコードリーディング、ログの解析が必要になる。正直に言うと、最初は「自分にできるのか」という不安しかなかった。 でも今、私のPCでは毎時0分にClaude Codeが自動で起動し、Jiraから新しいチケットを拾い、コードとDBを調査し、回答ドラフトまで作ってSl
大規模案件のSlackにAI社員3人を常駐させたら、2年目が参画1週間で設計根本に踏み込んだ
実際の画面とは異なるサンプルイメージです チームのSlackにAI社員を3人常駐させています。 社員5人で、2週間動かしました。 誤解を招きそうだからちゃんと書いておきます。 2週間です。半年でも1年でもなく、2週間。 それでも書きたくなるくらいのことが起きたので、この記事を書いています。 SIerの大規模開発で扱う資料は毎週溜まります。 仕様書の背景、顧客の痛点、過去の判断の残り香。 新しく参画したメンバーは、これを数週間かけて読み込むのがいつもの景色です。 そこに、このAI社員3人が入りました。 すると、2年目のメンバーが参画1週間でSKILLを直し、2週間で設計根本に疑問を出してきた。 正直、びびりました。 自己紹介・大規模現場の話を軽く 私はNTTデータグループ 技術革新統括本部のITアーキテクト（課長代理）で、大規模システムのモダナイゼーションに携わっています。 全社の高難度案件
人間レビューはもう不要？ AI と人間のレビューの線引きを決めた話
はじめに こんにちは！Acsim 開発チームの笹沢です。 AI 駆動開発の浸透でコードの生産量は飛躍的に増えました。一方、人間がレビューに割ける時間は変わらないため、レビュー待ちで PR がスタックする場面が以前より増えていきました。 私たちのチームでは「人間のレビューを必須とするもの」と「AI レビューで OK とするもの」を線引きし、セルフマージ制度として日々の開発に組み込みました。直近では PR の 約 8 割が人間レビューを介さずにマージできています。マージまでのリードタイムも短縮されています。 この記事では、セルフマージ制度の設計と運用上の工夫、導入後の変化を紹介します。AI レビューが十分使えるレベルになった今、自チームのレビュー運用を見直したい方の参考になれば嬉しいです。 すべての PR に人間レビューは必要か 最近の AI レビューはコード品質の担保という意味では十分使える
[書評]ソフトウェアの核心にある複雑さに立ち向かう：『エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計』｜Shota Atago/愛宕翔太(Taisho/大将)
2003年に出版されたエリック・エヴァンスの『ドメイン駆動設計（Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software）』は、ソフトウェア工学における一つの転換点となった。本書の核心にあるのは、ソフトウェアの真の複雑さは技術的な実装そのものにあるのではなく、ソフトウェアが対象とする業務領域（ドメイン）の本質的な複雑さにあるという洞察である 1。 エヴァンスが提示した「ドメイン駆動設計（DDD）」というパラダイムは、単なる設計手法の枠を超え、開発者とドメインエキスパートが共通の言語を用いてモデルを構築し、そのモデルを直接コードに反映させるという、社会技術的なアプローチを確立した 4。本書は出版から20年以上を経た現在もなお、マイクロサービスアーキテクチャやクリーンアーキテクチャの文脈で参照され続けており、現代の複雑
![[書評]ソフトウェアの核心にある複雑さに立ち向かう：『エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計』｜Shota Atago/愛宕翔太(Taisho/大将)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7251b7e100bae71129952f757c6241e36d257380/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets.st-note.com%2Fproduction%2Fuploads%2Fimages%2F270890458%2Frectangle_large_type_2_2d5e8f283d2f05f79e2cc5ea77ba64b6.jpeg%3Ffit%3Dbounds%26quality%3D85%26width%3D1280)
Anthropicはなぜ異次元の速度で開発できるのか｜すてぃお
「Anthropic（Claudeを作っている会社）、開発が速すぎる」 最近、周りのエンジニアと話していると、この話題がよく出ます。僕も同じことを思っていて、いろいろ調べているうちに、単に「AIを使っているから速い」という一言では説明できない構造があることが見えてきました。 例えば、下記になります。 2026年Q1の3ヶ月で120以上の機能をリリース（18時間に1機能） エンジニア1人あたり1日約5PR（Pull Request、コードの変更を提出する単位） 社内では毎日60〜100回のリリース Claude Coworkは約10日で構築 Claude DesignはOpus 4.7のリリース翌日に公開 普通のソフトウェア開発企業の感覚からすると、明らかに異次元です。この記事では、公開されているインタビューや内部研究、関係者の発言をもとに、「なぜこんなことが可能なのか」というのを調べた限り
第1話 異世界とガチャ / 神引きのモナーク - 杉浦次郎/オキウミレイ | サンデーうぇぶり
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GitHub Copilot is moving to usage-based billing
TL;DR: Today, we are announcing that all GitHub Copilot plans will transition to usage-based billing on June 1, 2026. Instead of counting premium requests, every Copilot plan will include a monthly allotment of GitHub AI Credits, with the option for paid plans to purchase additional usage. Usage will be calculated based on token consumption, including input, output, and cached tokens, using the li
元オモコロ編集長・原宿、なぜ永遠に続けようと思っていた編集長の座から退いたのか？ オモコロの肩書に頼らない存在を目指して、表に立たない仕事もやりたい【インタビュー】 | ダ・ヴィンチWeb
元オモコロ編集長・原宿、なぜ永遠に続けようと思っていた編集長の座から退いたのか？ オモコロの肩書に頼らない存在を目指して、表に立たない仕事もやりたい【インタビュー】 ゆるく笑える記事やラジオなど、多岐にわたる発信をおこなっているWebメディア「オモコロ」。2026年2月20日に、編集長を14年間務めていた原宿氏が退任し、みくのしん氏が新編集長となった。 原宿氏はオモコロの黎明期からライターとして記事を執筆、2012年に2代目編集長となって長らく同メディアの顔を務めた存在。退任の際にはネット上で大きな話題にもなった。編集長を退いた原宿氏に「オモコロ」に対して思うこと、そして自身の今後の展望を語ってもらった。 ▶▶新編集長・みくのしん氏のインタビューはこちら◀◀ ――14年間のオモコロ編集長業務、お疲れさまでした。1ヶ月ほどたった今（取材時は2026年3月）、改めて心境のほどをお聞かせください
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