自宅鯖のPCIeスロットを増やしたくてあれこれした話 - Qiita
色々（色々）あって PCIe 5.0 x16スロットをPCIe Bifurcationでx8x4x4に割っていたのをx8x8に割り直して 、グラフィックボードとして従前からの Intel Arc B580(12GB) と、新入りの NVIDIA GeForce RTX 2060(12GB) へ割り当てることになりました。 はい、察しの良い方はお気付きかと思いますが。 従前環境 改造後環境 本当は RTX2060についてはPCIe x4接続で運用するつもりだった んですが、 用意したライザーカードでは安定動作出来ず PCIeスロットから供給される電源が75W必要 なため、どうしても PCIe 6ピンで電源供給可能なライザーカード となると、 SFF-8654 8i(PCIe x8)接続 か MCIO(PCIe x8)接続 のものしかなく、予算と既存資産との兼ね合いから 10GtekのSFF-
役割と責任の区別をつける
みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 2026年3月4日に新刊の訳書『Aligned ―プロダクト開発におけるステークホルダーとの関係性の築き方』がオライリー・ジャパンから発売になりましたのでよろしくお願いします。 本記事は、先日Xに書いた記事の転載です。 先日Xで「スクラムマスターが何もしない。ふざけんな（意訳）」という話を見かけました。 確かに、何もしていないのであれば不要なんじゃないか、という気もします。 ただ、この話はいくつか論点が混ざっていそうなので、分けて見ていきましょう。 役割と責任は違うスクラムマスターの話なので、見るべきはスクラムガイドです。とりあえず擦り切れるくらい読んでください。 スクラムガイド2020年版では、今回の話に関係がある大きな改訂が行われました。 それが「責任（Accountability）」です。 スクラムガイド2017まではプロダクトオーナー、開発
【論文瞬読】GPT-5.5 は実質 9.7T パラメータ？──知識の「圧縮できなさ」から黒箱 LLM の規模を逆算する｜AI Nest
【論文瞬読】GPT-5.5 は実質 9.7T パラメータ？──知識の「圧縮できなさ」から黒箱 LLM の規模を逆算する はじめにこんにちは！株式会社AI Nestです。 「で、GPT-5.5 って結局何パラメータなの？」「Claude Opus 4.6 は Sonnet と比べてどれくらい大きいの？」──研究者であれ実務者であれ、最新フロンティアモデルの規模感を知りたい場面は多いはずです。しかし、主要 LLM ベンダーは長らくパラメータ数を非公開にしてきました。 この問題に対して、これまで広く使われてきたのが Epoch AI などの「推論経済性アプローチ」、つまり API のスループットや料金からハードウェアコストを逆算する方法です。ですが、この手法はバッチング・量子化・サービングスタックなどモデル外要因の影響を受け、2倍以上の不確実性を持つことが知られています。 今回紹介するのは、この
S3 Files 性能評価
はじめに Zenn 読者のみなさん、こんにちは。e-dash VPoE の伊藤です。 2026年4月、AWS から S3 Files がリリースされました。 S3 バケットをファイルシステムとしてマウントして使える、という非常にインパクトのある機能で、ユースケース次第では大幅なストレージコスト削減やアーキテクチャ簡素化が期待できそうです。一方で、「実際どの程度の性能が出るの？」「EBS や EFS の代替としてどの程度使えるの？」という疑問もあります。 そこで今回は、S3 Files の性能を実機で評価し、他のストレージ構成（エフェメラルストレージ・EBS・EFS）と比較してみたので、その結果を共有します。 なお、当初は比較対象に Mountpoint for S3 も含める予定でした。しかし実機で検証した結果、fio による汎用ベンチマークが構造的に成立しないことがわかったため、今回は比
非エンジニアが数百万円級のツールを開発 画像＆動画生成AIツールがゼロから作れた話 (1/5)
今回は、筆者が個人的にAnthropicの「Claude Code」を使い、ビューアーと画像・動画AIの統合環境「百夜スタジオ」を開発している話です。筆者はプログラミングはほぼ初心者で、本格的な開発経験はありません。にもかかわらず、AIツール環境「ComfyUI」やLLM環境「LM Studio」と組み合わせた本格的なアプリを開発できるようになってきました。1日で原型ができ、1週間で形になり、1ヵ月で複雑な機能を持つツールへと発展しました。数年前であれば、数ヵ月の開発期間と数百万円の費用がかかってもおかしくないものが、動いていることに驚きを隠せません。筆者の体験を通じて、起きている変化の一端をご紹介します。 「私が作った方が早い」とAIは言った 画像や動画生成する場合、Claude CodeのOpusを通じてComfyUIを制御することで、ComfyUIの複雑な操作を回避できる方法を以前に
WSL2+Docker環境における、CVE-2026-31431 (Copy Fail) への対策メモ
TL;DR 結論から言うと、「Dockerをv29.4.2以降へアップデート（恒久的）」と「.wslconfigによるalgif_aeadの無効化（暫定的）」の2段構えが現状の最適解です。 はじめに Linuxカーネルの権限昇格脆弱性「Copy Fail（CVE-2026-31431）」が、GW真っ只中の世間を騒がせています。 ローカルユーザーが容易にroot権限を奪取できてしまう深刻なものですが、Microsoftが独自ビルドしているWSL2のカーネルも影響を受けています。 今回は、公式に修正カーネルが降ってくるまでの間、WSL2上のDocker環境を守るために行った対策の対応をまとめました。 環境 筆者の環境は、以下の通りです。 $ uname -r 6.6.87.2-microsoft-standard-WSL2 $ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=U
人を増やしても減らしてもアウトプットの品質は向上しない
結論 人を増やしてもアウトプットの量は人数に比例して増えませんし、人を減らしてもアウトプットの品質は下がります。優秀な人やAIエージェントを増やしても、組織のあちこちでバラバラなものができたり、ナレッジが古くなって信用できなくなったり、特定の人に判断が集中して燃え尽きたりといった問題は残ります。 これを防ぐためには、組織として「何を許し、何を禁じるか」を、できるだけ少ないルールとして明文化することが必要だと考えています。ただし、ルールを増やしすぎると、組織はそれを守ることに気を取られて動きが遅くなります。だからこそ、壊れると最も困る機能や品質に絞って、リスクの大きさに応じて詳しさを決めることが大切です。 「人を増やすか減らすか」の前にある問い チームの人数が増えるほど、それぞれのメンバーに求められる情報の発信量・受信量が増えていき、やがて情報の伝搬速度がチーム開発のボトルネックになりがちで
決済基盤の整合性設計を仕様から決める。バクラク請求書発行のカード決済における2つの判断 - LayerX エンジニアブログ
はじめに ケース1: 決済実行時の保存失敗 — 仕様は「ユーザー体験を壊さない」 課題と仕様 設計の考え方 ケース2: 送金結果不明 — 仕様は「統制・監査上の説明可能性」 課題と仕様 設計の考え方 おわりに はじめに こんにちは。LayerX でソフトウェアエンジニアをしている @ysakura_ です。バクラク請求書発行のカード決済機能の新規開発を担当しました。発行した請求書に対してクレジットカードでの決済を受け付けられるようにする機能です。取引先がクレジットカードで支払うと、バクラク請求書発行の利用者には銀行振込で請求書の代金が入金されます。カード決済の受付から銀行振込での入金まで、一連の処理を担う基盤です。 bakuraku.jp この決済機能は外部の決済サービスプロバイダ（以下、PSP）や銀行 API と連携して動いています。決済が成功したのに自システムの保存が失敗した、送金 A
AIは速度を前払いし、失敗を後払いにする｜Kosuke Kuzuoka
はじめに「AIは速度をフロントローディングし、失敗をバックローディングする」 Opsera社が25万人のエンジニアを分析した2026年版ベンチマークレポートに記されたこの一文は、AI時代のソフトウェア開発組織が直面している本質的な矛盾を的確に言い当てている（出典: Opsera AI Coding Impact Benchmark Report 2026）。93%の開発者がAIツールを使い、コーディング速度は30〜58%向上した。しかしその代償として、PR レビュー時間は441%増大し、本番インシデント数は242.7%増加し、開発者一人あたりのバグ数は54%増加した（出典: Faros AI Engineering Impact Report 2026）。 AIは組織を速くした。しかし、強くはしていない。 3つの独立した大規模調査が同じ結論を示すStanfordが10万人のエンジニアを対象
Microsoft、ターミナル用エディター「Edit」バージョン2.0.0をリリース ——構文ハイライトを追加 | gihyo.jp
Microsoft、ターミナル用エディター「Edit」バージョン2.0.0をリリース ——構文ハイライトを追加 Microsoftは2026年4月28日、ターミナル用テキストエディター「Edit」のバージョン2.0.0をリリースした。今回の目玉は構文ハイライト機能、Lightweight Syntax Highlighter（LSH）の導入となる。 microsoft/edit 2.0.0 - A compiler for syntax highlighting! - GitHub Repository LSHは、正規表現と明示的な制御フローを組み合わせた独自の仕組みに基づくハイライター。十数種類の言語とランタイムを含めてもフットプリントは約40KBに収まり、100MB/sを超える速度で動作するという。この仕組みはコンパイラとランタイムで構成され、言語定義に基づいてハイライトを適用す
Claude CodeでGit履歴に「OpenClaw」の文字列があるだけで利用制限や追加課金が発生するとの報告
AIコーディング支援ツール「Claude Code」において、Gitのコミット履歴に「OpenClaw」という文字列が含まれているだけで、リクエストが拒否されたり追加課金に回されたりするという報告がXで話題になっています。 Fun fact - if you have a recent commit that mentions OpenClaw in a json blob, Claude Code will either refuse your request or bill you extra money. This is an empty repo, I'm just calling Claude Code directly. Insanity. pic.twitter.com/JKthsztu1X— Theo - t3.gg (@theo) 2026年4月30日 OpenClawは
けっこう実用的。｢OpenCode｣×ローカルLLMで“無料Claude Code”してみた
けっこう実用的。｢OpenCode｣×ローカルLLMで“無料Claude Code”してみた2026.05.02 13:0036,653 かみやまたくみ オープンソースのAIコーディングエージェント｢OpenCode｣をローカルLLM｢Gemma-4-26b-a4b｣で動かして簡単なゲームを作っているところ Image: かみやまたくみ AIでいろんなことができる反面、料金もけっこうかかるように。 個人的に最近すごーく気になっています。新しいAIアプリやサービスを導入したくても、コストが厳しいことが多い。 気づいたら｢安く使えて実用性もあるAIやアプリはないかな？｣と日々探すようになっていました。 そんな中、なかなかいい組み合わせを見つけました。 オープンソースのAIコーディングエージェント｢OpenCode｣をGoogleの最新ローカルLLM｢Gemma 4｣と組み合わせて使ってみたら、
「監視しているのになぜ気づかない」を解消した3つの施策
「監視ツールは入れています。アラートも設定しています。でも障害は、ユーザーから教えてもらっています」 これを、複数の組織で聞いた。そのたびに少し複雑な気持ちになる。問題はツールではないからだ。 「入れているのに気づかない」の原因は、たいてい同じ3つの場所にある。複数の組織で同じパターンを見ていると、それが確信に変わった。設定の問題というより問いの立て方の問題だ。 「監視できている」の定義が、ずれていた 監視の目的を「インフラが正常かどうか確認すること」だと定義すると、多くの組織では「監視できている」になる。CPUは正常、メモリは正常、エラーレートも閾値内。それを見て「問題ない」と判断する。 ところがその間に、ユーザーは「画面が真っ白」「ボタンが押せない」という体験をしている。 あるチームの支援に入ったとき、まさにその状況だった。監視ダッシュボードはすべてグリーンだ。それでも「ユーザーから使
イギリスでVTuber兼イラストレーターが、自身が描いたイラストを所持していたという理由で4月20日逮捕されたことを独白し、波紋が広がる
本人の一次情報は鍵垢のため完全確認が難しく、公式機関の裏付けは現時点では一切ない状態です。逮捕自体の真偽や詳細は引き続き「本人の主張」段階です。 UK Artist Mimi Yanagi Says She Was Arrested for Possessing Her Own Drawings A UK-based VTuber and digital artist says British police arrested her last month for possessing her… www.fandompulse.com Mimi Yanagi（VTuber/イラストレーターを自称）は、2026年4月20日にUK警察に逮捕されたと主張。 自身のVTuberモデル（アニメ調・ちびキャラ風）の描いたイラストを所持していたことが原因でUKのCoroners and Justice A
GW中に「Claude Code」を一気に学びたい人のための記事・動画ガイド｜梶谷健人
この連休に「Claude Code」を一気に勉強しようと思っている人向けに、「これを上から順番に見切ったらClaude Codeにめちゃくちゃ詳しくなれる」という記事・動画ガイドを作りました。 14のステップごとに記事・動画を紹介しており、「まず全体像をつかみ、土台を整え、育て方を学び、応用とチーム展開まで広げる」という流れを押さえられるようになっています。 ぜひ「このGWこそはClaude Codeを学ぶぞ」と思っていた方はご活用ください。 連休明けには「Claude Codeが自分の業務環境の真ん中に座っている」という状態になっているはずです。 1. 2026年、もはやClaude Codeはエンジニア以外も全員が使うべきツールになったなぜ非エンジニアこそClaude Codeを使うべきなのかを全体像から解説した記事です。プロジェクトフォルダ／`CLAUDE.md`／Skillsの三層
なぜRubyのインストールは遅いのか
はじめに：Ruby、お前ってやつは… 「よし、Rails 始めるぞ！」とコマンドを叩いた次の瞬間、こんな経験はないだろうか。 $ rbenv install 3.4.5 # (10分経過) # (まだ make してる) # (コーヒー2杯目) $ gem install rails $ rails new myapp zsh: command not found: rails 「えっ、今インストールしたじゃん？」 Python なら pip install した瞬間にコマンドが使える。Node.js なら npm install -g で即起動。なのに Ruby だけ、いちいちターミナルを開き直さないと動かない。インストールも 10 分かかる。 正直に言おう。最初は「Ruby って雑じゃない？」と思った。 でも、調査してみたら全然違った。これは雑なのではなく、1995 年生まれの言語が、
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2026/6/8 より Google Cloud セッション有効期限のデフォルトが「無期限」から「16 時間」に - 変更による効果と影響を解説 | DevelopersIO
【緊急】Cursorに「git clone」するだけでPCが乗っ取られる脆弱性！CVSS 9.9のヤバすぎる攻撃手法 - Qiita
個人開発の運用コストを本当に0円にした技術選定と設計判断のすべて - Qiita
【Ruby】ブロックパラメータのitは多用しない方がよい、という私見 - Qiita