『IKEA Place』はARでIKEAの家具を自分の部屋に配置できるアプリです。実際の大きさで表示されるので、新しく家具を買うときの判断材料として使えそうですね。 Screenshot: カメきちIKEA Placeを起動し、カメラで床を映します。すると部屋の空間を認識してくれ、その場所にIKEAの家具を置くことができますよ。カメラごしに360度確認もできます。
『IKEA Place』はARでIKEAの家具を自分の部屋に配置できるアプリです。実際の大きさで表示されるので、新しく家具を買うときの判断材料として使えそうですね。 Screenshot: カメきちIKEA Placeを起動し、カメラで床を映します。すると部屋の空間を認識してくれ、その場所にIKEAの家具を置くことができますよ。カメラごしに360度確認もできます。
東京大学柏キャンパスに、銀座線の車両が行きましたってニュースは聞いていたのですが 新しく作った試験線も結構楽しいやつらしいよと風の噂で聞いたので 一般公開をそれは楽しみに生きてきました 台風にぶつからなくて本当によかった(笑)
欧州刑事警察機構(Europol)のプレスリリースにて、ISP等で運用されるCGN(Carrier Grade NAT/大規模NAT)が犯罪捜査の妨げになっていると述べられています。 Europol: Are you sharing the same IP address as a criminal? Law enforcement call for the end of Carrier Grade NAT (CGN) to increase accountability online Europolのプレスリリースによると、欧州連合理事会(EU Council)の今期議長国であるエストニアとEuropolが共同でCGNの問題に関するワークショップを開催したとあります。 ワークショップには、EUのポリシーメーカーや法執行機関当局者35名が参加しました。 さらに、Europolの技術的なパー
ソフトウェアエンジニアの間でも一般的な言葉になった「機械学習」。本書では、その機械学習やデータ分析の道具をどのようにビジネスに生かしていけば良いのか、また不確実性の高い機械学習プロジェクトの進め方などを「仕事で使う」という観点から整理し… オライリージャパンさんからは、売れ行きがとてもいいという話を伺っており、これで新しいノートPCを買う足しになるかなぁと思っています。 物理本については少数ですが、Cloudera World Tokyo2017で限定販売されるそうです。CWT2017申し込みが始まったので、物理版がほしい方は申し込むとよいんじゃないでしょうか。 書評もいくつか届いており、勝手ながら紹介させていただきます。
「いつか勉強しよう」と人工知能/機械学習/ディープラーニング(Deep Learning)といったトピックの記事の見つけてはアーカイブしてきたものの、結局2015年は何一つやらずに終わってしまったので、とにかく一歩でも足を踏み出すべく、本質的な理解等はさておき、とにかく試してみるということをやってみました。 試したのは、TensorFlow、Chainer、Caffe といった機械学習およびディープラーニングの代表的なライブラリ/フレームワーク3種と、2015年に話題になったディープラーニングを利用したアプリケーション2種(DeepDream、chainer-gogh)。 (DeepDreamで試した結果画像) タイトルに半日と書きましたが、たとえばTensorFlowは環境構築だけなら10分もあれば終わるでしょうし、Chainerなんてコマンド一発なので5秒くらいです。Caffeは僕はハ
先日、「記事を読みました!」と旧知の町田龍馬さんから連絡がありました。「現在開発中のビジネスモデルに関して、一度ご意見をいただきたい」とのことで、さっそく本業(編集業)の合間、平日のランチタイムを利用して会いました。実に4年半ぶりの再会です。 町田さんのビジネスは、いわゆる「民泊(空き部屋に有料で旅行者を宿泊させる)」の代行業務です。彼の経営する「Zens株式会社(ゼンス)」は2013年9月の創業。米サンフランシスコまで行ってAirbnb共同創業者にプレゼンをして、その後も日本に招き接待するなど、町田さんの行動力はハンパないです。今や社員とスタッフを合わせ49名の大所帯で、2015年12月には『Airbnb空室物件活用術』という本も出してます。「しばらく会わないうちに、立派になったなぁ」と、1987年生まれの町田さんを目の前に、親戚のオジサンになった気分でした(笑)。 相談内容は何だったか
基本的に変更されないデータ 例えば都道府県名一覧だとか、カテゴリだとかそういうものを扱いたいときって悩みますよね DBに保存しちゃえば早いし楽だけど明らかに保存する必要のないデータですし かといってヘルパーとかにザーッと書いちゃうのもMVCの観点からあまり褒められたものじゃありませんし そういう時に妥協案としてenumを使う時があるのですがそれはそれで単純に文字列を1対1にするだけなので使いづらかったりします(郵便番号とかもたせられない じゃあ定数でやるか?というのも見通しが悪くなるし非常に便利なActiverecordに乗せて使えないのでおすすめできません TODOHUKEN = [ 1: {name: :北海道, location: [12.323245, 102.3231231]}, . . . ] ということでそういう悩みはactive_hashを使って解決しましょう github
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く