Googleの機械学習音楽プロジェクトMagentaから新しいウェブアプリの登場です。 Tone Transfer https://sites.research.google/tonetransfer Tone Transferとは Tone Transferは、歌声や楽器音、その他あらゆるオーディオデータを他の楽器の音に変えるという、機械学習だかこそ実現できる新しいコンセプトの高度なプログラムとなっています。 文字で解説するよりもまずは動画でどんな事が行えるのか見てみましょう。 自分の歌を、フルート、サックス、トランペット、ヴァイオリンという4つの楽器音に変換してみます。 歌って変換実践してみたYouTube動画のリンクです https://youtu.be/VILpOU5wJFI 録音はPCのマイクから行っていますが問題なく変換可能でした。 標準で用意されている入力用のサンプルでもわか
2021/9/10 追記: 改めて更新された話を統合して整理して書き直しました. 以降はこちらを参考にしてください: ill-identified.hatenablog.com 2021/1/15 追記: RStudio 1.4 がリリースされたのでなるべくアップデートしましょう 2020/12/06 追記: Japan.R で今回の話の要約+新情報を『Mac でも Windows でも, PNG でも PDF でもRのグラフに好きなフォントで日本語を表示したい (2020年最終版)/Display-CJK-Font-in-Any-Gpraphic-Device-and-Platform-2020 - Speaker Deck』として発表した. ハイライトは「近々出るRStudio 1.4 があれば fontregisterer はほぼいらなくなる」 2020/10/31 追記: geom
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Cool New Features in Python 3.9 Python 3.9 is here! Volunteers from all over the world have been working on improvements to Python for the past year. While beta versions have been available for some time, the first official version of Python
本コラムは、AIの安全を確保する技術を理解していただくために書かれています。本コラムの内容を検証する場合は、必ずご自身の管理下にあるシステムにて、ご自身の責任の下で実行してください。許可を得ずに第三者のシステムで実行した場合、法律により罰せられる可能性があります。 本コラムの内容を深く理解するには、敵対的サンプルの基本知識を有していることが好ましいです。 敵対的サンプルをご存じでない方は、事前にAIセキュリティ超入門:第2回 AIを騙す攻撃 – 敵対的サンプル –をご覧ください。 ハンズオン 本コラムは、実践を通じてARTを習得することを重視するため、ハンズオン形式で進めていきます。 ハンズオンは、皆様のお手元の環境、または、筆者らが用意したGoogle Colaboratory*2にて実行いただけます。 Google Colaboratoryを利用してハンズオンを行いたい方は、以下のUR
IDC Japanは2020年10月1日、世界のAI(人工知能)の支出額に関する予測を発表した。同社はAIに対する世界全体の支出額について2019~2024年の年間平均成長率(CAGR)を20.1%と見込み、2020年の501億ドルから2024年には1100億ドル以上になると予測する。 IDCは、AI関連の支出額が最も多い業界として小売と銀行を挙げた。小売業界での主な投資分野は「チャットbot」やレコメンデーションエンジンを利用した「カスタマーエクスペリエンスの向上」。これに対して銀行業界は「不正行為の解析と調査」「プログラムアドバイザー/レコメンデーションシステム」が中心だ。 2024年までの期間でAI支出額の伸びが最も大きい業界は、メディア、連邦/中央政府、プロフェッショナルサービスになる見通しだ。 米国が半分以上のシェアを獲得 分野別に見ると、ソフトウェアとサービスが、2020年のA
こんにちは、Finatextグループのナウキャストでデータエンジニアをしているけびん( Twitter: @Kevinrobot34, AtCoder: Kevinrobot34 )です。先日、PyCon JP 2020で、「Pythonで競プロをしよう! 〜入門者が知っておくべき高速化Tips〜」という題名で発表をさせていただきました。発表時のスライドと動画はこちらです。 この内容について、少し加筆してまとめようと思います。 はじめに最近AtCoderを中心に、競技プログラミングの人気が高まっています。 C++で参加している人が最も多いですが、Pythonで参加している人もかなり増えています。 Pythonは書きやすい一方でC++と比べてしまうと実行速度が遅く、Logicは正しくてもPythonだとTLE(Time Limited Exceeded, 時間超過)してしまうことも少なくあり
シリコンバレーのスタートアップを数多く取材する中で気付いた「シリコンバレーにおけるディシプリン(規律)の存在」や「General Electric(GE)やIBM、SAPといった老舗企業が必死になってシリコンバレーのスタートアップを真似している理由」、そして「日本企業がイノベーションを実現するための処方箋」について解説します 詳しく知りたい場合は「GE 巨人の復活」をご覧下さい。 http://www.nikkeibp.co.jp/atclpubmkt/book/17/P55110/ 今後の記事は「シリコンバレーNext」をご覧下さい。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/siliconvalley/ Read less
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