連載目次 用語解説 トロッコ問題は、機械学習の用語というわけではないが、自動運転などを含むAI／機械学習の倫理的な課題を考える際によく取り上げられる用語である。トロッコ問題（Trolley problem）とは、 多くの人を救うために、1人を犠牲にするかしないか という倫理的ジレンマを問う思考実験のことである（図1）。 基本的なストーリーは次の通り。 トロッコ（Trolley：路面電車）が線路（railway tracks）を暴走しており、その先では5人が線路上に縛られており動くことができない（図1のメイントラック）。あなたは、線路をメイントラックからサイドトラックに切り替えるレバーの前に立っている。しかし、サイドトラックには1人が縛られており逃げられない。ここで2つの選択肢がある。

研究室ではうまく機能する人工知能（AI）システムが、現実世界でうまく機能しないことはしばしばある。主な原因としてこれまで、AIを訓練・テストする際に使うデータと現実のデータの不一致が指摘されていたが、グーグルの研究チームは別の原因を突き止めた。 by Will Douglas Heaven2020.11.24 391 308 72 55 研究室で完璧に近い性能を発揮できるように調整された機械学習モデルが、現実世界では良い結果を出せないことがしばしばあるというのはよく知られている。通常これは、人工知能（AI）を訓練およびテストする際のデータと、現実世界で遭遇するデータの間に不一致が起こることが要因となって起こる問題であり、「データシフト」と呼ばれている。例えば、高品質な医用画像から疾病の兆候を発見するよう訓練されたAIが、忙しい病院の安価なカメラで撮影された、ぼけや切れ目がある画像に対して能

序にかえて：生命科学研究を加速する機械学習【小林徹也，舟橋　啓，杉村　薫】 第1章　機械学習入門 1．Google Colaboratory入門―機械学習を体験しよう【舟橋　啓，徳岡雄大，山田貴大】 2．ImageJを使った機械学習による生物画像解析入門【三浦耕太】 第2章　バイオインフォマティクス Ⅰ．遺伝子発現機構・発生・分化 1．1細胞RNA-seqを用いた細胞タイプの同定技術【松本拡高】 2．scRNA-seqを用いた細胞系譜の軌跡推定―データの背後の流れを読みとる技術【前原一満，大川恭行】 3．scRNA-seqデータから空間的遺伝子発現パターンを再構成する機械学習【大河内康之，坂口峻太，本田直樹】 4．ラマン分光を用いた細胞内の遺伝子発現の推定【若本祐一】 Ⅱ．免疫・微生物・化学・創薬 5．機械学習を応用したT細胞受容体レパトア解析【横田　亮，小林徹也】 6．メタゲノム解析にお

世界をひとつにするはずだったインターネットに、深い亀裂が走っている。国際関係の悪化が影響し、国境線が情報流通を滞らせ始めた。ネットの分断を意味する「スプリンターネット」という造語がささやかれる中、データを巡る世界の勢力図の変遷を追った。 新たな情報覇者、 中国世界を巡るデータを最も多く手にしているのは誰なのか。 日本経済新聞データエコノミー取材班は、国境を越えて流通するデータ（越境データ）量を主要国・地域別に分析した。すると中国が米国をも圧倒する「情報覇者」だったことがわかった。 分析方法 国境を越えて流通する データ量のランキング 国境を越えて流通する データ量のランキング 国境を越えて流通する データ量の推移 国境を越えて流通する データ量の推移 国境を越えて流通する データ量の推移 国境を越えて流通する データ量の推移 中国のデータ量 米国の2倍 2019年、越境データが最大だったの

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最近プログラミングをPythonで始める人が多いですよね。でもPythonをダウンロードして、PCでプログラミングできるようにするには結構な手間が掛かります。 そこでおすすめなのが「Anaconda」。このAnacondaとはプログラミング言語「Python」やライブラリをまとめたものです。 それでは、今回は手軽にPythonを始めたい人におすすめな「Anaconda」のインストール方法や使い方をお話しましょう。 具体的には、Pythonがどんな言語であ、Anacondaがどのようなものであるのかや、Anacondaのインストールで気をつけること、Anacondaのパッケージ・ライブラリなどについても説明。 さらに、どのようにPythonをプログラミングしていけばよいのかをAnacondaに搭載されている「Jupyter Notebook」で行う方法も紹介します。 加えて最後には、このAn

祝 .NET 5.0 GA。 Announcing .NET 5.0 C# 9.0 on the record Visual Studio 2019 v16.8 and v16.9 Preview 1 Release Today Announcing ASP.NET Core in .NET 5 Visual Studio 2019 16.8 リリースノート Visual Studio 2019 18.9 Preview 1 リリースノート .NET Conf 2019 - Day 1 ライブ配信 一応注釈なんですが、 .NET は以下のような状態です。 .NET 5.0 からは単に「.NET」になります .NET Framework, Standard, Core の統合結果です TargetFramework 名、 net5.0 で、 netstandard2.1 と netcorea

The creation of these types of fake images only became possible in recent years thanks to a new type of artificial intelligence called a generative adversarial network. In essence, you feed a computer program a bunch of photos of real people. It studies them and tries to come up with its own photos of people, while another part of the system tries to detect which of those photos are fake. The back

人工知能（AI）開発スタートアップのオルツ（東京・港）は、JR西日本子会社でスタートアップとの連携を担うJR西日本イノベーションズ（大阪市）と資本提携した。オルツが開発する「パーソナル・アーティフィシャル・インテリジェンス（P.A.I.）」の技術を効率的な人材育成に活用する。JR西日本グループの社員の経験

Googleは2020年11月18日（米国時間）、機械学習向けのライブラリ群「TensorFlow」の公式ブログで、Appleが2020年11月に発表したばかりのMac専用SoC（System on Chip）「M1」およびIntel版Macに最適化したMac版の「TensorFlow」を発表した。TensorFlowはGoogleが開発し、オープンソースソフトウェアとして公開する機械学習向けのソフトウェアライブラリ群だ。 今回発表されたMac版TensorFlowは「macOS 11.0」以降の環境で動作する。本稿執筆時点では次のプレリリース版とアドオンが公開されている。 TensorFlow r2.4rc0 TensorFlow Addons 0.11.2 AppleのMachine Learning Researchが公表したベンチマーク資料。Macに最適化されたTensorFlow

言葉や行動から読めない人間の脳に隠れた意識を人工知能（AI）に学ばせる――。こんな研究がNTTデータを中心に始まった。消費者本人ですら自覚しにくい好みを脳活動から探り、効果的な商品開発につなげるのが狙い。これまでは目に見えやすい情報だけを学んできたAIが、さらなる進化に向けて動き出した。人間の脳活動で、自分で意識できているものはほんの一部だ。「顕在意識」と呼ばれ、全体の1割にすぎない。残りの9

実在していない人間の顔写真を生成するAIの精度はいまやすさまじいものになっており、ぱっと見ただけでは実在する人間なのか、それとも架空の人間なのかの判別が難しくなっています。これにより、フェイクニュースがより真実味を増してしまうという問題が懸念されているところ、ニューヨーク・タイムズが「AI生成画像を見分けるポイント」を公開しています。 Do These A.I.-Created Fake People Look Real to You? - The New York Times https://www.nytimes.com/interactive/2020/11/21/science/artificial-intelligence-fake-people-faces.html AIが存在しない人の顔を生成する技術は、近年急成長している分野です。以前であれば作れなかったレベルの顔が比較的容

医療機関受診データと健診データを用いた機械学習モデルにより、将来高額医療費が必要となる患者の予測を実現 株式会社ミナケア（所在地：東京都千代田区、代表取締役社長：山本雄士）が提供したデータを用いた共同研究により、将来医療費が高額になる集団を高い精度で予測できることが明らかになりましたのでお知らせいたします。本研究は、東京大学医学部附属病院 大沢樹輝氏、TXP Medical株式会社 後藤匡啓氏、カリフォルニア大学ロサンゼルス校 津川友介氏および、弊社代表取締役社長 山本雄士による共同研究です。なお本研究結果は、ネイチャー・グループの国際雑誌であるnpj Digital Medicine誌に掲載されております。 ■弊社代表山本のコメント 今回の研究成果から、高額な医療費の予測だけではなく健康をより手厚く守るべき集団が見いだせることへの期待をますます強めております。「ずっと元気で、の思いをカタ