サーバサイドのCPUによるAI推論の速度改善 | MoT Lab (GO Inc. Engineering Blog)
スマートドライビング事業部 システム開発部 AI基盤グループ の廣安です。ドライブレコーダー上で動作する交通事故削減支援システム『DRIVE CHART』のAI推論処理を行うEdge AIライブラリの開発やAIテスト環境の改善等を担当しています。この記事ではサーバサイドのCPU上でAI推論処理を高速に動作させるための方法と、運用中サービスに実際に適用して処理時間を1/3にまで改善できたという話をします。 DRIVE CHARTにおけるAIアルゴリズム改善とその課題DRIVE CHARTは前回のブログで紹介したEdge AIライブラリが処理した内カメラ/外カメラの解析データ、映像記録、GPS/加速度といったセンサーデータをサーバ上で処理し、危険運転検知や運転行動のレポート作成を行っています。このレポート作成アルゴリズムの開発にあたっては、プロダクション環境とは別にAIテスト環境と呼ばれる収集
Kaggle のデータ分析コンペ Tweet Sentiment Extraction で『5位 / 2,227チーム』を獲得しました :) | MoT Lab (GO Inc. Engineering Blog)
Kaggle のデータ分析コンペ Tweet Sentiment Extraction で『5位 / 2,227チーム』を獲得しました :) ❌ 未対応のtype（table_of_contents）が見つかりました 記念すべき MoT (Mobility Technologies) の技術ブログ第一号記事です :) MoT はタクシーアプリなどの事業統合により、2020 年 4 月から新体制でスタートしたモビリティ DX カンパニーです。「移動で人を幸せに。」をミッションに、タクシーアプリ『JapanTaxi』、『MOV』の運営の他、タクシー車内での広告や決済、タクシー需給予測による乗務員の営業サポート、ドライブレコーダーや交通事故削減支援システム『DRIVE CHART』、自動運転社会やスマートシティの実現を見据えたビッグデータ解析などの R＆D 事業と、幅広く事業を展開しています。
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