Kaggle のデータ分析コンペ Tweet Sentiment Extraction で『5位 / 2,227チーム』を獲得しました :) ❌ 未対応のtype（table_of_contents）が見つかりました 記念すべき MoT (Mobility Technologies) の技術ブログ第一号記事です :) MoT はタクシーアプリなどの事業統合により、2020 年 4 月から新体制でスタートしたモビリティ DX カンパニーです。「移動で人を幸せに。」をミッションに、タクシーアプリ『JapanTaxi』、『MOV』の運営の他、タクシー車内での広告や決済、タクシー需給予測による乗務員の営業サポート、ドライブレコーダーや交通事故削減支援システム『DRIVE CHART』、自動運転社会やスマートシティの実現を見据えたビッグデータ解析などの R＆D 事業と、幅広く事業を展開しています。

特許庁は11月22日、AIを活用した画像検索技術を募るコンペティションを26日に始めると発表した。最も優秀な成績を収めたAIは表彰の上、特許庁の特許審査システムに搭載する。特許庁がAIに関するコンペティションを開催するのは初という。 参加者は、大量の画像の中から、お題となる商標画像と類似する画像を見つけ出すAI（予測モデル）を開発し、その精度を競う。学習に使うデータは特許庁が提供。参加資格は無く、個人でも団体でも参加できる。 特許庁は現在、商標審査にAIを活用した画像検索ツールを試験導入している。検索精度は一定の評価を得ているが、部分的に類似している画像の検索には改良の余地があるという。コンペティションの実施で、画像検索ツールの精度向上に加え、優れた技術やアイデアを持つ人材の発掘、イノベーションの促進なども期待する。 関連記事 経産省、GitHubで民間から意見募集　AI巡る契約書などの見

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【読売新聞】　虐待が疑われる子どもを一時保護すべきか判断する際に、人工知能（ＡＩ）を活用する動きが全国の自治体で始まっている。過去に起きた虐待の記録をＡＩに学習させ、リスクを予測させる仕組みだ。児童虐待と向き合う現場ではベテラン職員

Tesla profits fell 55% to $1.13 billion in the first quarter from the same year-ago period as a protracted EV price-cutting strategy and “several unforeseen challenges” cut into the autom Tesla has officially revealed a new Performance variant of the recently refreshed Model 3 sedan as the company looks to fight off receding demand. The new version of the Model 3, which starts at $52,9

鳴き声でシマフクロウの数を判定する富士通の音声認識技術が進化している。人工知能（ＡＩ）機能を追加し、対応できる生き物の種類が増えた。１０月には経団連と環境省の「生物多様性ビジネス貢献プロジェクト」にも登録された。 開発当初の技術は２０１２年、日本野鳥の会のシマフクロウ調査に提供した。従来、森にＩＣレコーダーを置いて夜間に録音し、調査員が再生して鳴き声から生息数を判断していた。開発した技術は録音した鳴き声の周波数からシマフクロウの声を抽出し、生息数を判定する。解析時間を数分に短縮できた。 現在、鳴き声の声紋を画像化してＡＩで判定できるようになり、聞き分けができる鳥の種類を拡張した。ミゾゴイやタンチョウなど、姿を見つけにくい鳥の調査でも使われた。海での調査にも活用可能となり、洋上風力発電所の建設予定海域の調査にも役立ちそうだ。富士通システムプラットフォームビジネス部門の斎藤睦巳氏は「環境影響評

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100のサービスを10カテゴリーに分類、アイスマイリーが「データ分析AIカオスマップ」を公開：「社内でAIを試したい」「最新のAIツールを探している」人に アイスマイリーは「データ分析AIカオスマップ」を公開した。「社内でAIを試したい」「最新のAIツールを探している」といった人に向けて、活用したいデータ別に100種類のAIソリューションをまとめた。

from datetime import datetime, timedelta, timezone str_date = '2021/11/24 12:34:56' mydate = datetime.strptime(str_date, '%Y/%m/%d %H:%M:%S') print(mydate)  # 2021-11-24 12:34:56 str_date = '2021年11月24日 12時34分56秒' mydate = datetime.strptime(str_date, '%Y年%m月%d日 %H時%M分%S秒') print(mydate)  # 2021-11-24 12:34:56 # 西暦2桁 str_date = '21/11/24 12:34:56' mydate = datetime.strptime(str_date, '%y/%m/%d %H:%

「データサイエンス」と聞くと、難しそうな印象を持つ人は多いだろう。そんな人に読んでいただきたいのが、この1冊、博報堂ＤＹメディアパートナーズの篠田裕之さん著『データサイエンスの無駄遣い　日常の些細な出来事を真面目に分析する』である。現役のデータサイエンティストが分析するのは、「飲み会での孤立」「LINEの既読スルー」など、日常生活において起きそうな事象ばかり。読み終えた頃にはデータサイエンスがぐっと身近に感じられるに違いない。果たしてエンジニアに「データ分析」という視点が加わったらどうなるのか。期待を寄せつつ、本を書いた目的やデータサイエンスの醍醐味を篠田さんに伺った。 ごく自然にデータ分析をコンテンツ開発に融合させ、相乗効果を出せる仕事へシフト ――篠田さんはデータサイエンティストとしてどんなお仕事をされていますか。また、どういった経緯で現在のお仕事に就かれたのですか？ 現在は広告会社

都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト 仕事で、いろんな会社でデータサイエンスってどう使われているのですか？と聞かれることがあり、自分としてはなんとなくしか掴めていないな、知ったかぶりしたくないなと思うところがあったので、やや手厚くリサーチをしてみようと思いました。 2022/3/6の段階では11つの市場しかないですが、最終的には30市場を目指します。 【2021/11/27追記】 公開したところ、それなりにこの記事に関心を持ってくださった方が多かったようなので、少しずつ事例を埋めていこうと思います。 業界

最終更新日： 2023年4月1日 AI技術を取り扱う企業は、国内・海外を問わず飛躍的に増加しています。AI研究は主に大手IT企業が先導する一方で、社会へのAI導入にはスタートアップ企業の活躍が欠かせません。 例えば、GAFA（Big Tech）と呼ばれる巨大IT企業群の影響力はすさまじく、また、世界のAIスタートアップ企業のなかには、企業の評価額が10億ドル(約1250億円)を超えるユニコーン企業も少なくありません。 今回の記事では、国内と海外の企業のAIへの取り組みを通じて、さまざまなAI企業を紹介します。 AIの開発の流れや必要なスキルなどは以下の記事でも解説しています。 ▶関連記事｜AI開発の疑問を解決！開発の流れから必要なスキル・勉強法まで>> 国内の注目AI企業 この記事では、主要なAI企業を国内（日本）、アメリカ、中国の3つの部類に分けて紹介します。まず、国内企業のAIに対する

ヤングKagglerは、いかにしてグランドマスターになったのか：Kaggle グランドマスター インタビュー（前）（1/3 ページ） 24歳＆26歳。世界でわずか230人前後しかいない「Kaggle グランドマスター」の称号を持つ2人の青年は、子どものころからプログラミングに親しんできた……わけではなかった。 Google社が所有するKaggle社が運営する「Kaggle」（カグル）という機械学習プラットフォーム上で開催されるコンペティションで、最高の称号「グランドマスター」を持つ人は日本国内で20人前後、世界でも230人前後。その希少な人材のうちの2人が、2021年に社会人デビューした。2人のグランドマスターは、どのようないきさつでKaggleに参加し、どのようにして最高位の称号を獲得し、どのような就職活動をしたのだろうか。 Kaggleのグランドマスターとは ラッパーがMCバトルで技を