MLSE
機械学習工学研究会（MLSE）は、機械学習システムの開発・運用にまつわる生産性や品質の向上を追求する研究者とエンジニアが、互いの研究やプラクティスを共有し合う会です。 2018年度より、日本ソフトウェア科学会の公式研究会として正式に発足しました。 近年の機械学習、あるいは深層学習（ディープラーニング）の発展に伴って、機械学習を利用するシステムは急速に社会に浸透しつつあります。しかしその一方で、従来型のITシステムに用いられてきた様々なソフトウェア工学的手法は、機械学習を組み込んだシステム（機械学習システム）の前に全くと言っていいほど通用しなくなってしまっています。機械学習システムの開発・テスト・運用の方法論は未だに確立できておらず、開発現場ではエンジニア達が試行錯誤でなんとか凌いでいる状況です。 このような現状を踏まえ、機械学習システムに対しては「機械学習工学」ともいうべき、
Rを使ったデータ処理
このサイトは静岡大学情報学部「データ処理演習」で使用する目的に最適化されていますが，情報学特有のコンテンツではありません。初歩的なRの使用法および，Rを用いた統計解析を学びたい方に役立つものとなっているかと思います（作成者の専門は心理学）。 出力結果のグラフ等の画像は，出力された時の感動を奪わないように敢えてあまり載せていませんのでご了承ください。 適宜アップデートします。講義資料なども追加するかもしれません。 大文字や小文字，全角や半角，「 ' 」や「 " 」，「 ( 」や「 [ 」を混同して使ってしまった場合，コンピュータはエラーを返します。「そんなかたいこと言わずになんとかしてよ！」と感じるかもしれませんが，相手はパソコンです。あきらめましょう。人間は間違える生き物ですが，間違いを見つけて直せるのも人間です。 プログラムが動かない場合には，順を追って「どこまでは正しいのか」をゆっくり
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