“The Sexiest Job of the 21st Century”（21世紀の最もかっこいい仕事） アメリカでこう呼ばれたことのある専門職、聞いたことありますか。統計学やプログラミング技術などを駆使してビッグデータを分析する「データサイエンティスト」です。情報を“宝の山”に変えるとも言われるそのスキルをなんとしてもほしい…。企業はその能力を手に入れようと、本気になっています。（経済部記者 岡谷宏基） ことし5月、東京・千代田区にあるビルの会議室。 データサイエンティストに関しておもしろい動きがある、というのでのぞいてみました。 参加していたのは、電機、生命保険、IT、製薬、鉄道などさまざまな分野の大手企業15社の担当者に、東京大学や大阪大学などの教授14人。 「それではいいですか。よーいスタート。ストップウォッチを押しました」 午後3時。 司会の合図で始まったのは、データサイエンテ

Amazon Web Services ブログ マネージドサービスを活用した機械学習のためのCI/CDパイプラインの構築 この投稿は株式会社ブレインパッドのエンジニアである 小杉 知己 氏に、自社で取り組まれた機械学習のための CI/CD パイプライン構築についてご紹介頂き、AWS 社員と共著したものとなります。 はじめに 機械学習 (ML) のビジネスにおける活用はますます加速しています。しかし、MLプロジェクトの初期段階における概念実証 (PoC) フェーズを乗り越え、MLを本番環境において運用するには多くの課題があることが知られています。例えば、運用中のデータの質の変化に対応するためにMLモデルの再訓練を行う必要が出てきたとき、さまざまなモデルのバージョンをいかに管理するかが課題となります。また、作ったモデルの本番適用可否の判断を効率的に行うためにはライフサイクルの管理が必要となりま

関連記事 エッジAIの可能性を広げる「MST」、なぜCortex-M0+マイコンでも動くのか エッジAIスタートアップのエイシングは、マイコンを使って、AIによる推論実行だけでなく学習も行えるアルゴリズム「MST」を開発した。ローエンドの「Cortex-M0+」を搭載するマイコンでも動作するMSTだが、より多くのメモリ容量が求められるランダムフォレストと同等の精度が得られるという。開発の背景を同社 社長の出澤純一氏に聞いた。 ラズパイゼロで推論も学習もできる組み込みAI「DBT」、“AIチップ”で開発容易に AIベンチャーのエイシングが、組み込み機器などのプロセッサでAIの推論実行だけでなく学習も行える独自技術「DBT」について説明。このDBTによるアプリケーション開発を容易に行えるAIモジュール「AiiR（エアー）チップ」を開発したと発表した。 超軽量メモリで実装可能な異常検知アルゴリズ

「犯罪予測AI」の仕組み AIとビッグデータの応用で早くに成果を上げた手法が「犯罪予測」の技術です。過去に犯罪が発生した時間と場所のデータを分析し、犯罪が発生しやすい地域を重点的にパトロールすることで、犯罪発生率を低下させ、検挙率を向上しようというアプローチです。 これは、米国で開発された手法で、日本でも事件事故に活用範囲を広げて試験的に導入が進んでいます。同様の予測技術を用いてタクシーや配達サービスの人員配置にも応用が進んでおり、リソースの最適な分配という観点で応用範囲の広い技術と言えるでしょう。 また、場所と時間だけではなく、犯罪者のバックグラウンドから「再犯率」を予測するというアプローチも研究されています。年齢、前科、保釈、雇用、学歴、信条、家族などの情報を参考に、過去のデータと比較して再犯率が高いか低いかを判定し、判決に反映するのです。 裁判においては「再犯率の高さ」が判決において

Latest news Discover our latest AI breakthroughs and updates from the lab Responsibility & Safety The ethics of advanced AI assistants The ethics of advanced AI assistants Exploring the promise and risks of a future with more capable AI Research TacticAI: an AI assistant for football tactics As part of our multi-year collaboration with Liverpool FC, we develop a full AI system that can advise coac

Updates: Dec 25, 2021: Added Auto Encoder and variational Encoder Dec 25, 2020: Added Ensemble Methods Download the updated version of the cheat sheets from http://cheatsheets.aqeel-anwar.com/ A couple of years ago I started applying for internships in the area of Machine Learning and ML system design. I had been studying and actively researching in the area of ML for a few years then. I was famil

This page contains cheat sheets for various Machine Learning related topics that can come in handy either during ML/DS interviews, or your daily data-scientist life. The page is updated continuously for more cheatsheets.

ソニーコンピュータサイエンス研究所（ソニーCSL）は9月9日、作曲をAIで支援するiOSアプリ「Flow Machines Mobile」を無料でリリースした。作りたい曲のスタイルを選ぶと、メロディーなどを自動生成・提案する他、出力したデータは他の楽曲制作ソフトと連携できる。iPadとApple M1を搭載したMacで利用可能だ。 作りたい曲に合わせて「POP」や「EDM」など、用意された100種類以上の「スタイルパレット」を指定すると、メロディーやコード、ベースラインを提案する。スタイルパレットは音楽データを解析した機械学習モデルで、アプリ内でユーザー自身のメロディーを学習させ、オリジナルのスタイルパレットも作れる。

Amazon Web Services ブログ マルチモーダルなヘルスデータのためのスケーラブルな機械学習パイプラインの構築 この記事は、”Building Scalable Machine Learning Pipelines for Multimodal Health Data on AWS” を翻訳したものです。 ヘルスケアおよびライフサイエンスの組織においては、機械学習（ML）を使用することで、プレシジョンメディシンの実現、患者嗜好の予測、疾患検出、ケアの質の改善などに取り組んでいます。ヘルスケアにおけるITの急速な成長により、ますます多様なデータモダリティから患者レベルのデータが利用可能になりました。さらに、複数のデータドメインからのデータを組み込むことで、MLモデルの有用性と精度を向上させることが研究によって示されています[1]。これは個人のより完全なビューをモデルに与える事に

関連記事 MRI画像のAI解析などで利用できる「脳画像ビッグデータ」を公開　国際電気通信基礎技術研究所ら研究グループ ATR脳情報通信総合研究所の研究グループは「複数疾患の脳画像ビッグデータ」を一般公開した。多くの施設で統一のプロトコルで撮像した複数精神疾患のfMRIデータと旅行被験者データを合わせてデータベース化したもので、オンラインプラットフォームでダウンロードの申請ができる。 「活用したいが、欲しいデータがなかなか見つからない」　コネクトデータがオープンデータに関する調査結果発表 コネクトデータが実施した「オープンデータの活用に関する調査」によると、オープンデータを活用したことがない企業が約8割を占めることが分かった。活用している企業では、欲しいデータが見つからないことが課題だった。 無料で受講できる「統計オープンデータのデータ分析入門」　総務省が開講 総務省は、データサイエンスに関

Gartnerは4つのトレンドが、近い将来のAIのイノベーションを促進するという見通しを示した。「責任あるAI」「スモールデータとワイドデータのアプローチ」「AIプラットフォームの運用化」「データ、モデル、コンピュートリソースの効率利用」だ。 Gartnerは2021年9月7日（米国時間）、先ごろ発表した「Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021」（AIのハイプ・サイクル：2021年）に含まれる4つのトレンドが、近い将来のAIのイノベーションを促進するとの見通しを示した。 4つのトレンドとは、「責任あるAI」「スモールデータとワイドデータのアプローチ」「AIプラットフォームの運用化」「データ、モデル、コンピュートリソースの効率利用」だ。 Gartnerのシニアプリンシパルリサーチアナリスト、シュバンギ・バシスト氏は、次のように述べている。「A

VS Codeのタスクを使ってGoogle ColabへのSSH接続の構成を自動化しよう：Visual Studio Codeで快適Pythonライフ（1/2 ページ） 連載目次 前回と前々回はVisual Studio Code（以下、VS Code）とGoogle Colabを連携させる話を見てきました。今回は、VS Code本体に話を戻して、VS Code内で外部のツールやコマンドを実行することで、さまざまな作業を自動化する「タスク」の基本について見ていきましょう。 タスクとは VS Codeのタスクは、プログラムコードの記述以外のさまざまなタスク（例えばプロジェクトのテストやビルド、デバッグなど）を自動化するためのものです。ツールやコマンドを、適切な引数とともに起動したり、コマンドプロンプトやシェルのスクリプト（バッチファイル）を記述しておいて、それらを実行したりすることで、VS