「初めてのTensorFlow.js」を読んで、簡単な転移学習やってみた - 虎の穴ラボ技術ブログ
読んだきっかけ こんにちは、虎の穴ラボの後藤です。今回は「初めてのTensorFlow.js ―JavaScriptで学ぶ機械学習」のご紹介です。 私がこの本を手に取ったのは、JavaScript 環境で機械学習を行う方法に興味を持ったからです。 機械学習といえば Python が主流ですが、TensorFlow.js を使えば JavaScript でも実現できることを知り、それならば自分でも出来るかもしれない！と思い取り組んでみました。 書籍情報 項目 詳細 タイトル 初めてのTensorFlow.js ―JavaScriptで学ぶ機械学習 著者 著者 Gant Laborde 著、あんどうやすし 訳 ページ数 368 ページ 発売日 2022/06/29 ISBN 978-4-87311-993-9 発行元 オライリー・ジャパン www.oreilly.co.jp 全体的な感想 「初
CNNで軽量音声認識モデルを作ってTensorFlow.jsで動かしてみた
こんにちは。エンジニアの八尾です。 TensorFlow.js を使って、任意のキーワードを含む指示コマンド（短時間音声）をブラウザ上で分類できるか検証しました。今回はキーワードを「アシアル（asial）」にします。 音声データを元にしたCNN（畳み込みニューラルネットワーク）を使った約 100 KB の軽量音声認識モデルの作成手順と、Webアプリでの推論実装（マイク入力→MFCC→予測）までをまとめています。 ソースコード一式はこちらのリポジトリで公開しています。 https://github.com/ytatsuno/202601_voice_recognition TensorFlow.js は、ブラウザや Node.js 上で機械学習モデルの学習・推論ができる JavaScript 向けフレームワークです。 内部では Tensor（テンソル、テンサー） という多次元配列データ構造を
TensorFlow.jsを使ったリアルタイムポーズ認識 - ICS MEDIA
前回の記事『ブラウザ上で可愛いフィルターを実現！TensorFlow.jsを使ったリアルタイム顔認識』では、Googleが開発した機械学習用JavaScriptライブラリ「TensorFlow.js」が提供する、顔認識モデルをご紹介しました。そしてウェブカメラを使用してリアルタイムで顔認識を行い、好きなスタンプ画像を選んで顔に貼り付けるデモを作成しました。 今回の記事では、TensorFlow.jsを利用し、ポーズに合わせた画像が出現するデモを作成します。 ▲ ポーズに合わせた画像が出現するデモ。詳細は後述します。 TensorFlow.jsとは TensorFlow.jsは、Pythonで広く利用されている機械学習ライブラリ「TensorFlow」のJavaScript版です。TensorFlow.jsを利用すると、以下のようなことをブラウザ上で実現できます。 オリジナルの機械学習モデル
ブラウザ上で可愛いフィルターを実現！TensorFlow.jsを使ったリアルタイム顔認識 - ICS MEDIA
顔認識技術を利用したアプリケーションは身近なところにあります。たとえば、カメラで映した顔に猫耳やリボンなどのスタンプを自由に追加できる加工アプリ「SNOW」や、ビデオ会議ツール「Zoom」、「Microsoft Teams」で使用できるフィルター機能などがあります。これらの機能は、フェイストラッキング技術を利用しています。 この技術はアプリだけでなく、ウェブブラウザ上でも実現できます。今回は、Googleが開発した機械学習用JavaScriptライブラリ「TensorFlow.js」を使って、ウェブカメラでリアルタイムに顔が認識されるデモを作成してみました。 TensorFlow.jsとは TensorFlow.jsは、Pythonで広く利用されている機械学習ライブラリ「TensorFlow」をJavaScript用にラップしたもので、ブラウザ上で機械学習モデルを手軽に利用できるようにする
TensorFlow.js の Hand Pose Detection を使って「AR妖怪けむり」を作ってみる
数年前にちょっと話題になりましたが 「妖怪けむり」、製造終了してしまったのでもう売っていないそうですね。[1] あまり遊んだ記憶はないですが、もう無くなってしまったと聞くと少し寂しいものがあります。 TensorFlow.js の Hand Pose Detection を使ったら、Web ブラウザ上で動作する AR妖怪けむり 的なものが作れるんじゃなかろうか... とおもったのでちょっと試してみました 完成したものはこちら そもそも「妖怪けむり」とは...？ 妖怪けむり、馴染みがない方も居られるかとおもうので一応。 ニコニコ大百科 - ようかいけむりとは 愛知県の堀商店が販売、小林商店が製造。 主な販路は駄菓子屋で、価格は1枚20円。 商品名は「ようかいけむり」「おばけけむり」「カードけむり」など。いずれも、力強い筆致で描かれたおどろおどろしい妖怪の絵が特徴。 紙製のカードに、パラフィン
初めてのTensorFlow.js
TensorFlow.jsの待望の入門書。TensorFlow.jsはGoogleが開発したオープンソースのJavaScriptライブラリです。JavaScriptで機械学習したければ選択肢はTensorFlow.jsだけと言っても過言ではありません。本書では、JavaScriptエンジニアやAIエキスパートを対象に、サンプルを使った実践的なアプローチでTensorFlow.jsの基礎から応用までを解説します。読者はウェブ開発者という立ち位置を変えずにJavaScriptとブラウザで学べます。JavaScriptでAIを活用しようと真剣に考えているエンジニアにお勧めです。 賞賛の声 序文 訳者まえがき まえがき 1章 AIは魔法 1.1 JavaScriptを用いたAIへの道 1.2 知能とは何か？ 1.3 AIの歴史 1.4 ニューラルネットワーク 1.5 今日のAI 1.6 なぜTen
6月新刊情報『初めてのTensorFlow.js』
『初めてのTensorFlow.js ―JavaScriptで学ぶ機械学習』 Gant Laborde 著、あんどうやすし 訳 2022年6月29日発売予定 368ページ（予定） ISBN978-4-87311-993-9 定価3,960円（税込） TensorFlow.jsの待望の入門書。TensorFlow.jsはGoogleが開発したオープンソースのJavaScriptライブラリです。JavaScriptで機械学習したければ選択肢はTensorFlow.jsだけと言っても過言ではありません。本書では、JavaScriptエンジニアやAIエキスパートを対象に、サンプルを使った実践的なアプローチでTensorFlow.jsの基礎から応用までを解説します。読者はウェブ開発者という立ち位置を変えずにJavaScriptとブラウザで学べます。JavaScriptでAIを活用しようと真剣に考えて
3D Pose Detection with MediaPipe BlazePose GHUM and TensorFlow.js
https://blog.tensorflow.org/2021/08/3d-pose-detection-with-mediapipe-blazepose-ghum-tfjs.html https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEju5BNMgQYeE9f8fTIExf2qW4JTveDA2sfk5HmAQOZamLVBOPUKcVKkObW_6TfgTTr08usiwi4y1gvVhQfrkAzOhQeuHRa41IN9MvfIOXGqPIsbqsFAxL1USY3o21xOSvhyphenhyphenYHGSaXe8mbA/s0/TF+image+2.gif August 30, 2021 — Posted by Ivan Grishchenko, Valentin Bazarevsky, Eduard Gab
Speed-up your sites with web-page prefetching using Machine Learning
While our training example only contains two training features (cur_page and session_index), additional features from Google Analytics can be easily added to create a richer dataset and used for training to create a more powerful model. To do so, extend the following code: def ga_session_to_tensorflow_examples(session): examples = [] for i in range(len(session)-1): features = {‘cur_page’: [session
Next-Generation Pose Detection with MoveNet and TensorFlow.js
https://blog.tensorflow.org/2021/05/next-generation-pose-detection-with-movenet-and-tensorflowjs.html https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj234Pcu7Tprg7dTlqiHbcAejxBjrre4hR94tVXevyCQ0jd4EKQ5dQiV25-uuq1Z-ad2QWEdXzdieUZ2JwetwbGIyUl3JDpARqHec5Jw_HVDzgFt8jC14pAW_wpz77sZig1k3AymPnTgR8/s0/three_pane_aligned+%25281%2529.gif May 17, 2021 — Posted by Ronny Votel and Na Li, Google Rese
機械学習モデルBodyPixを使ってAmazon Chime SDKのビデオ会議の背景をぼかしてみた（前編） | DevelopersIO
こんにちは、CX事業本部の若槻です。 AWSのコラボレーションツールであるAmazon Chimeでは、2020/11現在のところ、ビデオ会議で人物の背景のみをぼかす「背景ぼかし機能」は提供されておらず、同様にAmazon Chime SDKでも標準の実装としては未提供となります。 そこで今回は、ない機能は自分で作っちゃおうということで、オープンソースの機械学習モデルであるBodyPixを使ってAmazon Chime SDKのビデオ会議の背景をぼかせることを簡単に確認してみました。 BodyPixとは BodyPixとは、ブラウザとTensorFlow.jsを使って人や体の部位が映っている領域を分割（セグメンテーション）できるGoogleのオープンソース機械学習モデルです。 BodyPix - Person Segmentation in the Browser ちなみに、このBodyP
SIMD およびマルチスレッド処理で TensorFlow.js WebAssembly バックエンドを高速化する
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Content moderation using machine learning: the server-side part
Google: Google AI for JavaScript developers with TensorFlow.js | edX
Body Segmentation with MediaPipe and TensorFlow.js
GitHub - yeemachine/kalidokit: Blendshape and kinematics calculator for Mediapipe/Tensorflow.js Face, Eyes, Pose, and Finger tracking models.
Self Driving Cars using Udacity Car Simulator - Made with TensorFlow.js
Future-proof web apps with Angular and TensorFlow.js
Browser BERT
Bringing the Mona Lisa Effect to Life with TensorFlow.js