先日のAWS re:Invent 2018においてDynamoDBのトランザクションがリリースされました。ということで、実際に試してみました。 先日のAWS re:Invent 2018においてDynamoDBのトランザクションがリリースされました。ということで、実際に試してみました。 [速報]待望のDynamoDBのトランザクションがリリースされました! #reinvent 実行環境 MacBook Pro (13-inch, 2017, Four Thunderbolt 3 Ports) Python3 boto3 東京リージョン $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.13.6 BuildVersion: 17G3025 $ python --version Python 3.6.6 $ pip list Package
はじめに サーバーレス開発部@大阪の岩田です。 この記事はre:Invent2018のDAT374 [NEW LAUNCH!] Building Modern Applications Using Amazon DynamoDB Transactionsのレポートになります。 概要 以下が公式の概要となります。 DynamoDB transactions enable developers to maintain the correctness of their data at scale by adding atomicity and isolation guarantees for multi-item conditional updates. With transactions, you can perform a batch of conditional operations, i
ソフトウェア開発プロジェクトのマネージメントと機械学習 こんにちは、Mackerelチームディレクターのid:daiksy です。本稿は技術書典6にて頒布した"Hatena Tech Book"の原稿に加筆・修正を加えたものです。 「世はまさに空前の人工知能時代!」と言わんばかりに、昨今のIT関連のニューストピックには、AIや人工知能といったワードが溢れています。このような風潮ですから、開発チームを率いるマネージャの皆さんも、自分のチームで機械学習の開発にチャレンジする、といった事例が増えてくるのではないでしょうか。 私は現在、Mackerelチームのディレクターをやっています。Mackerelでは2019年3月に「ロール内異常検知」という機能をベータリリースしました。「ロール内異常検知」は、機械学習の技術を用いたサーバー監視の機能です。 mackerel.io ソフトウェア開発プロジェク
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