京都女子大生、ビッグデータ解析で世界一 専門知識なし：朝日新聞デジタル
京都女子大（京都市東山区）の３年生４人が、ビッグデータから傾向や規則性を見つける「データマイニング」の国際コンペで優勝した。正答率は参加５３チームで最高。専門知識は一切なく、世界一に輝いた。 ４人は現代社会学部の中原英里さん（２２）、松浦由希さん（２１）、松本美紗子さん（２１）、武藤陽穂（あきほ）さん（２１）。指導した小波秀雄教授（統計学）は「情報理工系でない学生の優勝は努力のたまもの。受賞を自信につなげてほしい」。 コンペはアジア太平洋地域で知識工学を発展させようと、情報工学系の国際会議「ＩＣＯＮＩＰ」が毎年開催。今年は７～９月に実施され、周辺各国の参加学生たちが競い合った。 出題は「暗号化された新聞記事… この記事は有料会員記事です。有料会員になると続きをお読みいただけます。 この記事は有料会員記事です。有料会員になると続きをお読みいただけます。 この記事は有料会員記事です。有料会員に
ビッグデータの不都合な真実 - WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース）
もはや旧聞に属しますが、6月21日に「The Data Journalism Handbook」翻訳&勉強の会が開催されました。 これは元々2011年にロンドンで開かれたオープンソース系のイベントにおいて Open Knowledge Foundation などが音頭をとり、気鋭のジャーナリストたちが加わったワークショップの成果をもとにして2012年に刊行された『The Data Journalism Handbook』を翻訳しようというものです。 これはこの本がウェブ上で全文公開されており、クリエイティブコモンズの CC BY-SA 3.0 ライセンスの元で自由に利用できるからこそ可能なのですが、翻訳プロジェクト自体は2013年には立ち上がっていたものの、長らく停滞状態でした。もっともワタシ自身いくつか翻訳を手がけているわけで他人事のように書いてはいけないのですが、ともかく今回の翻訳＆勉
ビッグデータ「同意なしで提供も可能に」 NHKニュース
プライバシーに配慮しながらビッグデータの活用を進めていくためのルールを盛り込んだ「個人情報保護法」の改正を目指している政府の検討会は、「個人が特定されないようにデータを加工した場合は本人の同意を得なくても第三者に提供できる」などとした大綱の原案をまとめました。 商品の購入履歴や位置情報などのビッグデータは、新たな産業の創出につながると期待される一方、ほかの情報と組み合わせることで個人が特定されるおそれもあり、企業が活用に慎重になっています。 このため政府の検討会は、プライバシーに配慮しながら活用を進めるためのルールを盛り込んだ個人情報保護法の改正に向け検討してきました。 まず、今の「個人情報保護法」では、企業などが集めたデータをさらに別の企業など第三者に提供する場合、本人の同意を得ることが義務づけられていますが、大綱の原案では、企業の負担などを考慮して「個人が特定されないようデータを加工し
「日本のIT、完敗の恐れも」 ヤフー、「パーソナルデータ」活用規制に危機感
「日本のITが完敗してしまう恐れもある」――ヤフーは1月21日、政府の「パーソナルデータに関する検討会」事務局が示している、パーソナルデータ（個人に関する情報）に関する制度の見直し方針について、異議を唱える記者説明会を開いた。データ利活用の過剰な規制はビッグデータ関連ビジネスの足かせとなり、日本のIT産業を衰退させる恐れがあると警戒している。 パーソナルデータに関する検討会（座長・堀部政男一橋大学名誉教授）は、政府のIT総合戦略本部傘下に昨年9月に設置された。ビッグデータを活用した新ビジネス・サービスが勃興する中、プライバシーの保護などに配慮したパーソナルデータ利活用のルールのあり方を検討したり、監督・紛争処理機能を備えた第三者機関の設置を含む制度の見直し、関連の法改正などについて議論。議事録はWebサイトで公開され、制度の見直し案（事務局案）の概要もPDFで公開されている。 この見直し案
｢ビッグデータ｣は誰のもの？－鈴木正朝教授ツィートまとめ #Suica履歴提供
［お知らせ］ Suica履歴提供 については、９月２５日までに除外の申出があったものについては、過去分に遡ってデータを削除するとされていましたが、それ以降もJR東が｢今後の対応を決定するまでの間｣、遡及して削除するとのことです。但し、時期未定ですので、除外希望の方はお早めに。 除外申出にはSuicaID 番号（Suica 裏面の JE から始まる番号）を伝える ・本文に記載して jogaiyobo@jreast.co.jp にメール ・０３－５３３４－１６５５に電話 ・１０／１以降↓から http://www.jreast.co.jp/suica/procedure/suica_data.html 詳しくは↓をごらん下さい。 Suica に関するデータの社外への提供における対応について http://www.jreast.co.jp/press/2013/20130913.pdf Suic
Monthly Interview：新井紀子 国立情報学研究所教授 ビッグデータに必須！“数学脳”の鍛え方：HH News & Reports：ハミングヘッズ
ビッグデータを分析する「データサイエンティスト」という職種が注目を集めている。データを分析するスキルや、どのようなデータを集めてくるか、というセンスが必要になる。だが、こうした社会の流れと逆行するような「データ」が出てしまったのが、2011年に日本数学会が実施した「大学生数学基本調査」（以下、基本調査）だ。 ビッグデータの使い方が企業の死活問題となりうる現代では、文系・理系を問わず「数学抜きで語れない」と話すのは、国立情報学研究所の新井紀子教授。ビッグデータを活用でき、なおかつ世界に通用するビジネスマンになるために必要な“数学脳”とは？ 基本調査を踏まえ、入試や教育のあり方から、数学な苦手という文系人間への「処方せん」まで、解説していただいた。 如実に表れた「数学力」の低下 ―2013年3月に、基本調査の後に行われた「フォローアップ調査」の結果が公表されました。 新井氏：これまで日本人は「
NHK NEWS WEB 震災ビッグデータ報告【２】リアルタイムにデータをつかめ
国内外の研究者らが参加した「東日本大震災ビッグデータワークショップ」では、リアルタイムでツイッターの投稿内容やエリアごとの人口動態などを把握し、適切な支援や避難誘導、そしてマスメディアの報道にも活用する報告がおこなわれた。 一刻を争う災害時に、迅速に情報をつかみ的確に伝えるためには、何が求められているのか。 （ネット報道部デスク 足立義則） (制作：首都大学東京 渡邉英徳准教授) この動画は、震災後にどの地域でどのようなツイートが投稿されたかを位置情報をもとに地図に分布したもので、個々のツイート内容を確認することもできる。 (制作：東京大学大学院 早野龍五教授／首都大学東京 渡邉英徳准教授) この画像はＧＰＳ機能付きの携帯電話やＳＰＥＥＤＩ（放射性物質の影響予測システム）などのデータをもとに、去年の東京電力福島第一原発事故後の放射性ヨウ素の分布や住民の被ばく状況を分析したものだ。 大
NHK NEWS WEB 震災ビッグデータ報告【１】 ツイッター「次に」生かすには
「震災直後、全体のわずか４％のアカウントが、全ツイートの半数をつぶやいた」 「善意の拡散が、デマ情報をさらに広げていった」 １０月２８日に開かれた「東日本大震災ビッグデータワークショップ」の報告会では、震災後に流れた大量の情報＝ビッグデータの解析に取り組んだ研究成果が次々に発表された。 再び大災害が起きたとき、必要な情報を必要とする人に確実に届けるためには、さらに何が必要なのか。 震災ビッグデータが浮き彫りにした課題と、今後の取り組みを考える。 （ネット報道部デスク・足立義則） 埋もれた情報を救うには グーグルとツイッター・ジャパンの呼びかけで実現したワークショップには、国内外のデータ解析の専門家やエンジニア、ジャーナリスト、学生などが参加して、９月から１か月半、それぞれ独自のテーマと手法でビッグデータに向き合った。 （解析対象となったデータの種類は、文末を参照） 報告会の壇上
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（教育考差点 ビッグデータの現場から）膨大な学習データ解析：朝日新聞デジタル
医療ビッグデータ勉強会プレゼン公開版
「ドコモが個人情報を売る！」 というデマがTwitterで広まってる...。 ホントはどういうことなのか解説するよ
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