2008年に日本統計学会75周年記念出版として刊行されました国友直人・山本拓監修『21世紀の統計科学』(全3巻)の増補版を, 日本統計学会のホームページを通じて提供することとなりました.本書の増補版の オンライン公開が統計科学の今後の発展に資することを期待しております. 第I巻 社会・経済の統計科学 (国友直人・山本拓編) 第II巻 自然・生物・健康の統計科学 (小西貞則・国友直人編) 第III巻 数理・計算の統計科学 (北川源四郎・竹村彰通編)
はじめに 今回は、ウェブを通じて無料で読むことができる統計に関する書籍を紹介したい。英語で書かれた本が多いが、日本語で書かれた本も若干ある。 入門書 まず、統計の初学者のために書かれた入門書を紹介したいと思う。 福井正康 (2002). 『基礎からの統計学』基礎から扱っている統計の入門書である。統計を扱う際に必要となる場合の数、確率などについて詳しく説明している。理解を助けるための演習問題とその解答がついている。統計処理用のソフトとしてはExcelを使っている。同じサイトに社会科学系の学生向けの数学の教科書もある。 小波秀雄 (2013). 『統計学入門』基礎から扱っている統計の入門書。内容としては、記述統計、確率、確率分布、簡単な推定・検定、相関と線形回帰などがある。確率や確率分布などの理論的な話が占める分量が多いので、分量のわりには、具体的な統計手法はあんまり載っていない。もちろん理論
生物統計学は生命科学に特化した統計学であり、生命科学における様々な現象の解決を試みる学問である。特に、バイオインフォマティクスの発展に伴い、生物統計学はこれまで以上に重要視されるようになった。 プログラミング言語 生物統計の分野では R や Python などのプログラミング言語がよく使われている。R には、様々な仮説検定手法やモデリング手法が標準実装され、さらにデータの視覚化機能なども多数用意されている。また、Python にも多様なデータ処理、データ分析およびデータの視覚化機能が実装されている。R は仮説検定・数理モデリングなどの統計に強いのに対して、Python は科学数値計算・機械学習などに強い。 確率分布 仮説検定あるいは数理モデリングなどで使われる確率変数は、何かしらの確率分布に従うものと仮定されている。データ解析よく使われている正規分布やポアソン分布などがある。また、統計検定
2017年1月20日追記:『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』という本が出版されることになった。この本は、ここに掲載されているウェブ版の『ダメな統計学』に大幅に加筆したものだ。ウェブ版の『ダメな統計学』を読んで興味を持った方は、書籍となった『ダメな統計学』をぜひ読んでいただければと思う。書籍版の詳細については「『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』の翻訳出版」という記事をご参照願いたい。 ここに公開する『ダメな統計学』は、アレックス・ラインハート (Alex Reinhart) 氏が書いたStatistics Done Wrongの全訳である。この文章は全部で13章から構成されている。詳しくは以下の目次を参照されたい。 はじめに データ分析入門 検定力と検定力の足りない統計 擬似反復:データを賢く選べ p値と基準率の誤り 有意であるかないかの違いが有意差でない場合 停止規則と
すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform Windows 365 開発者
ブログ 2024/10/4 エクセル統計 お試し週間実施中!(~2024年10月18日) ※本キャンペーンは終了しました。 10月18日は統計の日 皆さん、毎年10月18日は「統計の日」だと知っていましたか? ... 詳しく見る ブログ 2024/10/3 2024年9月の統計WEBのページビュー数 2024年9月は、97万PVとなりました。昨年同月比で 99.3% となっています。 2022年10月から2024年9月までの2年間について、月... 詳しく見る 書籍紹介 2023/3/29 文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください! 『マンガでわかる統計学』シリーズの著者、高橋信先生が執筆した教養書です。 リスキリングの潮流の中で、教養のひとつとし... 詳しく見る 書籍紹介 2023/2/9 マンガでわかる統計学 統計学を勉強するための取っ掛かりとしてはとても良い本です。漫画なので
まちがえるな、統計学は道具だ。統計は学ぶものではなく、使うもの。 これはわたし自身への戒言。だから、使い方を誤らない程度に理解していればいいし、そのために教科書をイチから読み込む必要も、Rをマスターする必要もない。もちろん様々な武器(統計手法)が使えるに越したことはないが、次のような問題と向き合っているなら、本書をオススメする。 あと500人お客を呼び込むためには、いくら広告費が必要か? カスタードケーキがチョコパイに勝つには、「味の改良」と「販促キャンペーン強化」のどちらが有効か? クラス全体の成績が低迷している。国語と数学の両方が苦手な生徒だけ補習したほうがいいのか、全員に国語の補習をしたほうがいいのか 前任者から引き継いだデータが大量にあるが、それぞれの関係や着眼点がまとめられてない。どこから手をつければいいか? 社内のKPI(Key Performance Indicator :
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
MacOS X版のEZR Mac OS X版はEZR内で全角文字の入力ができないことを除いて、ほぼWindows版と同じように動作します。クリップボードを介したデータ入力や結果の出力もVer. 1.51から可能になりました。MacOS X版のインストールに関しては亀田総合病院からHarvard School of Public Healthに異動された吉田和樹先生にご協力いただきました。この場を借りて御礼申し上げます。OS X Sonomaでの動作確認が完了しました。 OS XのEZRは書籍のCD-ROM版とインストール方法が大きく変更になっています。書籍版からアップデートされる場合は、いったんアンインストールしてから以下の手順で最新版をインストールしてください。 アンインストールの方法を含め、OS X版のEZRがうまく動作しない場合は「よくあるご質問(FAQ)」のページに従ってご確認く
学部4年の時に初めて心理統計学の教科書を開いて, それから数年間たちました。 統計学は独学できないと言われるけれども, 私も,周りに頼る人がいない中,色々とまわり道しながら自習しています。 本文章は,昔の自分への手紙です。 はじめに 心理学を専攻する方は統計学が苦手な方が多いです。私も,その一員ですので,決して得意ではありません。 それでは,「統計学の勉強を一切しなければいいじゃないか」と淡い主張をしてみたくなりますが,そのような異論を放つことは,普通はできません。多くの研究論文は,統計学の知識がないと読めもしないのですから… そのため,多くの学校では,心理統計学や生物統計学の授業が少なくとも1コマは必修として課せられています。 そこで,「なぜ,統計学の勉強をしなければならないのか」ということは自明であるとして, 「どのようにすれば,効果的に統計学の学習ができるのか」を考えてみたいと思いま
私がよく参考にする所を三箇所紹介します。いずれも、説明が極めて明瞭で、論理的な整合性や用語の丁寧な使い方を志向している所に好感が持てるサイトです。 ▼Econom01 Web Site, Sophia University, Tokyo, Japan 上智大学の大西博氏のサイト。私が統計関連で最もよく参照する所です。説明の仕方の明瞭さや、具体例を用いた解説がとても良いと思います。確率統計の一つ一つの概念について、大変丁寧に説明されています。たとえば、「相関(および因果関係)」については、 2つの変数の同時分布と、その条件付き分布は、変数の間の数量的結び付きを示しています。この数量的結び付きは、統計的頻度分布として観察されるものであり、現象の背後にある実態的な「関係」や「構造」から導かれる法則性を必要としません。 例えば、人間の身長と体重とは密接な統計的分布関係を持っていますが、両変数を決定
パラメトリックな手法とノンパラメトリックな手法 Last modified: May 16, 2002 パラメトリックな手法 母集団の特性を規定する母数についてある仮説を設けるもので,平均値の差の検定($t$ 検定と略称されることが多い)や分散分析($F$ 検定と略称されることがある)などがこれに該当する。これらの検定手法では,母集団の正規性や等分散性が仮定される。 ノンパラメトリックな手法 母集団の分布型(母数)について一切の仮定を設けない。 このため,分布によらない手法と呼ばれることもある。 特に,標本サイズが小さい場合には,それから求められた統計量の分布型は不正確なことが多く,パラメトリックな手法を適用することは不適切になりやすい。 しかし,ノンパラメトリックな手法は常に適用可能である。 このほかにも両者の相違点は数多く,それらは表 1 のようにまとめられる。
統計/計算アルゴリズム話(PDFが別窓に開きます。) なぜ不偏分散はN-1で割るのか 様々な分布について 分散分析を始める前に 分散分析アルゴリズム 順序尺度水準の相関係数について 項目反応理論について 双対尺度法について QR法のアルゴリズムとプログラム 統計ソフトR講習会資料 講習会資料&サンプルプログラム(サンプルデータは当サイト、授業資料のcsvファイルを利用) 導入編 実践編 応用編 自作ソフトウェアご案内(lzhで圧縮してあります。内容はreadme.txtを読んでください。) 「ダイナミック社会的インパクト理論における意見の空間的収束を生み出す要因の検討」に用いたプログラムソース 非対称多次元尺度構成法の一種、HFMのプログラムforDOS窓 非対称多次元尺度構成法の一種、HFM for Windows 非対称多次元尺度構成法の一種、HFM for R 交互平均法による双対尺
最終更新日:2022年08月24日 前口上へ 第1章へ webmaster@snap-tck.com Copyleft (C) 2000 SNAP(Sugimoto Norio Art Production)
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