デブサミ2014 Yet Another Your Story (Enterprise TED 3)での発表資料です。 振り返りBLOG書きました。 http://blog.mitsuruog.info/2014/02/20143535.htmlRead less
Transcript 1. Hitokuse Inc.© クリエイティブ最適化アルゴリズム 1 2. Hitokuse Inc.© 2 第1部 リッチメディア広告とJavaScript(長尾・25分) - ヒトクセの紹介 - 第3者配信とは?3rd Party JavaScriptについて - 実践テクニック① パッケージ化 - 実践テクニック② クロスドメイン対策 - 実践テクニック③ デバイス対応ケーススタディ 第2部 JavaScriptで実現するインバナー動画広告(長尾・10分) - インバナー動画広告とは? - 実践テクニック④ CSSスプライト 第3部 ネイティブアドを支えるPhantomJS(島田・20分) - ネイティブアドとデザイン自動最適化について - PhantomJSの仕組み(基礎編) - PhantomJSの仕組み(スクレイピング編) - CasperJSについて
5. instance FirstClass class FirstClass def hanako end end instance = FirstClass.new instance.hanako インスタンスは 自分のクラスにメソッドを 探索しにいく 6. class FirstClass def hanako end end クラスは インスタンス間で共通 instance FirstClass instance2 instance = FirstClass.new instance.hanako ! instance2 = FirstClass.new instance2.hanako
2015/3/10の勉強会にて発表された資料です。 SCRIPTY#3 ~フロントエンド紳士・淑女のための勉強会~ http://scripty.connpass.com/event/12374/Read less
2015/3/10の勉強会にて発表された資料です。 SCRIPTY#3 ~フロントエンド紳士・淑女のための勉強会~ http://scripty.connpass.com/event/12374/Read less
5. 例えば, いつもよく出てくるirisデータセット > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa アヤメの茎の⻑さ・幅と種類に関するデータ 4 8. そんなデータフレームも, 結構処理が遅いことがある > # データの読み込み > system.time(usc.df <read.csv("../data/USCensus1990.data.txt")) ユーザ システム 経過 65.588 3.
[CEDEC 2021] 運用中タイトルでも怖くない! 『メルクストーリア』におけるハイパフォーマンス・ローコストなリアルタイム通信技術の導入事例Naoya Kishimoto
第2回 Red Hat Tech Night 発表資料です。 https://ossbyredhat.connpass.com/event/130461/
21. ドキュメント指向ならこうやってモデル化 { "title": "第3回 「はじめてのパターン認識」 読書会", "accepted": 36, "limit": 50, "waiting": 0, "event_id": 41119, "event_url": "http://atnd.org/events/41119", "users": [ { "nickname": "Prunus1350", "status": 1, "user_id": 120155, "twitter_id": "Prunus1350" }, { "nickname": "millionsmile", "status": 1, "user_id": 75357, "twitter_id": "millionsmile" }, { "nickname": "kmiyachi1024", "status":
This document discusses different approaches to building an authentication middleware in Go web applications. It begins with using the standard library, then explores Goji and its request context. It settles on using the x/net/context package and kami router, which allow sharing database connections and authentication objects across requests and tests through the request context. Middleware is def
LINE Fukuoka社内勉強会での資料 ※個人の見解で、会社や組織の見解ではありません。Read less
顧客に、役に立つソフトウェアシステムを提供する 著書: 現場で役立つシステム設計 ~変更を楽で安全にするオブジェクト指向の実践技法 技術: ドメイン駆動設計(DDD) , ICONIX , RDRA, Java / Spring domain-driven design object-oriented object-oriented programming ddd devlove ドメイン駆動設計 bpstudy agile software development genbadeddd オブジェクト指向 extreme programming xp java dddesign ddd-alliance agilesapporo kandddj cloud computing model-driven design object oriented リーン開発 ドメイン駆動 learning
1. Whole body counter surveys of Miharu-town school children for four consecutive years after the Fukushima NPP accident 福島第一原子力発電所事故後、4 年間連続して行われた三春町児童生徒のホールボ ディカウンター検査について Proceedings of the Japan Academy, Series B, Vol. 91 No. 3 (2015) http://dx.doi.org/10.2183/pjab.91.92 に掲載された 査読付き英文論文の抄訳 (参考文献等は省略) 早野龍五, 坪倉正治, 宮崎真 ほか 2015/3/11 要約 三春町学童に対するホールボディカウンター (WBC) 検査が、2011 から 2014 年にかけて 4 年間連続して行われた
8. DEP (データ実行防止) 詳しく書くと : x86_64 版 Windows + x86_64 環境用の実行ファイル 全てに適用される。 (AlwaysOn) BCD にて nx = AlwaysOff と指定すれば外れる。 スレッドスタック (Kernel,User), ページ領域 (User), Paged pool (Kernel), Session Pool (Kernel) が対象。 x86 版 Windows or x86 環境用の実行ファイル 重要なもののみに原則適用。 (OutIn) ただし、サーバ用OS では原則全て (OptOut) なお、PAE (Physical Address Extension) が有効な環境でないと、ハードウェア DEP が有効にならない。 スレッドスタック (User), ページ領域 (User) 参照元:
This presentation introduces some key mechanisms that will help you use AWS as a flexible development and testing environment. Topics covered include: Why AWS for development & test workloads? AWS Services to support Dev & Test workloads Developing & Testing Business Applications on AWS Common Dev & Test Patterns Resources you can use to learn more Find out more at the AWS website here: http://aws
This talk discusses Linux profiling using perf_events (also called "perf") based on Netflix's use of it. It covers how to use perf to get CPU profiling working and overcome common issues. The speaker will give a tour of perf_events features and show how Netflix uses it to analyze performance across their massive Amazon EC2 Linux cloud. They rely on tools like perf for customer satisfaction, cost o
1. Finding Vulnerabilities For Fun And Profit 趣味と実益の脆弱性発見 Feb 16 2012 Yosuke HASEGAWA 2. 自己紹介 はせがわようすけ ネットエージェント株式会社 研究開発部 株式会社セキュアスカイ・テクノロジー 技術顧問 Microsoft MVP for Consumer Security Oct 2005 - http://utf-8.jp/ 難読化JavaScript書いてます Developers Summit 2012 NetAgent http://www.netagent.co.jp/ 4. 記号JavaScript JS without alnum $=~[];$={___:++$,$$$$:(![]+"")[$],__$:++$,$_$_:(![]+"")[$],_$_:+ +$,$_$$:
Web開発の現場では、新しい言語やフレームワークが毎日のように登場し、「どの技術を利用するか?」という問題に頭を悩ませている人も多いのではないでしょうか。たとえば、タスクランナー系のツールではGruntが最有力でしたが、いまでは開発がストップしてしまい、「これからはGulpだ」という意見をよく聞きます。 とはいえ、Gulpはすたれないのでしょうか。本当に? あなたが的中率100%の予言者でない限り、時間をかけて覚えた技術が使われなくなってしまうことを防ぐのは難しいでしょう。費やした学習コストが失われるのは、遅れてやってくる税金のようなものです。 このセッションでは「いま学ぶのに最適な技術はどれか?」を伝えるのではなく、「せっかく学んだ新しい技術がすたれてしまった場合にどうしたらよいか?」「すたれても残る知識の核のようなものを増やすにはどうしたらよいか」という2つの点にフォーカスを当てます。
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