HTTP/2 comes to Java. What Servlet 4.0 means to you. DevNexus 2015 It’s hard to overstate how much has changed in the world since HTTP 1.1 went final in June of 1999. There were no smartphones, Google had not yet IPO’d, Java Swing was less than a year old… you get the idea. Yet for all that change, HTTP remains at version 1.1. Change is finally coming. HTTP 2.0 should be complete by 2015, and with

2. 自己紹介 • id:Craftworks • Twitter: @Craftworks • github: https://github.com/Craftworks • Blog: http://d.hatena.ne.jp/Craftworks • 最近は EC2 で Perl 書いてます • ずっと PostgreSQL を使っていた MySQL 初心者です

道玄坂LT祭り第2回(統計、機械学習、データ抽出)での発表資料「ぼくもTableau」です。Read less

エンジニアから営業まで、社員全員がSQLを使うデータドリブン組織はどのようにできたのか。コラボレーションツールに記録された実データから辿るケーススタディ。巻末には、今すぐ学べるSQL練習帳も収録。未経験の方でもブラウザだけで簡単に練習できます。 Read less

3. 3 自己紹介 l  ㈱永和システムマネジメント – 福井市（本社）、上野東京（⽀支社） – Ruby  と  Agileを使ったシステム開発 l  株式会社チェンジビジョン – 福井市（開発部）、上野東京（本社） – astah*  (旧：JUDE)  の開発 l  平鍋健児 – UML+マインドマップエディタ  astah*の開発 – 要求開発アライアンス、理理事 – 翻訳、XP関連書籍、『リーン開発の本質』 『IMPACT  MAPPING』等多数。 – 著書『アジャイル開発とスクラム』、『要求開発』 『ソフトウェア開発に役⽴立立つマインドマップ』

デザインは誤解されることが多いと思います。 その一つひとつに答えながら、いいデザインのために組織の一人ひとりができることを共有します。Read less

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SPI Japan 2016において講演した「Yahoo! JAPANにおけるアジャイル開発の普及戦略」の講演資料です。 #SPIJapan2016 This is the presentation article "Agile Adaption Strategy in Yahoo Japan Corporation"

Japanese translation of the great article "How to Prioritize When Everything is Pri1" by @slideruth. Original is http://www.slideshare.net/rtomandl/how-to-prioritize-when-everything-is-pri1Read less

I made a presentation to introduct Spark DataFrame in Tokyo. Read less

14. タグがたくさんなので Ridge 回帰を使用 ※ Ridge: 説明変数がやたら多くてもなんとかなる一般化線形モデル 1.  PVを対数正規分布でモデル化 2.  PVは時間に対して対数成長 3.  イラストのPVは基本的に 絵師の平均的なPV（人気）で決まる 4.  単品のタグの効果 5.  タグの組み合わせ効果 （交互作用） この効果が知りたい シナジー効果 r = exp( ) として評価 → タグが組み合わさることによって PV が何倍になるか？ 16. シナジー効果r が高かった組合せ Top10 タグ1 タグ2 1の萌え指数 2の萌え指数 組合せの 萌え指数 シナジー効果 r 1 巨乳 小柄 0.09 -0.14 0.50 1.65 2 処女 ビッチ 0.17 0.19 0.39 1.48 3 バニーガール オッドアイ 0.08 -0.05 0.35 1.42 4 看板

WP-D Fes #03 in GMO Yours Web制作の最新事情を理解制作現場をいまこそアップデートしましょう!! Tokyo 2015.02.22.sun Osaka 2015.03.07.satRead less

15. Ruby技術要素 > Ruby on Rails(4.1.9) > Ruby (2.1.5) > Puppet (3.7系) > Serverspec (2.x) > Capistrano (3.x) > Fluentd(td-agent 2.x/Fluentd 0.10.x) > Ruboty, Thor による自作ツールなど…

1. Project Spartan について Web 製作者が知っておくべき ４ つのこと 村地 彰 aka Hebikuzure This material provided by CC BY-NC-ND 4.0. See http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 2. About me • 村地 彰 aka hebikuzure • http://www.murachi.net/ • http://www.hebikuzure.com/ • https://hebikuzure.wordpress.com/ • Microsoft MVP (Internet Explorer)Apr. 2011 ～ 12 March 2015 2第55回 HTML5とか勉強会

DOWNLOAD THAT BOOKS/FILE INTO AVAILABLE FORMAT - (Unlimited) ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... Download FULL PDF EBOOK here { http://bit.ly/2m6jJ5M } ........................................

7. 前処理のニーズ • データフォーマットの変換 – 生データを学習器が読み込めるVector型に変換する • JSONから値を引きずり出す • 画像をベクトル化、グラフを処理してベクトル化 – 異なるデータソースを手動join • 特徴量チューニングによる精度改善 – 利用する変数の取捨選択、欠損値の対応、異常値の除外 – 変数のクリッピング（最大値、最小値） – 変数のログスケール変換（負の値の対応） – 変数を演算して、線形分離しやすい新しい変数を作る • 正規化、足し算、引き算、割り算、分散 – bool値を0,1に変換 – ラベル変数を0,1に変換

This document discusses how exposing low-level capabilities of the web platform can allow developers to extend it forward. It argues that technologies like ServiceWorker, Fetch, Cache, and others provide low-level APIs that explain existing features like HTML and CSS. This allows authors to understand and replicate them. It provides examples of how these low-level APIs can be used for offline appl

1. から まで －未来の図書館の役割を中心に 岡本真 アカデミック・リソース・ガイド株式会社 代表取締役／プロデューサー 学 問 を 生 か す 社 会 へ チャレンジ カンファレンス＆優秀作品発表会 日時： 年 月 日（木） 会場：慶應義塾大学三田キャンパス アカデミック・リソース・ガイド株式会社 arg.ne.jp 3. 自己紹介（現在） アカデミック・リソース・ガイド株式会社（ 年～ ）  代表取締役／プロデューサー（ 年～）  編集長（ 年～） オーマ株式会社（ 年～）  代表取締役（ 年～） プロジェクト（ 年～）  プロジェクトリーダー（ 年～） 情報支援プロボノ・プラットフォーム（ 年～）  共同代表理事（ 年～） 法人横浜コミュニティデザイン・ラボ（ 年～）  理事（ 年～） 公益財団法人シャンティ国際ボランティア会（ 年～）  理事（ 年～） 学 問 を

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エンジニアから営業まで、社員全員がSQLを使うデータドリブン組織はどのようにできたのか。コラボレーションツールに記録された実データから辿るケーススタディ。巻末には、今すぐ学べるSQL練習帳も収録。未経験の方でもブラウザだけで簡単に練習できます。 Read less

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11. その1 重さ 頑張ってモバイルアプリらしいスライドアニメー ションを実装 げきおも！ Android  2.x  系以前では結局、削除される 初期に⾒見見た⼈人には、すごく重いイメージが （そもそもスライドアニメーション全然もう⾒見見な いし流流⾏行行に踊らされたjQuery  Mobileちゃん）

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マイクロソフト 森さん SharePoint Business Connectivity Services を使用した外部アプリケーション連携 ～ SharePoint と BCS 連携することで外部アプリケーションが持つ情報の可能性を引き出します ～ Read less

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2. 2© Cloudera, Inc. All rights reserved. ⾃自⼰己紹介 •  セールスエンジニア •  2011年年4⽉月にClouderaの最初の⽇日本⼈人社員として⼊入社 •  お客様がCloudera製品を活⽤用できるように⼀一緒に議論論するのがメインの仕 事 • 実際は技術に関係する業務は全部⾏行行っている •  email: sho@cloudera.com •  twitter: @shiumachi 3. 3© Cloudera, Inc. All rights reserved. Hadoop⽤用分析エンジンの要件 複数のユーザによる同時利利⽤用時の性能 思考と同等の速度度で共同作業する 互換性 BIツールやSQLなどの使い慣れたインタフェースが使 えること ユーザビリティ 様々なアプリケーションから連携可能 柔軟性 全てのデータに対し他のHado

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2. ●  ⽐比企  宏之  (ひき  ひろゆき) ●  cloudpack  ⼤大型サイズ新⼈人 ●  JAWS-‐‑‒UG⼤大阪⽀支部⻑⾧長 ●  JAWS-‐‑‒UG関⻄西エリアリーダー(関⻄西エリア取り纏め) ●  JAWS-‐‑‒UG  初代MVP  受賞 ●  好きなAWSサービス  :  AWS  Direct  Connect @unioce facebook.com/hiroyuki.hiki 趣味  ガンダムとアクアリウム 3. ●  ⽐比企  宏之  (ひき  ひろゆき) ●  cloudpack  ⼤大型サイズ新⼈人 ●  JAWS-‐‑‒UG⼤大阪⽀支部⻑⾧長 ●  JAWS-‐‑‒UG関⻄西エリアリーダー(関⻄西エリア取り纏め) ●  JAWS-‐‑‒UG  初代MVP  受賞 ●  好きなAWSサービス  :  AWS  Direct  Connect @un

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2. 自己紹介 • KON Yuichi (@konpyu)! • Software Engineer! • DeNAに2011年新卒入社 → Piece of Cake, Inc! • 散歩とパクチーが好き

CPI x CSS Nite x 優クリエイト「After Dark」（19）「WordPress使いのためのconcrete5」Read less

2. Chromebook で WebRTC • Chrome動く • カメラ、マイクついている • getUserMeida()できる • PeerConnectionも使える • USBカメラも認識する WebRTC端末として使える ※WebRTC Conference Japan のLTでも言及 – 実際に遠隔作業支援にWebRTCを使ってみた – http://www.slideshare.net/hondahiroyuki/web-rtc-con

注： http://www.slideshare.net/iwashi86/webrtc-for-sdp が更新版です。 WebRTC Meetup Tokyo #7にて発表したスライド。 資料で書ききれていない説明はこちらの動画から。 http://youtu.be/Y92Z349RhuI?t=2h5m29s

3. Heterogeneous Computing Era OoO Core OoO Core OoO Core OoO Core L2 L2 L2 L2 L3 Cache DDR3 DRAM Multicore (Intel Corei7) L2 Cache GDDR5 DRAM GPU (NVIDIA GeForce) DDR3 DRAM Manycore (Intel Xeon Phi) DDR3 DRAM FPGA (Xilinx Virtex-7) 2015-03-11 Shinya T-Y, NAIST 3 4. FPGA (Field Programmable Gate Array) n  中身を改変可能なLSI (PLD: Programmable Logic Device) l  設計者が独自のデジタル回路を形成することができる l  対してCPUやGPUはFLD