Googleの新AIツール「MusicFX」はたった数単語で音楽を作曲する - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image Credit : ChatGPT made by BRIDGE Googleがまたやってくれた。検索大手のGoogleは13日、MusicFXを開始した。MusicFXは、ユーザーがAIを使って独自の音楽を生成できる画期的な実験ツールである。このイノベーションは、GoogleのMusicLMとDeepMindの電子透かし技術SynthIDを使用して、出力にユニークなデジタル透かしを作成し、創作の信憑性とソースを保証する。 MusicFXはミュージシャン、プロデューサー、愛好家が音楽を試したり作曲するための新たな可能性を開くもので、AI領域における重要なマイルストーンとなる。しかし、このツールには重要な制限がある。オリジナルのアーティストの声やスタイルを保護する動きとして、特定のアーティストに言及したり、ボーカルを含む特定のクエリに対しては音楽を生成しない。 Image cred
生成AIの「嘘」どう見破るーーAI幻覚と戦うスタートアップ「Jaxon AI」IBMと連携 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit：Jaxon AI AIシステムがテキストのコンテンツ生成のために幻覚（訳註：生成型AIが嘘をつくこと）を発生させたとしよう。もちろん理想的な状況ではないが、必ずしも破滅的な状況でもない。しかし、もし軍事技術の一部を動かしているAIが幻覚を見た場合、その結果はより深刻なものになる可能性が高い。 そのような条件の中、Jaxon AIは最高レベルの信頼性と精度が要求される米空軍のAIシステムを構築することから始まった。 このスタートアップは現在、Domain-Specific AI Language（DSAIL）と呼ばれる、人工知能の大きな課題である大規模言語モデル（LLM）の幻覚や不正確さに対処しようとする技術で、幅広い市場に進出している。このテクノロジーは、IBMのwatsonxの基盤モデルを組み込んだもので、より信頼性の高いAIソリューションを開発するための新しい
Appleが生成AIに本腰へーー10月、密かにリリースされた「Ferret」とは - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image made by DALL-E / BRIDGE 2023年10月、AppleとColumbia大学の研究者が「Ferret」と呼ばれるオープンソースのマルチモーダルLLMを公開した。 当時、このリリースはコードとパラメーターを含んでいたが、商用ライセンスではなく研究利用のみであったため、あまり注目されなかった。 しかし今、その状況は変わりつつある。 というのもMistralのオープンソースモデルが最近話題に上がり、GoogleのGeminiモデルがPixel Proに搭載され、最終的にはAndroidに搭載される予定であることから、小型デバイスに搭載されるローカルLLMの可能性について期待が高まっているからだ。 そして、だ。 AppleがLLMをiPhoneに搭載する上で重要なブレークスルーを起こしたと発表したため、この話題はさらに大きくなっている。同社は3Dアバターと効率的な
Google、機械学習プラットフォーム「Vertex AI」の次なる展開を披露〜Google Cloud Next 2023から - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit: Google 今や AI は Google で中枢を担っている。8月29日に開催されたイベント「Google Cloud Next」では、同社はジェネレーティブ AI の力を活用した一連のアップデートを発表した。 開発者向けツールと基盤モデルの両方を含む、Google の「Vertex AI」プラットフォーム全体の機能強化と新機能が前面に押し出されている。 5月のカンファレンス「Google I/O」で初めて発表された Google の大規模言語モデル（LLM）「PaLM 2」は、対応言語の拡大とトークン長の延長により、さらに進化している。コード生成 LLM「Codey」と画像生成 LLM「Imagen」も、パフォーマンスと品質を向上させるアップデートが行われている。 Vertex AI は、開発者がデータソースに接続しやすくするための新しい拡張機能で拡張されて
出世払いでリスキリング、「WorX（ワークス）」が1.5億円をプレシリーズA調達——経産省認定で個人負担がさらに軽減 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit: WorX 転職決定後の後払い型（ISA=Income Share Agreement）のリスキリング転職プラットフォーム「WorX（ワークス）」を運営する WorX は8月31日、プレシリーズ A ラウンドで1.5億円を調達したことを明らかにした。このラウンドに参加したのは、XTech Ventures、ユームテクノロジージャパン、ナハト、長谷川創氏（ベクトル取締役副社長）。金額には日本政策金融公庫からのデットが含まれる。 これは、WorX にとって、2021年7月に実施したサイバーエージェント・キャピタル、日本スタートアップ支援協会などからの4,000万円の調達に続くものだ（シードラウンドとみられ、金額にはデットが含まれる）。同社では調達した資金を使って、マーケティング活動や組織体制の強化、サービス内容の拡充、新コースの設立に取り組むとしている。また、WorX
ロボット工学や自動運転などで顕在化するAI課題を解決、MIT発「Liquid Neural Networks」とは何か - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
現在の人工知能（AI）を取り巻く環境では、 大規模言語モデル（LLM）の話題から、ますます大規模なニューラルネットワークの開発競争が起きている。しかし、すべてのアプリケーションが、大規模なディープラーニングモデルの計算量とメモリの要求をできるわけではない。 このような環境の制約が、いくつかの興味深い研究の方向性につながっている。MIT（マサチューセッツ工科大学）の CSAL（コンピュータ科学・人工知能研究所）の研究者が開発した新しいタイプのディープラーニングアーキテクチャ「Liquid Neural Networks」は、特定の AI 問題に対して、コンパクトで適応性が高く、効率的なソリューションを提供する。これらのネットワークは、従来のディープラーニングモデルに内在する課題のいくつかに対処するように設計されている。 Liquid Neural Network は AI の新たなイノベーシ
グーグルも支援する「Univer.se」が生成AI導入、モバイル＆テキストプロンプト入力でECサイト構築可能に - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Univer.se の目標は、テクノロジーを誰もが利用できるようにすることです。（Univer.se 創業者 Joseph Cohen 氏） ブランドの宣伝、イベントのプロモーション、アーティストの作品紹介など、多くの人が Web サイトを必要としている。ドラッグ＆ドロップで Web サイトを作成できるノーコードツールはすでに数多く市場に出回っているが、それがすべてモバイルで完結できるとしたらどうだろう？ Univer.se は、レゴで遊ぶように、モバイルで素材をドラッグ、ドロップ、ズーム、拡大することで、ノーコードでモバイルフレンドリーな Web サイトを作成できるアプリだ。 モバイルだけで Web サイトを構築 Cohen 氏は10歳のときに初めてiMacを手に入れ、Web サイトの作り方を学び始めた。しかし、Cohen 氏はプログラムを書くことに時間を費やしたくなかった。彼は、自分の
AIが生成したデータでAIをトレーニング、自動運転のモデル開発を75%短縮する「InstAI」 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
InstAI（美商應視達科技）創業者 Keyu Pi（皮克宇）氏 工業検査から自動運転まで、AI による映像認識システムの導入がトレンドとなっている。しかし、映像認識システムのモデルを開発するのは容易なことではない。モデルのトレーニングには長時間のデータ収集が必要で、そのプロセスには多くの人手と費用もかかる。 InstAI（美商應視達科技）の創業者 Keyu Pi（皮克宇）氏は、データ収集にペインを経験したため、ジェネレーティブ AI でシミュレーションされた架空データを学習データとして生成する組込型映像認識システム開発ツールを構築した。これにより、データ収集のプロセスを省き、モデル開発時間を75％短縮し、開発コストを20％削減した。 自動運転の AI トレーニングはなぜ難しいのか？ 以前、自動運転のための映像認識技術を開発する会社の COO を務めていた Pi 氏は、自動車メーカーが A
OpenAI競合のAnthropic、より長く安全な応答を返すジェネレーティブAIモデル「Claude 2」を公開 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit: Anthropic サンフランシスコを拠点とする AI セーフティスタートアップ Anthropic は11日、同社のAIモデル「Claude」をより高性能にした「Claude 2」のリリースを発表した。更新されたモデルは、人間とのより長く安全な会話を生み出す。 新バージョンは、わずか4ヶ月前にリリースされた前バージョン「Claude 1.3」の約512トークンから、最大4,000トークンの応答を生成するために追加データで訓練されている。Anthropic によると、Claude 2は、コーディング、数学、論理問題などの測定基準における性能も大幅に向上させ、より無害な回答を生成することで、潜在的な悪用に対する懸念に対処している。 Anthropic go-to-market（GTM）リードの Sandy Banerjee 氏は、VentureBeat との最近の
データの力で「ごはんを捨てない」しくみをーー「つづく」をつくるスタートアップたち（１）ukabis【ACVポッドキャスト】 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image Credit : Quang Nguyen Vinh 本稿はアクセンチュア・ベンチャーズが配信するポッドキャストからの転載。音声内容をテキストにまとめて掲載いたします 持続可能（サステイナブル）な社会はどうすれば作れるのでしょうか。 新型コロナの発生にはじまり、ウクライナ・ロシアによる地政学的な政情不安、さらにジェネレーティブ（生成型）AIの飛躍的な進歩など、変動要素が複雑に絡み合う中、多くの企業経営者たちはこの課題に対してどのようなビジョンを示せるかが問われるようになっています。 アクセンチュアが国連グローバル・コンパクト（UNGC）と実施した「サステナビリティに関するCEO調査」では、128カ国・18業種の2,600人以上のCEOから得られた見解と課題解決に向けた必須アクションが掲載されています。この中ではビジネス戦略と紐づいたサステナビリティ戦略こそが、近年の経済的・地政
データキュレーション自動化のCleanlab、500万米ドルをシード調達——教師データのラベリングミスを効率的に修正 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Clearlab の皆さん Image credit: Clearlab エンタープライズ AI で使用される大規模言語モデル（LLM）向けのデータキュレーションソリューションを提供するスタートアップ Cleanlab は20日、500万米ドルのシード資金を確保したと発表した。このラウンドは Bain Capital Ventures がリードしたもので、機械学習（ML）分野を悩ませている「ダーティデータ問題」を解消するというCleanlabのミッションに大きな信任を得たことになる。 Curtis Northcutt 氏、Jonas Mueller 氏、Anish Athalye 氏によって設立されたこのスタートアップは、データの不正確なラベルを識別、理解、クリーニングするオープンソース製品を開発した。このユニークなアプローチは、データの質の低さによって阻害されがちな ML モデルの有効性
TencentやAlibabaが新LLM投入、Baiduが自動車メーカーに生成AI提供など——中国スタートアップシーン週間振り返り（7月31日~8月4日） - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
GitHub 上に公開された Alibaba（阿里巴巴）の LLM「Qwen-7B」 Image credit: Alibaba, GitHub 本稿は、Technode（動点科技）が、7月31日〜8月4日に配信した「News Feed」記事の中から主要ニュースを翻訳したものです。 Tencent（騰訊）、AI モデルのベータテストを開始（8月4日） 現地メディア 36Kr（36気）によると、「WeChat（微信）」のオーナーである Tencent（騰訊）は、自社開発の AI 大規模モデル「Hunyuan（混元）」のベータテストをついに開始した。この動きは、同じ中国のテック大手 Alibaba（阿里巴巴）と Baidu（百度）が独自の AI 製品のベータテストを開始してから数ヶ月後のことである。 36Kr の報道によると、Tencent の複数の従業員が、ボットとのチャットやテキストから画
Stability AI、最小限のデータで学習させた大規模言語モデル（LLM）「FreeWilly」を公開 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit: Stability AI 新しい大規模言語モデル（LLM）が登場した。「FreeWilly1」と「FreeWilly2」だ。 画像ジェネレーティブ AI「Stable Diffusion」を開発したStability AI が21日に発表した、この2つの新しい LLM は、いずれも Meta のオープンソースモデル「LLaMA」と「LLaMA 2」をベースにしているが、合成データ（アルゴリズムによって生成された、限りなく実際のデータに近い人工データ）を含むまったく新しい小規模なデータセットで訓練されている。 どちらのモデルも、複雑な推論や言語的な機微、法律や数学のような専門的な領域に関する複雑な質問に答えることに長けている。 Stability の子会社である CarperAI は、FreeWilly sを「非商用ライセンス」の下でリリースした。つまり、ビジネス
Moonlander、ジェネレーティブAI活用で〝テキストから3Dゲーム〟を開発できるプラットフォームをローンチ - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
MoonlanderAI は、没入型3Dゲームや体験を構築するための AI 搭載プラットフォームのα版をリリースを発表した。 このプラットフォームは、アップデートされた大規模言語モデル（LLM）、機械学習アルゴリズム、生成拡散モデルを活用して、ゲーム開発パイプラインを効率化する。その目的は、開発者が高品質の没入体験、3D 環境、メカニクス、アニメーションを簡単に設計・生成できるようにすることだ。また、「text-2-game」機能を搭載しており、誰でもテキスト記述に基づいて3D ゲームを開発することができる。 α版ローンチのパートナーには、Azerion、Ready Player Me、Media.Monks、Overwolf が含まれる。 MoonlanderAI は、直感的なインターフェースと強力な機能で、時間とリソースのかかる作業を自動化し、クリエイターは創造、革新、ゲームプレイに集
ピッチコンペティション「LaunchPad」の優勝は、におい検知センサーによる介護向け排泄ケア「ヘルプパッド2」が獲得 #IVS2023 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit: Masaru Ikeda 本稿は、6月28〜30日に開催されている、IVS 2023 KYOTO の一部。 ＜7月5日10時更新＞ 赤字部を追記、訂正線部を削除。 29日夕、IVS では恒例となっているスタートアップ・ピッチコンペティション「LaunchPad」が実施され、におい検知センサーを使った介護向け排泄ケアシステム「ヘルプパッド2」を開発する aba が優勝した。 LaunchPad の審査員を務めたのは、 相川真太郎氏 GREE VENTURES 金子剛士氏 East Ventures 笹原裕子氏 NTT ドコモ 西條晋一氏 XTech Ventures 佐藤真希子氏 iSGS インベストメントワークス 高宮慎一 グロービス・キャピタル・パートナーズ 竹葉聖氏 日本 M&A センター 仲暁子氏 ウォンテッドリー 丹羽功氏 大和証券 橋寺由紀子氏 フェニ
Meta、画像から高レベルの抽象化を学ぶ機械学習モデル「I-JEPA」をリリース - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Meta のチーフ AI サイエンティスト Yann LuCan 氏 Image credit: Meta Meta のチーフ AI サイエンティスト Yann LeCun 氏は、数年前から、人間の助けをほとんど借りずに世界のモデルを学習できるディープラーニングシステムについて話してきた。現在、そのビジョンは徐々に実現しつつあり、Metaは、画像に対する自己教師あり学習を通じて世界の抽象的な表現を学習する機械学習（ML）モデル「I-JEPA」最初のバージョンをリリースした。 初期テストでは、I-JEPA が多くのコンピュータビジョンタスクで高い性能を発揮することが示された。また、他の最先端モデルよりもはるかに効率的で、トレーニングに必要な計算資源は10分の1である。Metaは、トレーニングコードとモデルをオープンソース化し、来週開催されるCVPR（Computer Vision and P
TensorFlow、機械学習の開発を加速するオープンソースツールが拡充〜Google I/O 2023から - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit: Google 5月10日の Google I/O における大きな人工知能（AI）に関するニュースは、大規模言語モデル「PaLM 2」の発表だが、このイベントにおけるAIニュースはそれだけではない。 Google は、オープンソースの機械学習（ML）技術のアップデートと、成長中の TensorFlow エコシステムの機能強化を相次いで発表した。TensorFlow は、Google が主導するオープンソース技術の取り組みで、開発者がモデルを構築して訓練するのに役立つ ML ツールを提供している。 Google は、Google I/O で新技術「DTensor」を発表した。この技術は、MLト レーニングに新しい並列化技術をもたらし、モデルトレーニングとスケーリング効率の向上を支援するものだ。 また、TF Quantization API のプレビューリリースもあり
人かAIか、判別テストの結果はーーChatGPT時代のテストツール（２） - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Open AIの新しい判別ツール （前回からのつづき）OpenAIは最近のブログで、人間が作成したテキストと様々なAIシステムが生成したテキストを区別できる新しい判別ツールを公開した。しかし、このツールは現段階では完全に信頼できるものではないことを認めている。 すべてのAIが書いたテキストを検出することは不可能かもしれないが、優れた分類であれば、AIの生成を示唆する指標を特定できると研究者は考えている。その投稿によると、このツールは学歴詐称のケースやAIチャットボットが人間を装っている場合に役立つ可能性があるという。 新しい判別ツールは、AIが書いた英文の26％を正しく識別したが、9％の確率で、人間が書いた文章もAIツールで生成された可能性が高いと誤認したという。OpenAIは、このツールの信頼性は一般的に入力テキストの長さに応じて高くなると説明する。1,000文字より短いテキストでは信頼
AIで書かれたコンテンツをどうやって見分ける？ChatGPT時代のテストツール（１） - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit：Copyleaks OpenAIのGenerative Pre-Trained Transformer（ChatGPT）は、2022年11月のローンチ以来、話題になっている。このAIチャットボットはわずか4日間で100万人を超えるユーザーを獲得し、2カ月で1億人のアクティブユーザーを突破した。これはTikTokが9カ月以上かけて到達したマイルストーンだ。 しかし、テキスト入力の意味や文脈を理解し、ほとんど人間のような応答を提供するその能力は、人間が作成したオリジナルのコンテンツが評価される多くの分野や業界で困惑を引き起こしている。教育、コンテンツマーケティング、出版、ジャーナリズム、法律などだ。彼らの最大の疑問は、「AIと人間が書いたテキストをどうやって区別するのか？」「AIが生成したコンテンツをどうやって検出するのか？」である。 ChatGPTはどのような仕組み
AIにはAIで対抗ーーSlashNextが爆増する「ChatGPTフィッシング攻撃」シャットダウンに挑む - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit：SlashNext ChatGPTとジェネレーティブAIは、セキュリティチームを苦しめている。ハッカー志願者は、簡単なプロンプトを書くだけで、数秒でフィッシングメールのテンプレートを生成し、悪意のあるリンクや添付ファイルをクリックミスを犯すまで、無数の無防備なユーザーに送りつけることができるのだ。 メールセキュリティのプロバイダーであるSlashNextは、AIにはAIで対抗しようと考えている。同社の新しい特許出願中のソリューションであるBEC Generative AIは、ChatGPTやその他のAIモデルによって生成された詐欺メールを識別し、ブロックするために設計されている。 BEC Generative AIは、AIデータの増強とクローニング技術を使用して、潜在的なビジネスメール侵害（BEC）の脅威を数千件レベルで自動生成する。SlashNextの既存のHu
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