スバルが次世代「EyeSight」に採用、AMDの第2世代「Versal AI Edge」
スバルが次世代「EyeSight」に採用、AMDの第2世代「Versal AI Edge」：人工知能ニュース AMDは、FPGA回路とCPUを集積したアダプティブSoCの新製品として、車載システムをはじめとする組み込み機器でのAI処理性能を大幅に高めた「Versal AI Edge Series Gen 2」を発表した。第1世代の「Versal AI Edge」と比較して、消費電力当たりのAI処理性能で3倍、CPU処理性能で10倍を実現している。 AMDは2024年4月9日、FPGA回路とCPUを集積したアダプティブSoCの新製品として、車載システムをはじめとする組み込み機器でのAI処理性能を大幅に高めた「Versal AI Edge Series Gen 2」を発表した。第1世代の「Versal AI Edge」と比較して、消費電力当たりのAI処理性能で3倍、CPU処理性能で10倍を実現
低レイヤー探訪記 - ソフトウェア エンジニアがFPGAでLチカするまで - ABEJA Tech Blog
ABEJA でプロダクト開発を行っている森永です。ABEJAアドベントカレンダー2023の22日目の記事です。普段の業務ではフロントエンドからバックエンドやインフラまで幅広く扱っています。今回は、一般的な Web 開発のスタックを飛び越えてより低レイヤーの領域に触れてみたくなり、以前から興味があった FPGA デバイスを触ってみましたのでこちらの記事にやったことをまとめてみました。 注: 筆者 FPGA は超初心者なため、あくまでも私のような初心者の方の参考となる記事に仕立ております。 1. FPGA とは？ 1.1 概要 1.2 FPGA が身近に使われているところ 2. FPGA を使うと何が良いのか？ 3. FPGA を始めるには何の言語を学べばいいのか？ 4. 実際に簡単な回路を FPGA 上で動作させてみる 4.1 環境構築手順 4.1.1 Xilinx ISE Design S
ルネサスはなぜFPGAに参入したのか？ その真意をキーマンに聞く
ルネサス エレクトロニクスがFPGAに参入することを2021年11月に表明した。FPGAというと、XilinxとIntel(旧Altera)が市場を二分する存在であり、圧倒的な存在感を有している。なぜ、ルネサスがそんなFPGA市場に参入することを決めたのか。キーマンである同社IoT・インフラ事業統括本部 グローバル営業統括部 ヴァイスプレジデントの迫間幸介氏に、参入の真意を聞いた。 ルネサス エレクトロニクス IoT・インフラ事業統括本部 グローバル営業統括部 ヴァイスプレジデントの迫間幸介氏 Dialogが手掛けてきたGreenPAK もともとルネサスが提供しようとしている「ForgeFPGA」という製品は、同社が2021年8月末に買収を完了したDialog Semiconductorが開発を進めていたものとなる。Dialogは、従来よりディスクリートアナログやアナログICの機能をカスタ
クラウドベースでFPGAプログラミング——FPGA開発環境「WebFPGA」｜fabcross
クラウドベースのFPGA開発環境「WebFPGA」がKickstarterに登場し、出資を募っている。 WebFPGAは、プログラマブルなFPGAデバイスを中心としたFPGA開発プラットフォーム。WebUSBを使っており、ブラウザのみによるFPGAプログラミングが可能だ。 サポートするブラウザはChrome／Opera／Edge75で、ブラウザレスのコマンドラインプログラミングも可能だ。さらに、オフラインワークフロー用にIceStorm／iCECubeにも対応予定だとしている。FPGAデバイスにはハードウェア記述言語Verilogがプリライトされており、プラグを差し込むだけで読み込みができる。 FPGAデバイスは、32のGPIOと5280のロジックセルを備える「Lattice iCE40UP5k」、マイコンにWebUSBのインターフェースとなる「STM32F04」を中心に、Micro US
AIはFPGAのスイートスポット、Xilinxがエッジ推論をデモ
AIはFPGAのスイートスポット、Xilinxがエッジ推論をデモ：最新ネットワークへの対応が速い（1/2 ページ） Xilinxは、組み込み技術の国際展示会「embedded world 2019」（2019年2月26～28日、ドイツ・ニュルンベルク）で、自動車や監視カメラなどでの推論、いわゆるエッジデバイスでの推論をイメージしたデモを展示した。 Xilinxは、組み込み技術の国際展示会「embedded world 2019」（2019年2月26～28日、ドイツ・ニュルンベルク）で、自動車や監視カメラなどでの推論、いわゆるエッジデバイスでの推論をイメージしたデモを展示した。 機械学習／深層学習は、学習と推論に分けられるが、Xilinxが注力するのは推論のみである。現在、NVIDIAやIntelなどが開発を加速させ、激しい競争を繰り広げている「AI（人工知能）向けチップ」は、基本的に学習向
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
