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第7回 コンテンツベースのレコメンドシステムのHadoop実装［中編］ | gihyo.jp
処理の流れと各処理におけるデータ形式 前回の繰り返しになりますが、Hadoopで同じ関数を使い類似性の計算をするのであれば、コンテンツベースと協調フィルタリングの違いは、keyおよびvalueの設定の違いにあります。 今回利用するデータも協調フィルタリングと同様にAmazon review data setです。このデータは以前紹介した場所から、現在は次の場所に移っています。 URL：http://liu.cs.uic.edu/download/data/ アイテム間の相関を協調フィルタリングではユーザの数で計算しましたが、コンテンツベースでは単語の数で計算します。したがって、MapReduceの第一段階における＜key value＞は協調フィルタリングでは＜ユーザid アイテムid＞でしたが、コンテンツベースでは＜単語id アイテムid＞となります。 図1にMapReduceの各段階で使
刺激を求める技術者に捧げるScala講座---目次
本連載では，次世代のエンタープライズ・プラットフォームを支える言語として，このところ最も注目を集めている言語「Scala」の魅力をお伝えしていきたいと思います。Scalaは，技術的にもかなり刺激的で，楽しい言語に仕上がっています。最初の一歩から刺激的な技術解説まで，幅広くScalaのおもしろさ，楽しさをお伝えしたいと思います。 第1回 なぜScalaなのか？ 第2回 Scalaの基本的な文法 第3回 Scala言語を探検する（1） 第4回 Scala言語を探検する（2） 第5回 Scala言語を探検する（3）関数型言語としてのScala 第6回 Scala言語を探検する（4）Scalaの型システム 第7回 関数脳のつくり方 First Season 第8回 Scala DSLでできること 第9回 Scala DSL事始め（前編） 第10回 Scala DSL事始め（後編）
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