類似度と距離 - CatTail Wiki*
２つのデータが似ている度合いを，類似度の大きさや距離の近さといった数値にしてあらわすことで，クラスタ分析や，k-近傍法，多次元尺度構成法(MDS)をはじめとするいろいろな分析を行うことが可能となる． ここでは，よく知られている類似度や距離について述べる． 類似度という概念は，２つの集合の要素がまさにどれだけ似ているかを数量化したものであり，距離とは，要素同士の離れ具合，従って非類似度とちかい概念と考えてもよい． 参考までに数学における距離の概念の定義を示すと， 距離空間の定義 Sを１つの空でない集合とし，dをSで定義された2変数の実数値関数 d(SxS) → R が，以下の４条件（距離の公理） D1 ： （非負性） 任意のx,y∈Sに対して d(x,y)≧0． D2 ： （非退化性） x,y∈Sに対し d(x,y)=0 ⇔ x=y． D3 ： （対称性） 任意のx,y∈Sに対して d(x
[Ruby] Rails 3, Devise 使い方のまとめ（2011年8月版） | お風呂だいすきぶろぐ。
Rails のユーザー認証システム「Devise」の使い方に関するまとめ。 特に目新しいことを書くわけでもなく、 完全に他人のまわしで相撲をとるわけだが、ひらにご容赦願いたい。 「基本」 [plataformatec/devise - GitHub] ... Devise の公式サイト [Welcome to the Devise Wiki! - GitHub] ... Devise の公式サイト - wiki - 「便利なサイト」 [LazyLoadLife] ... Devise の README ファイル翻訳 日本語で最も詳細 [ASCIIcasts - Episode 209] ... Devise 特集１ [ASCIIcasts - Episode 210] ... Devise 特集２ ASCIIcasts さんの Devise 特集が個人的にはとてもわかりやすくてよかった。
機械学習 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
機械学習とは，Arther Samuel によれば「明示的にプログラミングすることなく，コンピュータに行動させるようにする科学」 のことです． 歴史的には，人工知能の研究分野の中で，人間が日々の実体験から得られる情報の中から，後に再利用できそうな知識を獲得していく過程を，コンピュータにおいて実現したいという動機から生じました． 現在では，数値・文字・画像・音声など多種多様なデータの中から，規則性・パターン・知識を発見し，現状を把握や将来の予測をしたりするのにその知識を役立てることが目的となっています． しましまの私見に基づいて，機械学習の各種の問題を整理しました． ↑ 他分野との関連† 確率論：機械学習で扱うデータは，いろいろな不確定要素の影響を受けており，こうして生じた曖昧さを扱うために利用されます． 統計：観測されたデータを処理する手法として長く研究されてきたため深い関連があります．特
FrontPage - 情報論的学習理論と機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
朱鷺の杜Wiki（ときのもり うぃき）† 朱鷺の杜Wikiは，機械学習に関連した，データマイニング，情報理論，計算論的学習理論，統計，統計物理についての情報交換の場です．これら機械学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を扱います． 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください． ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の「差分」をクリックして下さい． 数式の表示に MathJax を利用しています．数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です．特に設定をしなくても数式は閲覧できますが，フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい． ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど
iTunes for Windows まとめ
About This Site 2ちゃんねるにある"iTunesスレ"のまとめサイトです。 使い方が知りたければ"iTunesの使い方"をよむこと。 質問をする前に"FAQ"をよむこと。 Macの方は"iTunes for Mac まとめ"もどうぞ！ アップル公式サイト iTunes iTunesについて iTunesをダウンロード※旧バージョンのiTunesはダウンロードのページから サポート サポート&良くある質問 ディスカッションフォーラム 2ch 現行スレ 過去ログのページを見て各スレに移動してください。 注意事項 このサイトの情報の完全性・正確性について一切保証いたしません。 サイトの利用により生じた損害ついて、一切責任を負いません。 利用及び閲覧は自己責任でお願いします。
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