ソーシャルゲーム サーバーアーキテクチャ選定 | GREE Engineering
※Read / Write のレスポンスタイムは大まかに計測した値のため適切な設定ができていない場合もあることをご了承ください MySQL 信頼と実績のあるRDBMS。新規タイトルの場合AWSではAurora、GCPではCloud SQLを利用することで運用の手間をある程度減らすことができる。分散システムではないため1クラスタでの書込性能には限界があり、ソーシャルゲームのように大規模なwrite処理がある用途では水平/垂直分割が必要になり、そのための設計とコーディングが煩雑になりがちである。またインスタンスのスケールアップ・ダウンで対応しきれない場合のクラスタの分割・統合のオペレーションは複雑なものになる。 スケールアップ・ダウンやnodeのメンテナンスなどでMaster nodeを切替える際には不通時間が発生してしまうため、安全のためゲーム自体をメンテナンス状態にする必要が発生する。 ※
SRE のサポートを受けるべきアプリとは？ : CRE が現場で学んだこと | Google Cloud 公式ブログ
編集部注 : 社内で多くのアプリケーションやサービスが稼働するようになると、SRE（や運用）チームのサポートが追いつかないケースが出てきます。今回の『CRE が現場で学んだこと』シリーズでは、企業内のアプリケーションやサービスの中で何を SRE にサポートしてもらうかを、うまく原則に基づいて防御的に決める方法について見ていきます。 Google では幸いなことに、ストレージやネットワーク、ロード バランシングといった横断的なインフラはもちろん、Google 検索や Google マップ、Google フォトなどの主要なアプリケーションも含め、すべてを Site Reliability Engineering（SRE）チームがサポートしています。とはいえ、SRE にはソフトウェア エンジニアとシステム エンジニアの両方を組み合わせたスキルが求められるため、それを満たす人材を見つけて採用するの
スケーラブル GCP アーキテクチャ
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「パブリッククラウドvsプライベートクラウドの終わり」の始まり - 急がば回れ、選ぶなら近道
遅めですが明けましておめでとうございます。そんな感じで。 基本的に社内向け。あとは特定のお客さん向け。 自分の意見を詳記しとく。あとこれは日本の話で、海外の状況は知りません。 ■「パブリック」クラウド ここでは、大規模メガクラウドを指す。よって、AWS・Azureあたりを考えている。国内クラウドとは明確に規模・技術力で差がついており、はっきり分けるべきと思っているので、ここではAWS・Azureとしている。多分SalesforceとかIBMのやつも入るとは思う。Googleのクラウドについては技術はぶっちぎりだけど、一般民間人には意図していること天才すぎて理解できる気がしないので範囲外とする。 基本的に「所有より利用を」コンセプトにし、使いやすさと低コストを全面に打ち出し、トレードオフとして共有故の仕組み/運用の「ある種の不透明性」を要求する仕組み。なお、不透明性ってのは、これは提供者の企
Cloudy Gamer: Playing Overwatch on Azure’s new monster GPU instances
Updated Dec 17, 2016: Removed mention of the Azure Preview (since it’s now GA), linked to easier method to disable monitors, updated driver link Playing Overwatch at 60FPS, 2560x1600, everything on Epic quality, and streaming from the cloud – not too shabby! It’s no secret that I love the concept of not just streaming AAA game titles from the cloud, but playing them live from any computer – especi
クラウド経由の仮想マシンでOverwatchを高画質ぬるサクプレイ、コストは1時間200円とゲーセン感覚に
ゲームのグラフィックがどんどん高画質になるほど、低スペックなPCではまともにプレイできないという問題が起きてしまいます。数十万円という初期費用をかけたPCならどんなゲームでもぬるサクでプレイできるわけですが、「ちょっとあのゲームやってみたい」という人には敷居が高いのが現状。このような問題に対して、クラウド上にハイスペックなゲームの処理を行う仮想マシンを構築し、処理の激しいオンライン対戦すらこなすという試みが行われており、実際にMicrosoft Azure経由でOverwatchをぬるサクプレイしているムービーも公開されています。 Cloudy Gamer: Playing Overwatch on Azure's new monster GPU instances http://lg.io/2016/10/12/cloudy-gamer-playing-overwatch-on-azur
Bringing Pokémon GO to life on Google Cloud | Google Cloud Blog
Throughout my career as an engineer, I’ve had a hand in numerous product launches that grew to millions of users. User adoption typically happens gradually over several months, with new features and architectural changes scheduled over relatively long periods of time. Never have I taken part in anything close to the growth that Google Cloud customer Niantic experienced with the launch of Pokémon G
【書評】「AWSクラウドネイティブ本」はアプリエンジニア以上にインフラエンジニアに読んで欲しい | DevelopersIO
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 先日2016年4月20日にSBクリエイティブより「Amazon Web Services クラウドネイティブ・アプリケーション開発技法 一番大切な知識と技術が身につく」が出版されました。「パターン別本」とも呼ばれるAmazon Web Services パターン別構築・運用ガイドに引き続き第二段という位置付けのようです。 著者および監修をされている佐々木 拓郎 様より本書を頂きましたので、内容について書きたいと思います。 Amazon Web Services クラウドネイティブ・アプリケーション開発技法 一番大切な知識と技術が身につく 一部では「鈍器本」とも呼ばれるほどに分厚く、なんと632ページという凄いボリュームになっています。 アプリケーションエンジニアのためのAWS開発技法 AWSがインフラエンジニアだけのサービスではなく、ア
BigQueryで150万円溶かした人の顔 - Qiita
※ かなり前の記事ですが、未だに引用されるので一応追記しておきます。タイトルと画像がキャッチーなのはちょっと反省していますが、これを見てBigQuery使うのを躊躇している人は多分あまり内容を読んでいないので気にする必要はないです。自分は当時の会社でも今の会社でも個人でも普通にBigQuery使っていて解析用データなどはBigQueryに入れる設計をよくしています。また、アドベントカレンダーだったのでネタっぽく書きましたが事前に想定できる金額です。 ※ 代役：プロ生ちゃん（暮井 慧） 巷のBigQueryの噂と言えば「とにかく安い」「数億行フルスキャンしても早い」などなど。とりわけ料金に関しては保存しておくだけであれば無視できるほど安く、SQLに不慣れなプロデューサーがクエリを実行しても月数ドルで済むなど、賞賛すべき事例は枚挙に暇がありません。 しかし、使い方によってはかなり大きな金額を使
「AWSからGCPに切り替えたらコストが1/10になった」CETエンジニア 吉田啓二氏インタビュー - Tech Blog - Recruit Lifestyle Engineer
前編（「ビッグデータは“リアルタイム”でこそ価値がある」）では、リアルタイムなビッグデータ解析プロジェクト「CET（Capture EveryThing）」が始まったきっかけから、いまのチームまで組織に焦点を当てました。 後編では、いよいよビッグデータ解析のシステムについて深掘りしていきます。 Amazonのクラウドサービスを活用して作り上げた現状のシステムを捨て、Googleで作る構成に変えようとしているそう。その意図とは。 クラウドサービスのコストパフォーマンスなど、エンジニアやアーキテクトには気になる情報が満載です。 「CET」で基盤構築や分析・集計アプリケーションの開発を行っている、吉田啓二さんに聞きました。 聞き手／構成／編集／写真：小川楓太（NEWPEACE Inc.） AWSで本格的に運用するのは厳しいかなという印象です —— 今回構築された基盤の具体的なシステム構成はどのよ
Python 製負荷テストツール Locust を Docker コンテナで試す | cloudpack.media
ども、cloudpack の かっぱ (@inokara) です。 はじめに 負荷試験ツールで個人的に好きなのは Siege ですが、負荷試験ツールの代名詞 JMeter の影に隠れてイマイチ存在感が薄いようです。やっぱり JMeter 一択なのかなと思っていた矢先に Locust という Python 製の負荷試験ツールがあることを以下のような記事で知りました。 Python製負荷試験ツールLocustで、分散負荷試験環境を準備する Docker + Google Container Engine でドカドカ負荷テスト 自分も百番煎じ位ですが boot2docker を使ってドカドカ Docker で Locust を試してみたいと思います。尚、オフィシャルサイトやドキュメントは下記の通りです。 locust.io Locust Documentation ちなみに Locust とはワ
2015/09 最近の録画サーバー事情 (ZFS, 安鯖, Cloud Backupなど) - 方向
自分はネットラジオなんかを録画するシステムを開発してるわけなんですが、 インターネットラジオを全録音するソフトつくった - 方向 これをどういうサーバーで運用しているかというのをメモしておこうと思います。 前提 サーバー（ハードウェア） ストレージ代 いわゆる安鯖について OS, FileSystem Backupについて CrashPlanについて ニコ生について Google Photosについて Virtual Box + Windows 監視・アラート 課題・今後の方向性 前提 ストリーミングのインターネットラジオ(radikoを2チャンネルほどやA&G+など)をリアルタイムで録音・録画している その他毎週更新だったりするやつもとっている ニコ生も1日15本ほど保存している（net-radio-archiveの新機能として開発中) テレビ放送のTSはキャプチャしてない サーバー（ハ
グーグル、HadoopとSpark向け管理サービス「Cloud Dataproc」のベータ版を公開
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます GoogleがGoogle Cloud Platformを利用した新しいクラウドサービス「Cloud Dataproc」のベータ版を発表した。「Apache Hadoop」および「Apache Spark」を利用したデータ分析を簡素化するという。 Cloud Dataprocはデータクラスタ管理を自動化したいというオープンソース開発者向けのサービスとなる。 Google Cloud PlatformのプロダクトマネージャーJames Malone氏は、このサービスを発表したブログ記事で、「Cloud Dataproc自動化によりクラスタを迅速に作成し、容易に管理することができる。不要なときにクラスタをオフにできるため、コストを削減できる
Oracle Cloud Infrastructure Container Registry
Container Registry Oracle Cloud Infrastructure Container Registry is an open standards-based, Oracle-managed Docker registry service for securely storing and sharing container images. Engineers can easily push and pull Docker images with the familiar Docker Command Line Interface (CLI) and API. To support container lifecycles, Registry works with Container Engine for Kubernetes, Identity and Acces
Linux女子部 systemd徹底入門
5. Open Cloud Campus 5 Linux女子部 systemd徹底入門！ Linuxの起動プロセス (1) 「システムBIOS」が起動ディスクからブートローダ（GRUB）をメモリに読み込んで実行。 GRUBは起動カーネル選択画面を表示して、指定されたカーネルと初期ラムディスクをメモ リに読み込んだ後に、カーネルを実行。 カーネルは、初期ラムディスクの内容をメモリ上のラムディスク領域に展開して、「initス クリプト」を実行。 – 初期ラムディスクには、ルートファイルシステムへのアクセスに必要なデバイスドライバと「init スクリプト」が含まれます。 ブートローダ （GRUB） /bootファイルシステム ② ブートローダが 読み込み ③ ラムディスク領域 に展開 起動ディスク物理メモリ Linuxカーネル 初期ラムディスク Linuxカーネル 初期ラムディスク
20150326 よくわかる AWS OpsWorks
8. CLOUD AUTOMATOR のフィーチャー トリガー アクション 日時指定(一度だけ) 時刻指定(毎日) 曜日指定(毎週) 日にち指定(毎月) SQSメッセージ受信 SNSメッセージ受信 HTTPリクエスト EC2インスタンスを起動 EC2インスタンスを停止 EBSのスナップショットを作成 AMIを作成 AMIをリージョン間コピー RDSのスナップショットを作成 DNSのレコードを変更 ※ 今後対応の予定 Disaster Recovery Redshiftクラスタの削除 Redshiftスナップショットのリストア CLOUD AUTOMATOR は、運用の自動化を実現するために さまざまな「トリガー」と「アクション」を提供します。 9. Cloud Automatorを利用すれば 「トリガー」と「アクション」を定義して 自動的な運用が実現できます。 Cloud Automato
AWS MarketPlaceのCentOS公式イメージをいつものインスタンスっぽくしてPackerで保存 - Qiita
Amazon EC2でCentOSを使いたい場合、CentOSコミュニティがAWS MarketPlaceに公開しているイメージが一応ある。 かなり素の状態で置いてあり、例えば次のような点でAmazon Linuxなどと異なっている。 ログインユーザがroot ついでにランダムパスワード Iptables, Selinuxが有効 ec2metadataやawsコマンドがない (curlで取るのはOK) cloud-initが入ってない Packerで調整して保存 詳しくはこちら。 https://github.com/OpsRockin/centos6_ami_from_official これにより、次のように調整したAMIを作れる。 - Iptables, Selinux無効 ログインユーザはcloud-userに、sudo対応 Please login as the user "clo
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ネットワン、クラウド間の仕様差を吸収して再構成する「クラウドブローカリングサービス」
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