翁長雄志、津川雅彦、両氏の死についてのツイートを集計し、左右どちらのほうがクズなのか計量的に分析してみました - 雑記（主に政治や時事について）
まずはじめに、8/4にお亡くなりになったことが8/8に判明した俳優の津川雅彦氏、8/8にお亡くなりになった沖縄県知事の翁長雄志氏、両氏のご冥福をお祈りいたします。 で、こういう状況になったことを受け、当然というか何というか、Twitter政治界隈では両氏を肴に「ネトウヨは知事の死を喜ぶクズ！」「パヨクこそ津川さんの死を喜ぶクズ！」みたいな不毛極まる罵り合いをしている。 こういうことになるたび、私としては「どっちがクズかなんて、計量的に分析すればすぐ分かることなんじゃないか？」などと思っていたのと、久々にRubyで遊んでみたくなったので、自分なりに実際にやってみた。 分析対象 データ抽出及び分析の方法 利用したソースコード及びコマンド 取得用ソースコード 実行コマンド 仕様 分析方法 分析結果 分析対象 分析対象としたのは下記条件で取得できるツイート。ややこしい条件をつけると変なのしか取れな
5つ星オープンデータ
Webの発明者でありLinked Dataの創始者でもあるティム・バーナーズ＝リーは，オープンデータのための5つ星スキームを提案しています．ここでは，各段階の星の例と，それに伴うコストや利益について説明します． 以下に，ティムの5つ星オープンデータ計画における各レベルの例を示します．この文章を通して使われるデータ例は’今後3日間における東京 (日本) の気温予報‘です．: ★ (どんな形式でも良いので) あなたのデータをオープンライセンスでWeb上に公開しましょう1 例 … ★★ データを構造化データとして公開しましょう (例: 表のスキャン画像よりもExcel)2 例 … ★★★ 非独占の形式を使いましょう (例: ExcelよりもCSV)3 例 … ★★★★ 物事を示すのにURIを使いましょう，そうすることで他の人々があなたのデータにリンクすることができます4 例 … ★★★★★ あな
自民党はデータと事実を捨て、近代国家を放棄する覚悟があるか ー 高度プロフェッショナル制度の委員会採決を巡って - 読む国会
この記事はかなり長い。それを断った上で、憲政史上最悪とも言える、厚生労働委員会の採決に至るまでの経緯を説明したい。 この経緯は実況していただいた、法政大学の上西教授のツイートを引用している。 さて、5月25日、すでに不適切なデータが見つかっていた高度プロフェッショナル制度を審議する衆議院・厚生労働委員会において、再び不備が見つかった。 採決を予定していた当日の朝だ。 厚生労働省は25日の衆院厚労委員会理事会で、ミスが相次いで発覚した労働時間調査について、野党側の指摘で新たに6事業所で二重集計するミスがあったと報告した。 西村議員が指摘していた今日の理事会に提出されたデータの重複報告、これだそうです（長妻議員より提供いただきました。手書きメモ部分を削除）。 なぜ「コピー」が混在するなんてことが起きたのか、その説明はなし。 pic.twitter.com/WPSC1JSjFp — Mitsuk
解説：mineoが悪名高い「通信の最適化」を開始。 - すまほん!!
mineo、通信の最適化を開始 MVNOである「mineo」が、「通信の最適化」を行っているとTwitter上にて話題になっています。 mineoが通信の最適化という名のデータ改ざんを始めましたね。 pic.twitter.com/xNHTHc1yD6 — Dohi Seiji@キノコの人 (@seijidohi) 2018年4月25日 通信の最適化とは 「通信の最適化」というのは、字面からはわかりませんが、その実態は酷いもので、キャリアがデータ量を減らすために、ユーザーの画像データや動画データを劣化させて伝送するというもの。Exif情報まで勝手に削除していたのだから驚きです。 当初、スマートフォン向けのゲーム「Angel Beats!-Operation Wars-」にエラーが発生した時、原因が不明だったのですが、ゲームの開発元が調査したところ、エラーの原因はSoftBankの行っている
ケンブリッジ・アナリティカ内部告発者インタビュー翻訳 | Blue Room
日本のSNSユーザーにも知られるべき内容かと思い、急ぎ日本語字幕をつけてみました。 ★下のYouTubeウィンドウ内左下に薄く見える「CC」をクリックして日本語字幕を表示させてください。 とくに07:30あたりからの具体的な手口（！）は想像していたものの、やはり怖いです。 00:02 〜この男性はケンブリッジ・アナリティカの元社員である。〜 00:06 ー この件に自分が関わっていたことについてどう感じていますか？ 00:08 — つまり、責任を感じていますか？ 00:10 えーと、はい。責任を感じています。。 00:13 後悔もしていますし、 00:18 今日ここでお話しするのも多分そのためです。 00:21 ここで話すことで…多くの人々に 00:24 この会社が何をしているのか、 00:27 この会社が何者なのか、 00:28 これまでいかにたくさん 00:29 反社会的な（反倫理的な
データは人生であり、墓碑銘である
財務省が、学校法人「森友学園」（大阪市）への国有地売却の交渉記録を記した文書や電子データを廃棄・消去した。同省は6月2日までに当時使用していた情報システムを更新したことを発表している。 システムの更新自体は、まあ、よくある話だ。 コンピューターシステムの端末、いや末端にぶら下がっている人間は、システムの更新にともなって発生するトラブルやら間違いやら手続きミスのおかげで、多かれ少なかれ痛い目に遭った経験を持っている。 私自身、この30年ほどの間に、ハードディスクがまるごとおシャカになった事故を2度ほど経験しているし、OSのアップデートの手順をしくじって大切なデータを消してしてしまったことも2度や3度ではない。 そういう悲しい事態に遭遇するたびに、わたくしども古手のオタクは、 「データの一滴は血の一滴」 という、先アップル時代から語り伝えられているデジタル技術格言を思い出しては、あらためて心に
書写言語研究におけるサンプルデータの重要性と妥当性 | yasuokaの日記 | スラド
私(安岡孝一)の2016年2月26日の日記の読者から、近江龍一・西原陽子・山西良典の『ドメインにより意味が変化する単語に着目した猥褻な表現のフィルタリング』(人工知能学会第31回全国大会論文集, 2M2-OS-34a-1, 2017年5月24日)という論文を読んでほしい、との御連絡をいただいた。読んでみたのだが、書写言語研究におけるサンプルデータの重要性を全く理解していない論文で、正直、頭が痛くなった。 本研究では猥褻な表現に関する文を集めるために，pixivに投稿されているR-18小説を用いた．R-18小説に分類される小説の中から，2016年10月のウィークリーランキングTop10の小説を選択し，分析に用いた． そんな偏ったサンプルデータ10本で、まともな結果が出るわけが無いだろう。しかも、なぜpixivに限定しなければいけないのか、pixivに限定する意図は何なのか、この論文には全く書
行方不明者｜警察庁Webサイト
行方不明者 行方不明者 令和４年中における行方不明者の状況（1,063KB） PDFファイルを開く 令和４年中における行方不明者の状況（図表）（720KB） PDFファイルを開く 統計データ（18KB） エクセルファイルを開く 統計データ（CSV） 令和３年中における行方不明者の状況（1,057KB） PDFファイルを開く 令和３年中における行方不明者の状況（図表）（650KB） PDFファイルを開く 統計データ（18KB） エクセルファイルを開く 統計データ（CSV） 令和２年中における行方不明者の状況（1,052KB） 令和２年中における行方不明者の状況（図表）（425KB） 統計データ（18KB） 統計データ（CSV） 令和元年中における行方不明者の状況(1,978KB) 令和元年中における行方不明者の状況（図表）(298KB) 統計データ(18KB) 平成30年中における行方不明者
統計局ホームページ/人口推計（令和5年(2023年)10月確定値、令和6年(2024年)3月概算値） （2024年3月21日公表）
ホーム 統計データ 人口推計 人口推計（令和5年（2023年）10月確定値、令和6年（2024年）3月概算値） （2024年3月21日公表） ここから本文です。 人口推計（令和5年（2023年）10月確定値、令和6年（2024年）3月概算値） （2024年3月21日公表） ≪ポイント≫ 【2024年（令和6年）3月1日現在（概算値）】 ＜総人口＞ 1億2397万人で、前年同月に比べ減少 ▲59万人 （▲0.48％） 【2023年（令和5年）10月1日現在（確定値）】 ＜総人口＞ 1億2435万2千人で、前年同月に比べ減少 ▲59万5千人 （▲0.48％） ・15歳未満人口は 1417万3千人で、前年同月に比べ減少 ▲32万9千人 （▲2.27％） ・15～6
40テラで始める「もう整理なんかしない！」という超データ整理術
40テラで始める「もう整理なんかしない！」という超データ整理術：富豪ストレージのススメ（1/4 ページ） Seagateの新ブランド、IronWolf。NAS向けの高い品質もさることながら、10TBモデルで実売約5万円というコストパフォーマンスの高さも特徴の1つだ。1基で10TBということは2ベイNASでは最大20テラ、4ベイでは最大40テラ、RAID 1で冗長化しても20テラ、RAID 5なら30テラという大容量が1ボリュームで実現できる。 これだけの容量があればデータの持ち方、あり方も変わってくるはず。今回は大容量ならではの、生産性の高いストレージ活用方法を考えてみた。 捨てられなければ、捨てなければいいじゃない――脱・断捨離デジタル生活 一時期、断捨離という言葉が流行したことがある。日本の伝統的な「もったいない」という考え方に固執しすぎると、モノを捨てられなくなり、自分の生活空間と大
普通のオオハシさんのツイート: "これたまにふわっと思い出すと問題が片付くことがあってすき https://t.co/xz5hSZ80bp"
ツイートに位置情報を追加する 位置情報と一緒にツイートした場合、Twitterはその位置情報も保存します。 毎回ツイートする際に、位置情報を付加する/付加しないを選択することができ、いつでも過去の位置情報を全て削除することも可能です。 詳細はこちら
市場規模の調べ方や算出方法は？市場規模とは？ | brave-answer.jp
市場規模とは、業界や商品など、特定分野における市場の大きさを表す経済学用語です。 市場規模とは「その市場の売上総額はいくらか？」を算出することでわかります。 正確な数値を出すことは難しいので、各省庁や各業界団体、民間調査会社によって推定値が発表されることが多いです。 一般的には、 1年間での売上総額 を指します。 市場規模の調べ方は？ 最も簡単な調べ方は、各省庁や各業界団体、民間調査会社が発表しているデータをみることです。 たとえば、日本で最も市場規模が大きいといわれている自動車産業においては、 財務省の「法人企業統計調査」 経済産業省「工業統計調査」 などで調査をされています。 市場が大きくないニッチのマーケットは、業界団体や矢野経済研究所の調査レポートで調べることができます。 業界団体が発表している調査はほとんどが無料で公表されていて、矢野経済研究所などの民間調査会社の調査は数万円程で
BABYMETAL REVOLUTION（ベビーメタル・レボリューション） - Creative Edge School Books
Webcast「BABYMETALを語り尽くす（旧タイトル：BABYMETALはなぜ世界で拡散しているのか？）」の専用ページです。Webcastのために作成した資料を公開しています。ヒストリータイムラインシートや論考、インフォグラフィック、ビデオグラフィックなどがあります。 Creative Edge School Booksでは、海外で多くのファンを獲得しているジャパンコンテンツについてのウェブ論考（Webcast）を不定期で配信しています。2016年はポケモンGOやピコ太郎（PPAP）など話題豊富でしたが、とりわけ大きな反響を得たのが「BABYMETAL（ベビーメタル）」でした。準備に半年近くかけており、BABYMETALに関する膨大な資料を生み出しました。 「BABYMETALを語り尽くす」専用サイトでは、膨大な資料データを公開する目的で運営しています。 研究資料の公開 ［データビジ
日本のアニメ、0～100歳まで全てのキャラがいる説。 - プリキュアの数字ブログ
日本のアニメ、0～100歳まで全てのキャラがいる説。 参考にしたデータは下記サイト アニメキャラの年齢一覧 : アニメキャラの身長.com および各作品の公式サイトおよびwikipedia、物理的な文献（キン肉マン超人大全など）です。*1 「中学２年生」など年齢が曖昧なキャラは省き、正確に年齢が設定されているキャラのみ選びました。 個人的な趣味として、ガンダム系、ジャンプアニメ系が多めになっています。 いってみましょう。 0～19歳 20～39歳 40～59歳 60～79歳 80～100歳 （セルフでのファクトチェックは行っていますが、間違いなどございましたらご指摘ください。） 残念ながら、 93歳 94歳 96歳 99歳 のキャラクターを見つけることが出来ませんでした・・。 この年齢設定のアニメキャラクターをご存知の方、教えてください。 （2016.11.2追記） 93歳、96歳、99歳
100年分のアニメ作品リストをExcelデータで公開した - 本しゃぶり
以前書いたこの記事。 これを書くのに使った元データを公開することにした。 2016/10/08時点で1917年から2016年10月までの100年分、10,255作品のタイトルと開始年月日が分かる。 Dropbox - animedb(shared).xlsx - Simplify your life 2016/11/19 更新 githubでcsvファイルを配布するようにした。Excelデータよりこっちの方が新しい。 github.com github 要望があったのでgithubでも公開した。 現在はこちらが最新版である。今後もマスターデータはgithubで管理していく。 github.com ライセンス 本ソフトウェア（ソースコードおよびデータベース）の利用はMIT ライセンスに基づく。また、メディア芸術データベース利用規約に準ずること。 使い方 Dropboxのページで見るなり、ダウ
はてなブックマーク&はてなスターランキング~2016年度上半期~ - ゆとりずむ
こんにちは、らくからちゃです。 皆さん、進捗いかがですかー！！ 月日が経つのは早いもので、2016年度も気づけばもう折り返し地点です。半年前に立てた目標管理シートは、もはや歴史的価値のある資料のような趣を醸しだしておりますが、当時の楽観的見通しを後悔しつつ、キーボードを涙で濡らしながら自己採点しております。 今年の上半期は、なんやらかんやら色々な話題がありました。天皇陛下はもう辞めたいと言っているし、我々もオリンピックを辞めたい気分になるなど残念なニュースが多かった気がします。しかしそれでも、暗い世の中の中でも明るい話題はきっとあったはずです！ ちょうどいい節目ですので、上半期の振り返りのついでに、はてブのデータを色々とまとめてみたいと思います。ではでは、 いっくぞー( ･`д･´) ランキングの特徴と仕組み まずは、集計対象としたデータについてご説明致します。2016年4月1日から201
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Mr.Creative.Edge - Art & Design on Twitter: "BABYMETAL History Timeline [F]のダウンロード可能になりました。 2010年11月28日（重音部の初ライブ）から、2016年12月までの「6年間」に開催された全てのライブ（182回）… https://t.co/2vBdMfSv7l"
【保存版】一次情報をゲットするために確認するべきウェブサイトをまとめてみました（随時更新） - とある浪速の調査雑記
沙倉 on Twitter: "普段は寺院の表具などの記録・補修を仕事にしてる人が、閉店した喫茶店の「全て」を一枚の巻物に記録したものが展示されてる。信じられるか…これ全部手描きなんだぜ…？ 喫茶店に置かれてたマンガの表紙まで完全再現してて、偏執的なまでの仕事ぶ… https://t.co/ENPqvQC9YI"