Home - SymmetricDSFast & Flexible Database Replication SymmetricDS is open source database replication software that focuses on features and cross platform compatibility.
Linuxコンテナの「次」としてのWebAssembly、の解説
はじめに WASMをブラウザの外で動かすトレンドに関して「Linuxコンテナの「次」としてのWebAssemblyの解説」というタイトルで動画を投稿したのですが、動画では話しきれなかった内容をこちらの記事で補完したいと思います。 2022年もWebAssembly(WASM)の話題が多く発表されましたが、そのひとつにDocker for DesktopのWASM対応があります。FastlyやCloudflareもエッジ環境でWASMを動かすソリューションを持っていますし、MSのAKS(Azure Kubernetes Service)でもWASMにpreview対応しています。WASM Buildersでも2023年のWASMの予想としてWASMのアプリケーションランタイム利用に関して言及されました。 WASMといえば元々ブラウザ上で高速にC++のコードなどを実行するところから始まっている
JVM in Linux containers, surviving the isolation | BellSoft Java
Alpaquita Cloud Native PlatformThe Cloud-native platform that provides the convenient way to create performant and secure Cloud solutions for your applications. Pricing We offer competitive and flexible pricing for large-scale development projects, and long-term support roadmaps. When failing to optimize cloud costs, companies can overspend up to 70% Read our report to learn more
BPF Performance Tools (Book)
Recent posts: 24 Mar 2024 » Linux Crisis Tools 17 Mar 2024 » The Return of the Frame Pointers 10 Mar 2024 » eBPF Documentary 28 Apr 2023 » eBPF Observability Tools Are Not Security Tools 01 Mar 2023 » USENIX SREcon APAC 2022: Computing Performance: What's on the Horizon 17 Feb 2023 » USENIX SREcon APAC 2023: CFP 02 May 2022 » Brendan@Intel.com 15 Apr 2022 » Netflix End of Series 1 09 Apr 2022 » Te
[調査]JVMのスタックサイズについて - Akira's Tech Notes
Table of Contents 1. 環境 2. JVMのスタック領域について 3. Javaスレッドのスタックページ構成 4. HotSpotの実装 4.1. glibc guard page 4.2. HotSpot Guard Pages 4.3. Normal Stack 5. スタックサイズの制御 6. ulimit -sの影響範囲 7. -Xssと-XX:ThreadStackSizeの違い 8. 参考 1 環境 本記事の内容は以下環境を前提としています。 GNU/Linux x86_64 OpenJDK 64-Bit 1.7.0_xx 2 JVMのスタック領域について -Xss 、 -XX:ThreadStackSize パラメータ値と ulimit -s リソースリミット制限値を混 乱している記事を見受けたため、HotSpotの中身を調べることにしました。 結論を先に、
ジョブスケジューラ「Rundeck」を試してみる | DevelopersIO
森永です。 最近は大逆転裁判をやりながら寝落ちするという毎日を送っています。 サーバ構築する上で、ジョブをどうするかというのは考慮が必要な点です。 簡単に実現するにはcronを使えばいいのですが、要件によってはジョブスケジューラを使わないと厳しいということがあります。 かと言って、エンタープライズで使われている本格的なジョブスケジューラを使うのも大げさすぎる、というのもわかります。 そこで今回は、簡単に構築ができてそれなりに痒いところには手が届くジョブスケジューラ「Rundeck」を試してみます。 Rundeckとは OSSのジョブスケジューラです。 特徴として以下の様なものがあげられます。 エージェントレス SSH接続できればジョブを実行できます。 なので、別サブネットはもちろん、別VPCでも別AWSアカウントでもはたまたオンプレでもRundeckサーバからSSH接続とジョブを実行できる
CentOS 6になったらTomcatのJVMが仮想メモリを大量に確保するようになった
CentOS 6になったらTomcatのJVMが仮想メモリを大量に確保するようになった 2013-11-19 CentOS 5+Tomcat 7+JDK 7+Apacheという組み合わせで動かしていたサーバ群に、OSだけCentOS 6にしてミドルウェアのバージョンは変えないサーバを何台か追加したところ、CentOS 6の方が、Tomcatが確保している仮想メモリ量が圧倒的にでかいことに気づいた。 ちなみに、どちらのサーバもヒープサイズは「-Xmn1024m -Xmx2048m -Xms2048m」となっており、本来なら2GBプラスアルファ(コードキャッシュ他の領域分)しかメモリは食わないはずだ。もちろん、ロードバランサではどちらのサーバにも同じ重みでアクセスを流していおり、負荷は同じのはず。 CentOS 5のサーバ こちらはざっくり3GB弱の仮想メモリを確保していると出ている(左から5
ネットワークプログラミングの基礎知識
ネットワークプログラミングの基礎知識 ここでは IP アドレスやポート番号、クライアントとサーバの役割などを説明し、 perl・C言語・Java などでソケット (Socket) を使った HTTP クライアントや POP3 クライアント、簡単なサーバを作成してみます。 要はネットワークプログラミングをやってみよう、ということです。 このページのサンプルプログラムは、RFC などの規格に準拠した「正しい」プログラムではありません。 また、全体的にエラー処理が不十分です (今後改善する予定です)。 あくまでも概要を理解するためのサンプルととらえてください。 もし本気でしっかりとしたクライアントやサーバを書きたいなら、このページを読んだ上で、 さらに RFC を熟読し、そして wget・Apache・ftp コマンドなどのソースを参考にしてください。 このページに間違いを見付けたら、掲示板 で
Structured Data | Linux 6 Transparent Huge Pages and Hadoop Workloads
This past week I spent some time setting up and running various Hadoop workloads on my CDH cluster. After some Hadoop jobs had been running for several minutes, I noticed something quite alarming – the system CPU percentages where extremely high. Platform Details This cluster is comprised of 2s8c16t Xeon L5630 nodes with 96 GB of RAM running CentOS Linux 6.2 with java 1.6.0_30. The details of thos
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Jean-Philippe Bempel on Twitter: "TIL: java -XshowSettings:system -version gives you info about cgroups when runnning on linux… https://t.co/BuwAP11xaW"
Recommended way to get hostname in Java
Java on Linuxを鬼凄ネイティブデバッグ！