memcached: Slab Allocator – Rest Term
僕の務める会社でも memcached はほとんどのサービスで利用されています。 今は業務も少ないので、ひまつぶしにmemcachedのコードを読んでいました。 Slab Allocatorの部分に興味を持ったので、それについてわかったことのメモ。 以下のサイトで事前知識を付けてからコードを読みました。 memcachedを知り尽くす：第2回 memcachedのメモリストレージを理解する Slab Allocator : メモリの確保・管理を行うメカニズム ・メモリアロケーションでオーバーヘッドの大きいmalloc()を極力呼ばない ・一度アロケートしたメモリ領域を再利用してメモリフラグメンテーションを抑える これらを実現するために以下のルールでメモリアロケーションを行っています。 ・memcachedの初期化時にmalloc()で大きな領域(slabと呼ばれる, デフォルトで1MB)を
Hadoop Conference Japan 2009 - NTT Data
NTT Data's presentation at Hadoop Conference Japan 2009 (Nov 13) Read less
Free Search
Ramblings about Lucene, Nutch, Hadoop & other stuff I will be leaving Yahoo! at the end of this month to join Cloudera. About five years ago I was working with Mike Cafarella on Apache Nutch, an open-source web-search engine. Initially we were able to crawl and index on four machines in parallel, but with a lot of manual steps. Inspired by two Google papers, we implemented a distributed filesystem
Cloudera Blog
It’s hard to believe it’s been 15 years since the global financial crisis of 2007/2008. While this might be a blast from the past we’d rather leave in the proverbial rear-view mirror, in March of 2023 we were back to the future with the collapse of Silicon Valley Bank (SVB), the largest US bank to […] Read blog post
Hadoopで、かんたん分散処理 (Yahoo! JAPAN Tech Blog)
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、地域サービス事業部の吉田一星です。 今回は、Hadoopについて、Yahoo! JAPANでの実際の使用例を交えながら書きたいと思います。Hadoopとは、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるオープンソースのプラットフォームです。 複数のマシンへの分散処理は、プロセス間通信や、障害時への対応などを考えなければならず、プログラマにとって敷居が高いものですが、 Hadoopはそういった面倒くさい分散処理を一手に引き受けてくれます。 1台では処理にかなり時間がかかるような大量のデータも、複数マシンに分散させることで、驚くべきスピードで処理を行うことができます。 例えば、今まで1台でやっていた、あるログ集計処理
Hadoopのインストールとサンプルプログラムの実行
前回はGoogleの基盤技術とそれに対応するオープンソースソフトウェアとして、Hadoop & hBaseを紹介しました（図1 参照）。今回はHadoopを1台にインストールし、サンプルプログラムを動かします。次にHDFSとMapReduceのアーキテクチャを解説します。最後にサンプルプログラムのソースコードを解説します。 2. Hadoopの概要 Hadoopは主にYahoo! Inc.のDoug Cutting氏によって開発が進められているオープンソースソフトウェアで、GoogleFileSystemとMapReduceというGoogleの基盤技術のオープンソース実装です。Hadoopという名前は開発者の子供が持っている黄色い象のぬいぐるみの名前に由来しています。HadoopはHDFS（Hadoop Distributed File System）、Hadoop MapReduce F
Welcome to Apache Hadoop!
Apache Hadoop プロジェクトでは、信頼性の高いスケーラブルな分散コンピューティングのためのオープンソースソフトウェアを開発しています。Hadoop には以下のサブプロジェクトがあります。 Hadoop Common: Hadoop のほかのサブプロジェクトをサポートする共通のユーティリティです。 Avro: 各種スクリプト言語に動的に組み込み可能なデータ直列化システムです。 Chukwa: 大規模分散システムを管理するためのデータ収集システムです。 HBase: 巨大テーブル用の構造化データストレージをサポートするスケーラブルな分散データベースです。 HDFS: アプリケーションデータに対して高いスループットでのアクセスを可能にする分散ファイルシステムです。 Hive: データ・サマライゼーションやアドホックなクエリー操作を可能にするデータウェアハウス・インフラストラクチャです
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Liberty On Hbase 20091113
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