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Hadoopとビッグデータに関するmsh514のブックマーク (2)

  • オープンソースソフトウェアに注目せよ! ビッグデータ解析最前線

    ヒューレット・パッカード(以下、日HP)のエバンジェリスト、プリセールス統括部ソリューションセンターでOSS & Linuxを専門とするシニアITスペシャリスト古賀政純氏は、ビッグデータ解析を実践するために必要となるポイントを次のように述べている。 「これほどの膨大なデータを、どう保存し、どう解析すべきか、というのは難問です。ビッグデータ解析の技術は日進月歩で、逆に言えば、一昔前の技術ではもはや追いつかないのが現状です。注目してほしいのは、最近注目されている高速分析基盤『Apache Hadoop』のように、最先端技術はオープンソースソフトウェア(OSS)の世界から登場しているという点です」(古賀氏) 例えば、米クラウデラが提供している「Cloudera Hadoop」は多ノード構成のHA化に対応しており、最近ではSQLライクなリアルタイムクエリエンジン「Impala」や、SQL

    オープンソースソフトウェアに注目せよ! ビッグデータ解析最前線
  • Hadoop&Asakusaを基幹業務で使い倒す--ノーチラス 神林飛志氏

    印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日立ソリューションズは12月2日、東京・品川にて「Hadoopが導く分散処理における次世代のバッチ処理開発とは〜Asakusa FrameworkによるHadoopエンタープライズ適用セミナー〜」を開催した。 稿ではその中から、ノーチラス・テクノロジーズ代表取締役副社長 神林飛志氏による講演「Hadoopによるバッチ処理の導入」を紹介する。 Hadoopを定義するのにビッグデータという言葉は必要ありません——神林氏は冒頭、こう切り出した。 いまやバズワードとして定着し始めている「ビッグデータ」だが、その言葉が語られるときはサブセットのごとく「並列分散処理システム」としてHadoopも引き合いに出されることが多い。だが神林氏は「ビッグデ

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