前提・実現したいこと csvのデータをコピーし、エクセルの特定のセルを指定して、 そのセルを起点として貼り付けたいです。 (貼り付け先を指定できれば、エクセルではなくcsvファイルに貼り付けるのでも問題ないです。) 例えば、下記のように複数セルにまたがっている情報すべてをコピペして、 エクセルファイルのA2セルが起点になるように貼り付けたいです。 A1 B1 data_1 0 1 data_2 0 2 (ちなみにですが、このあと、複数のcsvファイルを読み込み、 それぞれ、同じファイル上で別の貼り付け先のセルを指定して、貼り付けたいと考えています。) 発生している問題・エラーメッセージ Traceback (most recent call last): File "C:/Users/xx/Desktop/test/merge_csv_test.py", line 11, in <modu
CSVを開いてエクセルに貼り付ける方法ダウンロードしてきたCSVを開いて、別のエクセルに貼り付ける方法。 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import openpyxl # csvファイルを読み込む frame = pd.read_csv(r"C:\Users\oono\Desktop\aaaa.csv",encoding='Shift_JIS') # エクセルファイルに書き込む writer = pd.ExcelWriter(r"C:\Users\oono\Desktop\aaaa.xlsx") frame.to_excel(writer,'Sheet1',index=False) # header=False # 保存 writer.save()
PDFは扱いにくい PDFファイルをPythonで扱うのは大変です。 表がPDFの中に埋め込まれているケースも割とあります。 例えば 平成30年 全衛連ストレスチェックサービス実施結果報告書の中にはたくさんの表データが埋め込まれています。 例えばファイルの40ページの【表14 業種別高ストレス者の割合】を抜き出したいと思ったとします。 この表を選択して、Excelにコピペしてみましょう。 コピーして、Excelに貼り付けます。 おや?うまくいかないですね。 1つのセルの中に、全部のデータが羅列されてしまっています。 実はPythonを使ってこのPDF中の表を比較的簡単にcsvやExcelに変換することができます。 PythonでPDFの表をcsvに PythonでPDF内の表(テーブル)をcsvやexcelに変換する手順は2ステップです。 ステップ1. PDFから表をpandasのData
今年に入ってから、前々から行いたかったデータ分析のPython移行に本格的に取組み始めてやく3か月が経過しました。経営コンサル業界にいるとデータ分析はどうしても全員が使えるExcelが中心となってしまうのですが、徐々に環境を整えようやく軌道にのってきたので状況をまとめたいと思います。 当初はEXCELでできない機械学習などを行いたいと思って使い始めましたが、だんだんそれ以外のメリットが見えてきました。当記事では、そんな使ってみてわかってきたPythonのメリットを紹介していきます。 なお、現在使用しているツールはすべて無料で使える(オープンソース)、または初期投資がかからないクラウド環境(AWS)で構築ができるものとなっています。データ分析をPythonやRで行うようにしたいんだけど、「それEXCELじゃダメなの?」と上司に言われる方のお役に立てると幸いです。 EXCEL & オンプレ中心
この記事の内容はコチラです PythonでEXCELの最大行・最大列を取得する データが入っている行・列の最大値を知りたい 構文 import openpyxl # ブックを取得 ブック変数 = openpyxl.load_workbook(ファイル名) # 最大行を取得 ブック変数[シート名].max_row # 最大列を取得 ブック変数[シート名].max_column PythonでExcel操作をするには、「openPyXl」パッケージが便利です。「openPyXl」を事前にダウンロード・インストールしておく必要があります。 参照:外部パッケージ OpenPyXLをインストールする方法 データが入力されているセルの最大行は「max_row」で、最大列は「max_column」で取得できます。 例1. Excelの最大行・最大列を取得する import openpyxl # ブックを
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