AlphaGo ( アルファ碁, アルファご ) の中身はどうなってるのかを調べるために色々ブログや記事などを読んでいたのですが、当時は難しいアルゴリズム説明がドンとくる不親切な情報しか見あたらなかったです。私みたいにゲームAIの背景知識が無い人にはとても理解出来ない。何を説明しているのか全く分からなかったので、結局AlphaGoの論文を直接読むことになりました。そこで分かったのが、これはゲームAIの背景知識が無いと理解しにくいことでした。AlphaGoがモンテカルロ木検索とDLを使って強くなったとは理解しましたが、これって何がすごいのかが全く伝わらないのです。 突然AlphaGoのアルゴリズムをドンと説明されても困る。そもそもなぜAlphaGoが今の形になったのか、従来のアルゴリズムと何が違うのか、性能はどれくらい上がったのかが全く見えなかったです。 結局私はゲームAIの歴史を含め、他の
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