【地震】恐ろしいほどよく当たる？「ＭＥＧＡ地震予測」１２月から来年１月、予測エリアはここだ（1/3ページ）
「恐ろしいほどよく当たる」として今、「ＭＥＧＡ地震予測」が注目を浴びている。衛星データを駆使して地殻の異常変動を観測、巨大地震を予測するというもので、２２日にマグニチュード（Ｍ）７・４の規模で震度５弱、２４日に震度４の地震があった福島県を警戒地域に指定、１０月に震度６弱を記録した鳥取地震も的中させている。この予測で１２月から来年１月にかけて最高レベルの警戒を呼びかけているのが南関東で、西日本では四国でも危険な兆候がみられるという。（夕刊フジ） ＭＥＧＡ地震予測は、測量工学の世界的権威で東京大名誉教授の村井俊治氏が立ち上げた民間会社「地震科学探査機構（ＪＥＳＥＡ）」（東京）が実施している。 地上約２万キロメートルを周回するＧＮＳＳ（衛星測位システム）のデータを利用。国土地理院が公表する全国約１３００カ所の電子基準点でどのような地殻変動が起きているかを観測し、地面が大きく沈むなどの異常変動を突
おいしい紅茶を全自動＆Wi-Fi接続でスマホ連動できる紅茶メーカー「Qi Aerista」
紅茶をおいしく入れるためには、お湯の温度や時間をうまく調整する必要があるわけですが、慣れない人や忙しくて時間のない人には難しいものです。そんな作業をボタンひとつでお任せして自動で紅茶を入れることができ、Wi-Fiでスマートフォンと接続して細かな調整も可能な紅茶メーカーが「Qi Aerista」です。 Qi Aerista - Smart Brewer for Every Type of Tea by Rick Ha — Kickstarter https://www.kickstarter.com/projects/rickha/qi-aerista-the-ultimate-wi-fi-enabled-smart-tea-ma Qi Aeristaは、コントロールを行う土台部分と紅茶ポットが分かれる構造。1度に最大でカップ3杯の紅茶を入れることができます。 自動で紅茶を入れることが可能な
『21世紀の奴隷？ 掃除・洗濯・料理・子守を早朝から深夜までこなす月給6万円ちょっとの住み込みフィリピン人メイド』へのコメント
世の中 21世紀の奴隷？ 掃除・洗濯・料理・子守を早朝から深夜までこなす月給6万円ちょっとの住み込みフィリピン人メイド
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TrinityNYC @TrinityNYC わたしは仕事優先で没頭して、結局子供を持たなかったんだよね。今振り返って、あの狂った働き方を子供持ちながらできたかと聞かれたら、全然自信ない。ダンナも早朝遅番デフォで出張多かったし。同業者で子供持ちながら頑張ってた女性ももちろんいましたよ、でもいつも大変そうだと思って見てた。 TrinityNYC @TrinityNYC 2/ 自分はタイムマネージメントが上手い方ではなかったうえに、女性だから/子持ちだからとアウトプットの期待値で手加減してもらえる環境ではもちろんなく、男性同僚以上に働いたと自分では思う。早朝出勤、深夜帰宅、出張頻繁、家事はほぼゼロ、料理も滅多にしない生活を20年近くやった。 TrinityNYC @TrinityNYC 3/ ああいう生活で、それで【ようやく】仕事をまっとうできたってところ、じっさいある。あの、スキマのほとんど
クリントンは真夏のビーチでアイスクリームを売る場所を間違えた 週刊プレイボーイ連載（267） – 橘玲 公式BLOG
たんなるテレビ芸人と思われていたドナルド・トランプがアメリカ大統領になり、世界じゅうが呆然となりました。この事態をメディアも専門家も（そして私も）まったく予想できず、後づけで知ったかぶりの理屈をこねても信用されないでしょうが、ポイントは「中位投票者定理」にあります。 あなたは真夏の混み合ったビーチでアイスクリームを売ろうとしていますが、一等地にはすでに別のアイスクリーム屋が店を構えています。このときあなたは、ライバルを避けて別の場所で商売を始めようと考えるかもしれませんが、じつはこれではうまくいきません。なぜなら、ライバルの隣で同じアイスクリームを売ることで売上を最大化できることが数学的に証明されているからです。ビーチの真ん中にしか店がなければライバルと顧客を折半できますから、閑散としたビーチで商売するよりずっと儲けが大きいのです。 この定理が成立するにはいくつかの前提条件が必要ですが、全
Google翻訳の強化でもっとも得するのは翻訳家という妙
先日から、Google翻訳の精度が英語から日本語への翻訳において飛躍的に向上したと話題になっています。 特にGoogleからなにか告知があったわけではなさそうなのですが、これは従来のフレーズベースの翻訳ではなく、ニューラルネットワークを応用した「Google Neural Machine Translation（GNMT）」が日本語においてもロールアウトし始めているのだとみてよさそうです。 実際に試してみた印象と、現時点ではこれが逆に英語をしっているひと、翻訳家にとって朗報である理由について軽く書いておこうと思います。 まず試してみたのは、先日 The Atlantic で読んだ「スマートフォンでプルーストを読破する」という内容の長い記事です。 この段落を、Google翻訳にかけてみると、次のような文章になります。 なるほど、完璧というわけにはいかないのですが、ちょっと驚いたのは最後の行で
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