自社のDB破壊しCEOに身代金要求、freeeが本当にやったクラウド障害訓練の舞台裏 「従業員はトラウマに」
自社のクラウド環境に侵入され、データベースから経営に欠かせないデータを持ち出される。バックアップも消され、データを取り戻したければ、身代金を支払うよう要求される──企業にとって絶対に直面したくない事態の一つだ。しかしこのシチュエーションをあえて再現し、訓練という形で自社のCEOに身代金まで要求した企業がある。クラウド会計サービスを提供するfreeeだ。 freeeは2021年10月、標的型攻撃とランサムウェアを組み合わせたシナリオを基に全社的な訓練を実施。AWS上のDBからデータを盗み出し、バックアップを消した上で、自社のCEOに社内SNSを通して身代金を要求したという。訓練を主導したのは、製品やサービスのセキュリティ向上を目指す社内組織「PSIRT」だ。 訓練を実施した背景には、情報システム部などのIT部門だけでなく、経営層まで巻き込みたい考えがあったという。同社のPSIRTが取り組んだ
サーバレス時代におけるヘテロジニアス時系列データベースアーキテクチャ - ゆううきブログ
この記事は、第2回ウェブシステムアーキテクチャ研究会の予稿です。 ウェブシステムをモニタリングするために、高可用性、高書き込みスケーラビリティ、メトリックの長期保存が可能な時系列データベースが求められている。 これらを実現するために、性能特性の異なる汎用Key-Value Store(以下KVS)を組み合わせ、透過的に問い合わせ可能な、ヘテロジニアス時系列データベースであるDiamondを開発した。 この記事では、Diamondを分散システムの観点で捉え、アーキテクチャ、データ構造、実装を紹介し、考察によりFuture Workを議論する。 1. はじめに 2. アーキテクチャ アーキテクチャ概要 動作フロー データ構造 KVSの機能要件 3. 実装 実装概要 KVS間のデータ移動 データ位置の解決 費用特性 4. 考察と今後の課題 Diamondの欠点 将来機能 5. まとめ スライド
Service Mesh and Cookpad - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、開発基盤の Taiki です。今回は、マイクロサービスで必須のコンポーネントとなりつつあるサービスメッシュについて、クックパッドで構築・運用して得られた知見についてご紹介できればと思います。 サービスメッシュそのものについては以下の記事や発表、チュートリアルで全体感をつかめると思います: https://speakerdeck.com/taiki45/observability-service-mesh-and-microservices https://buoyant.io/2017/04/25/whats-a-service-mesh-and-why-do-i-need-one/ https://blog.envoyproxy.io/service-mesh-data-plane-vs-control-plane-2774e720f7fc https://istio.io/
Macに別れを告げて、クラウド中心の開発生活を始めるまで - Qiita
昨年あたりから、Macやめたい病を患っていたのですが、2度の故障を経て、重たい腰を上げました。別にWindows使いたいわけもなく「ローカルが煩わしい」だけなので、Windowsアプリは一切インストールしていません。で、どうやって暮らしてるの? というお話です。 TL;DR このあたり↓を組み合わせていけば、クラウド生活可能: GCP (or AWS) Codeanywhere (or Koding or Cloud9) VPCネットワーク + VPN (IPsec+L2TP) + DNS Figmaほか、Webサービス各種 追記・この記事を書いていたら、AWS Cloud9が発表されました。選択肢が増えて何よりです。 はじめに 本稿は、筆者が「Mac断ち」あるいは「ローカルマシンから解脱(げだつ)」する過程で見えてきた、ベスト(かも)プラクティス集に近いものです。 よく使うテキストエディ
クラウドのためのクラウド〜VMware Cloud on AWSの意味 - 急がば回れ、選ぶなら近道
記事とか詳細とかはこっち http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1708/28/news097.html https://cloud.vmware.com/vmc-aws http://www.publickey1.jp/blog/17/vmwarevcloud_air.html まぁ概ねこんな感じ 単純に見れば、AWS上でVMWareが使えるので、VMで動いているシステムがそのままAWSで使えるようになりました。便利ですね。はい、おしまいの話ではある。が、それは二重の意味で「表層的」な見方だ。そもそもVMWareがクラウドから撤退し、AWSの軍門に降ったというエポックメイキングなものとして見るべきだと思う。 ・ハード調達の争いの決着 結局のところ、DCを含めたハードウェアの調達という点で、競争に決着がつきつつあるということかと。VMWareの規模を
Static CMS for Fast, Secure, GDPR & CCPA-Compliant Websites
... my tech lead on Publii: “it’s all so intuitive… something must be wrong ... ... really impressed and loving the UI and ease of integration with Github ... ... I've been interested in static sites for a while now. Publii just caught my eye. The interface is 🔥. Even non-devs can rock this! ... ... a very friendly and optimized solution for creating ultra-fast websites. Best alternative to your
Mackerel メタデータ入門・変動する IP アドレスを Mackerel で管理する - Mackerel ブログ #mackerelio
こんにちは。Mackerel セールスエンジニアの id:a-know です。 主に毎週のアップデート内容をお知らせしているこのブログですが、今日は Mackerel のメタデータ機能について、その活用例を交えつつご紹介したいと思います。 当記事の概要 AWS EC2 に自動的に割り振られるパブリック IP アドレスは、（Elastic IP を指定しない限りは）インスタンスの再起動などで変動してしまいます。そのため、.ssh/config に記述する IP アドレスも、変更が発生するたびに書き換える必要があり煩雑です。 今回は Mackerel のメタデータ機能を使用し、パブリック IP アドレスをホストのメタデータとして登録しておくことで、Mackerel メタデータ API から常に最新の IP アドレスを取得することができる ＆ API と各種自動化ツール（今回は Capistra
クラウド総研：国内クラウド市場 ユーザー利用動向調査 2014年度 vol.1
OLTA（オルタ）はクラウドファクタリングという、AIを活用したネット完結の非対面のファクタリングを行う今話題の会社です。 約20万社のデータを元にAI審査を行うことにより、オンライン審査で最短即日の資金調達を実現しています。 創業2年で企業からの申込はなんと100億円を超えています。 でも、ファクタリングをはじめて利用される方がOLTA（オルタ）を利用するのに信頼できる会社なんだろうか？と不安になることもあると思います。 ここでは、オルタの特徴やメリット・デメリット、東京都にあるファクタリング会社、OLTA（オルタ）株式会社の情報を徹底解説していきます。 OLTA（オルタ）のファクタリングについて OLTA（オルタ）は、オンラインで入金までが完結できるクラウドファクタリングを2社間ファクタリングで提供しています。 2社間ファクタリングは、最短即日で資金調達が可能なのと、売掛金の相手先に知
2017年のクラウドを占う - kuenishi's blog
どうもあけましておめでとうございます、分散システム界の負け犬こと李徴・ザ・グレートタイガーです。どちらかというといきなり吠えつくよりも山に篭ってこじらせていくタイプです。新春からAWS，サーバレス，コンテナ，マシンラーニング …2017年のクラウドを占う：新春特別企画｜gihyo.jp … 技術評論社という記事を目にし、「ウソはいけません」とコメントしたところ何が本当で何がウソか分からなくなってきたので、わたしも2017年のクラウドを占いつつ、件の記事の批評をしてささやかながら新年の書き初めとしたいと思います。 🔥🔥🔥🔥🔥 件の記事ではまず、 そしてこのデジタライゼーションの基盤にあるもっとも重要なテクノロジがクラウドコンピューティングです。 という言葉から理解できないのだが、デジタル化とは何を指すのか？一昔前には「OA化」という言葉が一斉を風靡した。どの企業でも小売なら会計はP
【翻訳記事】Google Cloud Functions 対 AWS Lambda: サーバーレスクラウドを制する闘いが始まる - Qiita
（※訳者注釈：2016年10月現在、AWS Lambdaのイベントソースはこの他にもあります） さぁお互いの機能を深掘りしましょう 拡張性、可用性、リソース制限 言うまでもなく、これは両サービスで一番の関心事です。主な特徴は、もはやメンテナンスやダウンタイム、またはボトルネックを心配する必要はないことを約束してくれています。 AWS Lambdaに関する限りでは、拡張性は完全にそして明確にLambdaのシステムによって処理されるため、与えられた時間内にLambdaファンクションを動かすためのインスタンスやマシンの数を把握しないことを意味します。Lambdaファンクションの利用状況は常に監視出来ますが、下層アーキテクチャの可視化は制限されています。 大きな違いとして、Google Cloud Functionsは Google Cloud上にインスタンスのセットを明確に作成します。これにより
Serverless Architecture on AWS（20151023版）
2015/10/23開催のAPI Meetup#10でお話させて頂いた際の資料です。Read less
302 - JS.ORG
Dedicated to JavaScript and its awesome community since 2015
GE Predix Platform | Industrial IoT Platform | GE Digital
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Cloud Application Manager - Hybrid Cloud and IT Solutions
Lumen Edge Services Accelerate data and applications for next-gen workloads via ultra-low latency connectivity and distributed compute. Lumen Edge Bare Metal Dedicated on-demand physical servers that are ideal for compute-intensive workloads that require low-latency. Cloud Management Cloud management options meeting a full spectrum of needs. From fully-managed by Lumen to self-service by the custo
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https://raw.githubusercontent.com/cncf/landscape/master/landscape/CloudNativeLandscape_v0.9.4.jpg
総務省｜平成27年版 情報通信白書｜クラウドサービスの利用動向
http://blog.cloud.nifty.com/introduction_of_machine_learning
Cloud Native Computing Foundation
http://blog.cloud.nifty.com/periodic-travis-ci-build-with-niftycloud-timer
http://blog.cloud.nifty.com/4053/
