ターミナルのsbtで起動したプログラムをIntelliJのデバッガでデバッグする - $shibayu36->blog;
最終的に結構簡単な設定で出来たのだけど、いろんな情報に右往左往させられてしまったので、自分用にメモをとっておく。 やりたいこと Scalaで開発する時、基本的にターミナルでsbtを起動して、runとかtestとかを実行している。その時、挙動を動かしながら確認するために、ステップ実行を行いたい時がある。 ステップ実行しながらデバッグする時、IntelliJのデバッガが便利なのでそれを使いたい。 作戦 ターミナルで、sbtをJVMのデバッグオプション付きで立ち上げて、そのプロセスにIntelliJのデバッガでアタッチするという方法を取る。 IntelliJの標準のScala開発環境で、「Enable debbuging for SBT shell」という設定もあるのだけど、これがなかなかうまく動かなかった。そこでこちらのやり方は諦めて、上記した方法を取ることにした。 やり方 sbtをJVMのデ
Rubyっぽく楽にIO処理を書けるライブラリScaruby 0.3をリリースしました - kmizuの日記
Scalaは標準IOライブラリが非常に貧弱な言語です。scala.ioはまともに使えるものではありませんし、JDKのライブラリのIOを使うのも面倒です。そこで、サードパーティのIOライブラリを使うことになります。そこで、いくつかサードパーティのIOライブラリを見てみたところ、いずれも自分のやりたいことをぱっとできるように思えなかったので、自分で作ってみることにしました。 なお、better-filesは、自分の要求に一番近かったですが、java.ioやjava.nioがインタフェース部に露出しているのがあまり好みではありませんでした。 そこで、 java.ioがインタフェースに露出しない Rubyのように簡単なIO処理が簡単に書ける リソースの後始末は可能な限り簡単に 多数のリソースをネストせずに扱える オーバーロードをしない（！） を目標として、新しいライブラリScarubyの開発を始め
「ソフトウェアの時代」について - 急がば回れ、選ぶなら近道
まぁなんか適当に思うことを。 ■ハードの限界の露呈 ムーアの法則の限界はITのあり方を根本から変えると思う。この四半世紀、ITの現場レベルでは「困ったらハード増強」が一つの基本政策であったことは間違いない。ハードウェアの進歩は結果として、IT全体のパフォーマンスを上げ、結果として社会における有用性を増した。その一方でハードウェアの高進はソフトウェアの進化を止めていた側面は確かにある。 ソフトウェアのレイヤー、とくにミドルレイヤー〜アプリケーションのレイヤーでは、通信にしろ、分散処理にしろ、DBにしろ、OSにしろ、「業界全体としてトコトンできるレベルまでやったのか？」という意味では、実際はやっていないと思う。もちろん、各セグメントではそれなりに追求はしたけど、ドカドカ、金突っ込んで全部ひっくり返すというまでには至っていない。これはIT全体に言えることだけど、ソフトウェアにコストをかけるよりも
Mackerelへ至る道
Profile id: Songmu (ソンムー/松木) Masayuki Matsuki おそらくはそれさえも平凡な日々 http://www.songmu.jp/riji/ 趣味はCPANizeです 最近はGoばっか書いてる はてな東京オフィス チーフエンジニア Mackerelディレクター 経歴 2004 中国でIT起業に関わる 中国語/Java 2005 語学学校 営業兼・システム/Web担当 レッスン予約システム ASP/ColdFusion/Windows Server 2009 印刷系SIer 金融系のとあるシステム Webキャンペーン PHP/Legacy perl/Java/VB(.NET)?/組み込みBasic 2011 カヤック Perl/Ruby/Node.JS 2014 はてな Mackerel Go/Scala/Perl
Overview of Scala ~ Hacker Tackle
2015/11/21 2016年のAltJSについて語る会発表資料 http://kfug.connpass.com/event/21062/
ドワンゴのエンジニア新人研修2015：dwango エンジニア ブロマガ
ドワンゴでエンジニアの教育も担当している清水(@meso)です。 昨年に引き続き、今年もエンジニアの新人研修を担当いたしましたので、その内容をご紹介いたします。 昨年の内容は http://ch.nicovideo.jp/dwango-engineer/blomaga/ar567236 一昨年の内容は http://ch.nicovideo.jp/dwango-engineer/blomaga/ar246504 今年は、昨年までと異なりエンジニア以外へのプログラミング研修を開催したり、エンジニアへのプログラミング言語の研修を Scala に変更したりしたので、その辺りを重点的にご紹介いたします。 合同プログラミング研修 ドワンゴに入社したエンジニア、デザイナ、企画の新入社員と、KADOKAWAに入社した新入社員の方の全員を対象にしたプログラミング研修を行いました。 プログラミングをバリバリ
プログラミング言語のパラダイムシフト（ダイジェスト）ーScalaから見る関数型と並列性時代の幕開けー
Concurrent programing explanation for akka beginers. 並行処理初心者のためのAkka入門 akka meetup 2014/09/28(日) http://connpass.com/event/8622/ このイベントの導入説明のために書かれました。 内容には、並行処理、アクターモデル、Akkaの機能の説明となっています。
「実戦での Scala 〜 6つの事例から知る Scala の勘所〜」を開催しました！ | 株式会社ヌーラボ(Nulab inc.)
こんにちは、江口です。 2月21日(土)に「実戦での Scala 〜 6つの事例から知る Scala の勘所〜」をスマートニュース株式会社さんと共同で開催いたしましたので、その様子と発表内容を公開された資料とともに簡単に紹介します。 場所は渋谷にあるスマートニュースさんの新オフィスで行われました。Scalaへの注目度の高さもあってか、当日は広いスペースに用意された座席がほぼ満席という盛況具合でした。 ビズリーチの新サービスをScalaで作ってみた ～マイクロサービスの裏側 (株式会社ビズリーチ 竹添さん) 最初に、株式会社ビズリーチの竹添さんから、新サービスであるスタンバイという求人検索エンジンの開発についての発表が行われました。 サービス全体のアーキテクチャにマイクロサービスを採用し、各サービスの実装にはScalaを採用したというような内容でした。 Scalaを採用した理由として、並列処
カリー化、遅延評価などScalaの文法総まとめ＆今後
遅延評価を用いたアクセス 変数の遅延評価 Scalaでは、変数を宣言する前に「lazy」キーワードを付与することで、最初に参照されるまで変数を初期化しないようにすることができます。 この変数は最初の参照時に1度計算されたら、その後計算されることはありません。そのため、アプリケーションの起動を高速化できます。 遅延評価変数を使ってみましょう。通常の変数xと遅延評価変数lazyXを定義します。lazyXではメッセージ表示後、xに+1した数を返します。
Scala/Play2でWebアプリケーション開発~(4)SlickコードジェネレータとTypesafe Activatorの利用 - Tech-Sketch
前回の Scala/Play2でWebアプリケーション開発～(3)入力チェックの実装（Javaライブラリの活用とBootstrap3への対応） までの記事でPlay2とSlickを使って、登録・参照・更新・削除を行う簡単なWebアプリケーションを作成し、画面入力項目に対してチェック処理を追加しました。これまでの過程では利用していませんでしたが、データベースアクセスライブラリである「Slick」にはバージョン2.0.0からソースコードのジェネレート機能が追加されました。今回は「Slick Code Generator」とScalaのプロジェクトを簡単に作成できる「Typesafe Activator」について紹介します。 Slick Code Generatorとは？ Slickのコードジェネレータは、データベースへアクセスするためのソースコードをデータベーススキーマから生成する機能です。前
今からでも遅くない これから始めるScala（前編）
なぜ、いまScalaなのか？ TwitterがScalaを利用しているのは有名ですが、他にも位置情報を利用したfoursquareはScalaで構築されたLiftというWebフレームワークを利用していますし、GTDツールとして有名なRemember The MilkもScalaの利用を検討しているようです。 Scalaは、Java Virtual Machine（以下JVM）上で動くオブジェクト指向＋関数型言語です。簡潔で柔軟な記述が可能であり、マルチコアを意識したライブラリがあり、JVMでのスケールメリットを享受できることが、これらの企業で採用に踏み切った理由であると考えられます。 Scalaは、非常にバランスの取れたプログラミング言語です。本連載では、Scalaの基本的な文法を解説しながら、オブジェクト指向と関数型言語を組み合わせたプログラミングスタイルについて、解説したいと思います。
ScalaのORM「Slick」でいろんなSQLを投げてみる | mwSoft
概要 SlickはScalaのCollection操作っぽい記述でDBにSQLを投げることができる。 どう書くとどういったSQLが投げられるのかは普通に使ってるだけだとイマイチわからないので。よく使いそうな記述とそれによって生成されるSQLについてまとめてみる。 SQLは改行を入れたりエスケープ文字を消したりして、多少見やすくしてます。SLick1.0.1を使ってますが、ざっと見た感じでは2.0.0-RC1でもほとんど変わらない。 クエリの出力方法 実行クエリはH2に対して TRACE_LEVEL_SYSTEM_OUT=2 を指定することで、H2が受け取ったクエリを標準出力させている。DBによって多少の出力クエリの違いはあると思われる。 import scala.slick.driver.H2Driver.simple._ Database.forURL( "jdbc:h2:mem:tes
ScalaのOptionステキさについてアツく語ってみる - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
今日は、ScalaのOptionの使い方について解説しますよ。OptionはScala使いにとってはなくてはならないものです。これを覚えてしまうと他の言語でもOptionを作りたくなる、かもしれない? Optionってなに? Option型は、値があるかないか分からない状態を表すものです。「Maybeモナド」とか言ってしまうとアレですがまぁそんなようなものらしいです。 Optionの定義 まずは、Optionの定義から見てみましょう。Option型は、抽象クラスOption[+A]と、Option[A]を継承して値がある場合のSome[+A]型とNoneオブジェクトがあります。 Option - Scala Standard Library API (Scaladoc) 2.10.0-20120530-022829-8d38079ab4 - scala.Option // Optionの抽
社内技術勉強会でScalaのおすすめポイント解説した - はこべにっき ♨
はてなでは週に一回、社内技術勉強会というのをしています。今週は僕の当番だったのでScalaの入門的な話をしました。 普段使いの言語として、Scalaの便利なところをまとめたというつもりです。とはいえ、他の言語にもある特徴もわりと紹介してるので、もうちょっとScala独自の内容にフォーカスしてもよかった... むずかしい。時間の都合で全部話きれなくて、会が終わった後でimplicitまわりの話とか数人にご紹介したら一番おもしろかったと言う話になったので無念。 あの機能を紹介してないとはけしからんみたいなのがあったら教えて下さい。そうはいってもとりあえず Scalaスケーラブルプログラミング第2版を読むといいです。 ↓ 資料はgist形式でembedしてあります ↓ https://gist.github.com/hakobe/e1aa2501a64e7f801b55 こちらもおすすめ Sca
sbtでOutOfMemoryが出た場合の対処法。 - Programmer_Mixin_Conductor's Blog
暫定対策：プロセスを切って再度実行。 ターミナルで下記コマンドを実行すればsbtのプロセスを切れます。 $ pkill -KILL java 恒久対策：sbtの設定を変更する。 sbtの確認。 まず、sbtコマンドを確認します。 homebrewを使っていストールした場合/usr/local/bin/sbtにあります。 #!/bin/sh test -f ~/.sbtconfig && . ~/.sbtconfig exec java -Xmx512M ${SBT_OPTS} -jar /usr/local/Cellar/sbt/0.13.1/libexec/sbt-launch.jar "$@"これを見ると${SBT_OPTS}にオプションを設定すればいいことがわかります。 sbt設定ファイル作成。 sbt設定用に~/.sbtconfigを作成すると良いらしいです。 このファイルに下記設
やさしいIteratee入門
This document discusses the Play framework and how it starts a Play application from the command line using the ProdServerStart object. 1. The ProdServerStart object's main method creates a RealServerProcess and calls the start method, passing the process. 2. The start method reads server configuration settings, creates a PID file, starts the Play application, and starts the HTTP server provider.
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Scalaのコンパイルを3倍速くした話
