はい。この度はご迷惑をおかけしました。 概要です ・しずくちゃんは本当に自動だったのか ・事の経緯(時系列) 以下、ご説明になります。 しずくちゃん ・Twitter規約の範囲内で自動です。よってVtuberの自動アカウントの中で最も高い自動化率を実現しています。詳細は(こちら)をご覧ください。どこかでも申し上げま...
三崎尚人 @nmisaki コミケ史上最大のサークル行列って、どこかなあ…。やっぱりみつみ美里なのかなあ…。裏アウトランダーズ? 七瀬葵? 2016-08-31 02:11:02
NovelAIを用いて出力した画像の枚数が気がつくと2万枚を超えていたので、振り返りがてら画像を見返していた。 黒に輝く#NovelAI #NovelAIDiffusion pic.twitter.com/TrB3FBYjXV — sabakichi|Domain ✍︎ (@knshtyk) October 19, 2022 自分でも驚いたのだが、サービスを触りはじめた10/4から10/24現在に至るまで、わずか20日間のうちに2万枚にもおよぶ「一定の表現能力を持った個別の画像」(これをイラストレーションと呼ぶべきか否かはさておき)が、たった一人の人間によって生成されたというのは脅威的なことだろう。人類の歴史を振り返っても類似の現象は見当たらないのではないか。 近い感性としては、やはり歴史的には写真技術とGenerative Art、デザインや設計に用いられているComputational
爆乳機関車 ・蒸気を逸している ・ちゃんとした制服を着て誇らしい顔をしているのが 立派な仕事なんだなって想像出来て良い ・そういう種族や、不可逆な改造されたタイプも良いけれど、きれいなお姉さんが出社したら車庫からこうなって出てくる可逆タイプも良いよね
小猫遊りょう(たかにゃし・りょう) @jaguring1 毎日、数学をやっています。抽象度の高い数学が好きで、公理的集合論や数理論理学、圏論に興味があるけど、もっと具体的で実用的な数学も好きです。AI技術と、それがもたらす社会的影響についてよく考えていますが、基本的にテクノロジー全般の最新動向に興味があります。良さげな講義動画を見つけたら、ツイートするようにしてます。 小猫遊りょう(たかにゃし・りょう) @jaguring1 うおぉ、、新年早々、超激ヤバなニューラルネットをOpenAIが2つ発表してきた(DALL-EとCLIP)。視覚データとテキストの両方を用いたAIシステムで、DALL-Eは、テキストで説明すると、それっぽい画像を生成。こんなの創造性以外の何者でもない。テキスト+画像版GPT-3っぽい openai.com/blog/tags/mult… pic.twitter.com/
雨野マヒロ @mahironoame @eri82tom AIさくらさんは一企業が提供する汎用AIですが、その企業に男のバージョンがそもそもないから全然違うものになったらしいですよ AIさくらさんを使うこともその男性AIを使うことも何も問題も悪意も無かったはずなのに、どんどん歪んだ解釈が捻出されていく…… 2020-03-17 20:12:10 雨野マヒロ @mahironoame 別にJR駅が「男はまじめに、女は媚びを売れ!」なんて目的で作らせたわけじゃない。女性タイプに使われてるAIさくらさんはティファナっていう会社がずっと前から提供し続けてた汎用AIだけど、ティファナに男性AIは無いから他の会社のを使っただけ。ティファナの機能や遊び心が他の企業より高かっただけ twitter.com/mihoiida_tw/st… 2020-03-17 20:44:56 飯田光穂 🏴5/24 NO
小猫遊りょう(たかにゃし・りょう) @jaguring1 AIにかくれんぼをさせたら、徐々に高度な戦略を編み出していって、あるとき、隠れる側が鬼を隠すゲームになってるの、何度見ても笑う twitter.com/OpenAI/status/… OpenAI @OpenAI Wondering why the hiders did not cage in the seekers instead of building their own fort? In one environment variant where hiders have to protect glowing orbs, that's exactly what they learned to do! pic.twitter.com/yifS7rI4eR
Nintendo Switch 2: Everything we know about the coming release
クエリーアイと名古屋大学大学院情報科学研究科 安田孝美教授、遠藤守准教授の研究グループは3月7日、App Storeで販売されているアプリの1時間後のランキングを予測する人工知能に関する共同研究で絶対平均誤差率(MAPE)7.07%を達成したと発表した。 クエリーアイらは、ディープラーニングによるアプリストア市場予測で70%の正答率を達成したことを2014年12月8日に情報処理学会で発表している。 今回の共同研究グループは、App Storeのランキングに掲載された1年間の全アプリの各種データから抽出された時系列ランキングとTwitterやブログなどをもとに、App StoreへのURLの時系列増減をリカレントニューラルネットワーク(RNN)に機械学習(BPTT-LSTM方式)させ、1時間後のアプリのランキングを予測させるシステムを構築。IBM SoftLayer ベア・メタルGPUサーバ
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もっぱらブログや何かを書くときの下書き用。 自分用のメモ程度に。 ブログ:No hedge! メインアカウント:klovlr sakstyle: 今日の池上さんの授業をまとめると、複雑系というのは「生命とは何か」について考える、というか生命の条件みたいなものを見つけ出してくもの。だから、半生命みたいなのが対象。 [http://twitter.com/sakstyle/status/1112856920] sakstyle: で、最後にアート、特に実験音楽、サウンド・アートの話になったけど、作品がどういう時成立するのかってことが問題になってくるんじゃないかなあとか思った [http://twitter.com/sakstyle/status/1112858291] boy_smith: うちのボスは別の大学へもいろいろ出張しているのですか・・。?? [http:/
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