やる夫で学ぶ機械学習 - 序章 - · けんごのお屋敷
やる夫で学ぶ機械学習を書いてみました。 やる夫で学ぶ機械学習シリーズの第 1 回です。記事がとても長くなったので、分割してます。 目次はこちら。やる夫で学ぶ機械学習シリーズ 機械学習 やる夫 機械学習やってみたいけど、そもそもどうすりゃいいかまったくわからんお。Wikipedia を見たけど、何を言ってるのかさっぱりだお… やらない夫 お前、Wikipedia でわかるわけがないだろ、常識的に考えて… やる夫 そうなのかお…。しかも、やたら数式が出てきて、日本語でおｋって言いたくなるお。 やらない夫 確かに数式は出てくるが、そもそも数式というのは日本語で言うと長ったらしくなるものを誰にでもわかるように厳密で簡潔に表してるものなんだぞ。というか、やる夫は機械学習で何がしたいんだ？ やる夫 えっ…、あーえーっと、ほら、アレだお…なんか、こう、パーッと、いい感じの… やらない夫 お前、ただ機械学
機械学習ってなんだろう - learning.ikeay.net
こんにちは、@ikeayです。 前回は人工知能とはなんぞやということに触れたので、今回は機械学習について学んだことをざっくりまとめます。 learning.ikeay.net 機械学習とは、ざっくりいうと何かを学習して何かを予測すること。最近流行ってるDeepLearningというやつも機械学習の一種です。 機械学習の種類は、大きく３つに分けられます。 教師あり学習 教師なし学習 強化学習 教師あり学習とは？ 教師あり学習は、学校のテスト勉強に似ています。問題集を解いて学習してからテストに挑む。これが教師あり学習です。教師といいつつリアル教師は出てこないですが… 問題と答え（機械学習ではこの答えのことを「ラベル」と呼びます）のセットから傾向を学習し、新しいデータがどこに分類されるか予測をします。 教師あり学習の中でも、だいたい分類問題と回帰問題に分けられます。 分類問題 こういうデータは
大手ITからベンチャー「CROOZ」への転身で分かったこと － ＠IT
2010/12/21 （2013/11/7更新 編集部注：小俣泰明氏はクルーズ株式会社を退職済み） 軽い茶髪にモヘアのカーディガン。腰よりも低く首から長く垂れ下がった柄物のストール。取材相手の男性は、デルのラップトップを片手に「ゆらり」と静かに会議室に現れた。 独特のスタイルに面食らう。 モバイル系ベンチャー企業とはいえ「取締役 技術統括担当執行役員」の肩書きから想像できないスタイル。小俣泰明さんの存在感は強烈だった。 驚くことに、小俣さんは、もともとは大手ICT企業のNTTコミュニケーションズに勤務していたこともあるという。MCSE（Microsoft Certified System Engineer）の肩書きまで持つエンタープライズ系のエンジニアだった。一緒に取材に応えてくれた技術統括部の池田朋大さんも、伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）に在籍していたサーバ運用技術者だったという
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