5千ファイル超のレガシープロジェクトにPHPStan継続的静的解析を導入｜Komiyama Taki｜note
以前、断捨離でテーブル約50個消した話で、大規模にdbまわりのリファクタリングをした話を書きました。 弁護士ドットコムのサイトは、10年以上運用されているため、5千ファイルある巨大PHPプロジェクトです。そのため、課題はいろいろあります。 弁護士ドットコム - 無料法律相談や弁護士、法律事務所の検索 https://www.bengo4.com/ 今回は、PHPStan静的解析をCIに導入し、継続的なコード品質の向上を目指しました。 静的解析を導入する目的コードベースが長年の拡張により巨大になった結果、全ての関数やclassの使用箇所を目視で把握するのは、厳しくなってました。いくら注視していても、対象が広くなるほど漏れは発生しやすくなります。 そのため、人間の目では見落としやすいバグを機械的に見つけることで、コード品質の向上に繋がると考えました。PHPStanをCIでレビュー前に回すことで
機械学習にも便利なPythonライブラリ「Pandas」の初心者向けチュートリアル - paiza開発日誌
秋山です。 機械学習やディープラーニングが流行っていますが、基本的には何をするにも大量のデータを取り扱いますよね。 データの集計・分析は、機械学習をするのに大前提として必要な作業です。 そんなときに便利なライブラリがPandasです。Pandasは、Pythonを使ったデータ解析に便利な機能を提供しているライブラリです。数値や時系列のデータの操作や、データ構造をいじったりすることができます。 というわけで、今回はそんなPandasを使えるようになりたい初心者の人に向けて、ちょっとしたチュートリアルを書いてみます。 ■Pandasって何ぞ Pandasとは超ざっくり簡単に言うと、Pythonを使って、ExcelやSQL、R言語みたいな感じでデータを取り扱えるようにしてくれる便利なライブラリです。 例えば、データの整列、グループ化、データ同士の結合、スライス、欠損データがあった場合の除外、時系
超高速な開発ができるわけ | Yakst
あるひとりの人がシステムを作ったが故にそのシステムに精通している場合に、最も生産的な開発が行われる。しかしこれは、ひとりの人がシステムの面倒を見ることを超えてシステムが成長する時には矛盾してしまう。 ある状況下において、特定の開発者たちが他の人の10倍生産性が高くなることがあるのはなぜかについて議論してみましょう。 ヒント : 開発者の話ではなく、状況が大きなカギ。 生産性が非常に高いことにウキウキした気分になるのはいつでしょうか。新しい機能が指先からあふれ出てくる時？それは、私たちが関わるツールのことを知り尽くしている時、あるいはもっと決定的に言うと、自分がシステムを変更しつつある時に起こるのです。自分のバックパック、それも自分で詰め込み、そしてひとつひとつの小袋の中まで何年にもわたる旅行を経て調整してきたバックパックの中身を知っているように、システムを知ることです。それぞれのモジュール
Rubyにおける機械学習と統計分析のための環境整備の取り組み
Ruby Business Users Conference 2017
The Go Programming Language
The Go Programming Language Alan A. A. Donovan · Brian W. Kernighan Published Oct 26, 2015 in paperback and Nov 20 in e-book Addison-Wesley; 380pp; ISBN: 978-0134190440 authors@gopl.io Contents [PDF] Preface [PDF] 1. Tutorial [PDF] 2. Program Structure 3. Basic Data Types 4. Composite Types 5. Functions 6. Methods 7. Interfaces 8. Goroutines and Channels 9. Concurrency with Shared Variables 10. Pa
障害の事後分析を読んで得た教訓 ― 「何がシステムを停止させるのか？」 | POSTD
私はポストモーテム（事後分析）の記録を読むのが大好きです。ポストモーテムを読むと勉強になりますが、大抵の教材的資料とは違って、興味深いストーリーが含まれているのです。相当な時間をかけてGoogleとMicrosoftのポストモーテムを読みました。大きな障害を招く最大の原因について、私は（まだ）きちんと分析していませんが、何度も繰り返し目にするポストモーテムのパターンがいくつかあります。 エラーハンドリング 適切なエラーハンドリングのコードを書くのは難しいものです。エラーハンドリングのコードに含まれるバグは、 大きな 問題を引き起こす主な原因となっています。つまり、エラーによってバグのあるエラーハンドリングのコードが実行されるということは、単に個々のエラーが重なるだけという事態にはとどまらないのです。障害が重なって重大なシステム停止につながることはよくあります。それはある意味明らかなことで、
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