今からDockerを始める人へ！Docker Initがアツい！
package main import ( "net/http" "github.com/labstack/echo/v4" ) func main() { e := echo.New() e.GET("/", func(c echo.Context) error { return c.String(http.StatusOK, "Hello, World!") }) e.Logger.Fatal(e.Start(":1323")) } # syntax=docker/dockerfile:1 # Comments are provided throughout this file to help you get started. # If you need more help, visit the Dockerfile reference guide at # https://docs.
DockerでLaravel開発がしたい!Laradock?そんなことよりBitnamiだ!~Laravel3分クッキング~ - Qiita
DockerでLaravel開発がしたい!Laradock?そんなことよりBitnamiだ!~Laravel3分クッキング~PHPLaravelBITNAMIDocker Laravelってなんだよ って人はこの記事みないと思うので割愛しますが、気になる人は勝手に調べてください 前置き長いので気になる人はここまで飛ばしてください つい先日からLaravel開発する機会があったのですが、環境を汚さないようにとDockerでコンテナ立ち上げて、その中でゴニョゴニョやっていこうかなと思ってみていたらLaradockというものにたどり着きました。 ふーん、便利じゃん 早速ドキュメントに従ってやってみました。 gitクローンして！envファイルコピーして!docker立ち上げて!envファイル書き換えて!Let's Enjoy ! :) localhostにつないでね! ・ ・ ・ 404・・・?
運用中のシステムにも導入可なGo製のマイグレーションツール「mattes/migrate」 - Qiita
データベースマイグレーションツールでフレームワーク非依存のもので有名所といえばflywayだが、Java製のツールであるためJVMを入れておく必要がある。JVMを入れるというのが意外とハードルで、稼働中の環境に入れる場合は影響範囲が怖かったり、CIのたびに容量が小さくないJVMを入れるのはちょっと・・・というケースもある。 そんなときにオススメしたいのがGo製のマイグレーションツールmattes/migrateだ。flywayと同じくCLIツールだが、JVMのようなランタイムは不要だ。ビルド済みのバイナリがGitHubで提供されていて、インストールはcurlやwgetですぐにできる。容量も7.1Mと小さい。MySQLやPostgreSQLなど主要なデータベースに対応している。Go製であるが、マイグレーションファイルは素のSQLで書くから、ユーザにはGo言語の知識は必要ない。 mattes/
Build a Python REST API in 5 Minutes
This is the first in a series of posts aiming to help people build REST APIs in Python. We have developed a collection of tools that let you get started quickly yet remain robust enough to take you all the way to production. In this first post we’ll introduce you to Arrested — A Framework we built for building Rest APIs using Flask. Arrested aims to take the pain out of building REST APIs, takes a
DockerでサクッとDBからER図を作成する - Qiita
SchemaSpyというDBのスキーマを解析してテーブルの一覧やER図を出力してくれるツールがあります。 このツールの公式Dockerイメージが公開されており、非常に使いやすいので紹介させて頂きます。 https://hub.docker.com/r/schemaspy/schemaspy/ コマンド docker run -v "$PWD/schema:/output" --net="host" schemaspy/schemaspy:snapshot \ -t <DB種類> -host <DBホスト名/IP>:<ポート> -db <DB名> -u <DBユーザー名> -p <DBパスワード> このコマンドを実行するとカレントディレクトリのschemaディレクトリに解析結果のHTMLが出力されます。 （コンテナは自動的に終了します） docker run のオプション -vオプションで指
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GitHub - dbcli/pgcli: Postgres CLI with autocompletion and syntax highlighting
DockerがDocker Application Guidesを発表