リレーショナルデータベースの仕組み (1/3) | POSTD
リレーショナルデータベースが話題に挙がるとき、私は何かが足りないと思わずにはいられません。データベースはあらゆるところで使われており、その種類も、小規模で便利なSQLiteからパワフルなTeradataまで様々です。しかし、それがどういう仕組みで機能しているかを説明したものとなると、その数はごくわずかではないでしょうか。例えば「リレーショナルデータベース 仕組み」などで検索してみてください。ヒット数の少なさを実感できると思います。さらにそれらの記事は短いものがほとんどです。逆に、近年流行している技術（ビッグデータ、NoSQL、JavaScriptなど）を検索した場合、それらの機能を詳しく説明した記事はたくさん見つかると思います。 リレーショナルデータベースは、もはや大学の授業や研究論文、専門書などでしか扱われないような古くて退屈な技術なのでしょうか？ 私は開発者として、理解していないものを
高速.jp - 高速道路や有料道路とうまくつきあう情報サイト
新規開通へ対応いたしました。(2020-05-01) 2020-02-27 首都高 横浜北線 馬場出入口 開通、2020-03-07 新東名 伊勢原JCT～伊勢原大山IC 開通、2020-03-07 常磐自動車道 常磐双葉IC 開通、2020-03-29 阪神高速 大和川線全線開通（鉄砲～三宅西）、2020-03-29 神戸淡路鳴門自動車道 淡路北スマート開通、2020-03-29 北陸自動車道 安宅スマート24時間運用開始 に対応いたしました。 阪神高速 西船場JCT 信濃橋渡り線開通(2020/01/29)、 2020-01-29 阪神高速 信濃橋入口再開に対応いたしました。(2020-01-29) 阪神高速 西船場JCT 信濃橋渡り線開通により、16号大阪港線東行きと1号環状線北行きが直接接続することになります。 阪神高速 信濃橋入口は、2017年2月から通行止めを行っておりましたが
Python3で形態素解析エンジンMeCabを使ってみた
形態素解析エンジンMeCabをPython3から使ってみましたのでご紹介します。 環境 macOS 10.13.6 Python 3.6.4 準備 MeCabと辞書と、mecab-python3をインストール $ brew install mecab mecab-ipadic git curl xz $ pip install mecab-python3 mecab-ipadic-NEologdのインストール 標準の辞書だとEC2とかS3とかうまく分かち書きができなかったのでWeb上の新語が追加されたシステム辞書 mecab-ipadic-NEologd もインストールしました。 インストール方法の詳細は mecab-ipadic-NEologd : Neologism dictionary for MeCab を確認してみてください。 $ git clone --depth 1 git@
母が亡くなった後の手続きを自力でやりきったので記録しておこうと思う (1) 葬儀とその時期の手続き - backyard of 伊勢的新常識
5月、母が亡くなった。 このことについて、心情的なところを書き始めると僕もつらいし興味ない話なのでここで語るのは避けようと思うが、人が亡くなった後の手続きはいろいろ参考になることも多いと思うので書き残しておこうと思う。 連載インデックス (1) 葬儀とその時期の手続き (2) 戸籍謄本の収集 (3) 法定相続情報一覧図の写しの作成 (4) 遺産分割協議書の作成 前提 僕の両親は離婚していて、その後母は再婚していない 兄弟は3人。長男の僕と次男の弟、そして長女にして末っ子の妹がいる。 僕は東京住まい、弟は兵庫県で父と住んでいて、妹は大阪で母と住んでいた。 兄弟仲は悪くない状態になっている 過去は一言も口をきかないレベルで、母を通じてお互いを知るという状況だった。 不動産などの大きな財産はなかった 役に立った本 インターネットで色々調べたけど、それぞれが書きたいことを書いている感じで何が正しい
Reactで管理画面をつくるときに便利だったライブラリ集と所感 - Qiita
主に未来の自分用 material-ui Material DesignをReactでコンポーネント化したもの UIパーツになっているのでパパっと使えるし、あとでカスタマイズするときもけっこう融通が効く 現在1.0.0がbetaでアップデートが激しく破壊的変更も多いので、場面に合わせてStableとどちらを採用するか決めるのがよい。 v1がStableになった react-admin REST API（やGraphQL）を叩くクライアントとして最適化された感じの管理画面コンポーネント集 インデックスがあって、閲覧ページがあって、登録ページがあって、みたいなよくある画面が素早くつくれる Material UIを内部で使っていて、さらに管理画面用に高レベルなコンポーネント（テーブルとか新規作成フォームとか）が実装されている カスタマイズ性もまぁまぁ高い。CRUDではないエンドポイントでも拡張可
初心者でも機械学習のディープラーニングについて学べる6つのスライド＆動画 - paiza times
Photo by Gerd Leonhard こんにちは。谷口です。 機械学習やディープラーニングに興味がある方は多いと思いますが、なかには 機械学習とディープラーニングの違いがわからない… 機械学習とディープラーニングって同じだと思ってた… という人も少なくありません。 機械学習とディープラーニングは混同されがちですが、ディープラーニングはあくまで機械学習の手法の一つで、画像処理などによく使われている技術です。 今回は、機械学習を勉強している弊社のエンジニアに、ディープラーニングの勉強に役立つスライドと動画を聞いてきましたのでご紹介します。 ■ディープラーニングについて 機械学習とは、コンピューターが与えられたデータからアルゴリズムや特徴などを反復的に学び、そうして学習したことからデータの特徴やパターンを見つけ出すという技術分野全体のことです。 一方ディープラーニングは、ニューラルネット
本当にわかる Spectre と Meltdown
Kubernetesでの性能解析 ～なんとなく遅いからの脱却～（Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料）NTT DATA Technology & Innovation
Webサービス(Rails)＋スマホアプリを作るときにやってはいけないこと 2018年版 - YusukeIwakiのブログ
なんとなく最近いくつかのWebサービスを触って「あ、こういう作りしちゃうとしんどいんだな・・・」というのが少しだけ分かってきたので、ほんとになんとなくメモっておく。 「下書き」「公開」をstatus=draft/publishedとかpublished=true/falseで表現してはいけない class Article < ApplicationRecord belongs_to :user scope :draft, ->{ where(published: false) } scope :published, -> { where(published: true) } def publish! update!(published: true) end こういうモデルを作ってしまうと 下書きと公開後で「見ることができる人」が異なるべきなんだけど、ふとした拍子に Article.find
沖縄から貧困がなくならない本当の理由（7）貧困の合理性 | タイムス×クロス 樋口耕太郎のオキナワ・ニューメディア | 沖縄タイムス＋プラス
1965年生まれ、岩手県盛岡市出身。89年筑波大学比較文化学類卒、野村証券入社。93年米国野村証券。97年ニューヨーク大学経営学修士課程修了。01年不動産トレーディング会社レーサムリサーチへ移籍し金融事業を統括。04年サンマリーナホテル（沖縄）を取得し愛を経営理念とする独特の手法で再生。06年事業再生・経営受託を専業とするトリニティ設立、代表取締役社長（現任）。12 年沖縄大学人文学部国際コミュニケーション学科准教授（現任）。南西航空の再生をテーマにした「沖縄航空論」、人と社会の幸せを考える「幸福論」など担当。18年より人間中心の福祉と経営を学ぶ『命の学校』を、沖縄県社会福祉事業団と共同で開校し学長に就任（現任）。沖縄経済同友会常任幹事（09年度〜現任）。内閣府・沖縄県主催『金融人材育成講座』講師。沖縄に移住して14年になる。http://www.trinityinc.jp/updated
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DockerがDocker Application Guidesを発表