この記事について Laravel のメイン開発者である Taylor Otwell さん謹製の、管理者用サイト(サブサイト)作成パッケージである Laravel Nova(以下 Nova)と、同様のツールで、以前から存在する laravel-admin を比較してみます。 その上で、有償(個人利用なら 99 USD、商用/チーム利用なら 199 USD) の Nova を導入するべきかどうか、という検討もしてみます。 期待も込めて、やや Nova 贔屓目で記載しますので、その点ご了承ください。 どちらも多機能なので、随時更新していきたいと思います。 Laravel Nova とは Nova is a beautifully designed administration panel for Laravel. Laravel Nova - Beautifully-designed admin
Tempus, a genomic testing and data analysis company started by Eric Lefkofsky, who previously founded Groupon, debuted on Nasdaq on Friday, rising about 15% on the opening. The company priced… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to independent lay
Enterprise GitHub launches Actions, its workflow automation tool For the longest time, GitHub was all about storing source code and sharing it either with the rest of the world or your colleagues. Today, the company, which is in the process of being acquired by Microsoft, is taking a step in a different but related direction by launching GitHub Actions. Actions allow developers to not just host co
作りました! pixe.la これはなに? お好きな数値を登録、その登録された数値情報に基づいて、アレのあれっぽくグラフを作れるサービスです! アレのあれってのは、これのコレ↓っぽいやつです! ↑commit回数をグラフにした場合のイメージ。 ↑プロダクトのデプロイ回数をグラフにした場合のイメージ。 ↑体重の変動(前日比)をグラフにした場合のイメージ。 どうやって使うの? Pixela は、サービスのトップページ以外は全部 Web API のみで構成されるサービスです!なので、ユーザー登録からなにから、全部 API でおこないます! $ curl -X POST https://pixe.la/v1/users -d '{"token":"thisissecret", "username":"a-know", "agreeTermsOfService":"no", "notMinor":"
はじめに この記事はgitflow&PullRequestの使い方を解説するというよりも、 使っている上で困ったことや、とまどったことの記録です!(ある程度使い方の流れもかいてますが) また、gitflowはリリースまでの流れを持っていますが、ここではfeatureブランチ作成〜developブランチマージまでしか触れていません。 導入予定なんだけど、使い方わからんよ〜という人はすでに優秀な記事がたくさんあるので、下のあたりのリンクをたどっていってくださいね〜 gitflowを使う準備 ▼gitflowって何?って人はこちら いまさら聞けない、成功するブランチモデルとgit-flowの基礎知識 ▼git-flowセットアップに関してはこちら http://chuross.hateblo.jp/entry/2012/12/30/021415 ▼自分はcentOS(Linux)にセットアップし
こんにちは、芝田 将 ( @c_bata_ ) です。 この資料はPyCon JP 2016で行った 「基礎から学ぶWebアプリケーションフレームワークの作り方」 の書き起こし資料です。 誤字等があれば、Issue or PRをお待ちしております。 はじめに¶ この資料では200行に満たないシンプルなWebフレームワークの作り方をボトムアップで解説します。 テンプレートエンジンとしてJinja2を使ったりもしますが、基本的にはPythonの標準ライブラリのみを使っています。 FlaskやDjango等を使ったWeb開発の経験があり、基本的なHTTPの知識があれば読み進められるんじゃないかなと思うのでぜひチャレンジしてみてください。 本資料を読み終えた方はBottleやDjango、筆者の公開している Kobin というフレームワークのコードを 読んでみたり、自分でWSGIフレームワークを実
Backbone.js を勉強した時のメモ。 Backbone.js とは CoffeeScript, Underscore.js などの作者である Jeremy Ashkenas が作っている JavaScript フレームワーク(jashkenas/backbone | Github)。 クライアントサイドで MVC を実装するための下地(骨組み)を提供する。 Angular.js がフルスタックで様々な機能が用意されているのに対して、 Backbone.js はあくまで Backbone(背骨)であり、骨組みを用意するのみ。 双方向のデータバインディングなどの機能はない。 肉付けをするのは、プログラマのお仕事。 機能が少ない分、覚えることは Angular.js に比べれば少ない、と思う。 Hello World 用意するファイル 本体。これがないと始まらない。 Underscore
この記事はドワンゴ Advent Calendar 2017 24日目の記事です。メリークリスマス! ドワンゴ 技術コミュニケーション室の塩谷( @kwappa / kwappa@friends.nico )です。 先日、技術コミュニケーション室のメンバーから「友人が転職を検討しているが、職務経歴書の書き方がわからず悩んでいる」という相談を受けました。ぼくは以前から職務経歴書についてはなんども書いたり喋ったりしてきたのですが、具体的な書き方やサンプルについてまとめたものはなかったので、この記事を書くことにしました。 以下は、ぼくが以前から考えていることと、書類選考をするときに書いてあると嬉しいことをまとめたものです。会社としてオフィシャルに定めた基準ではないことをご了承ください。 転職に必要な書類 中途採用に応募する場合、「履歴書」と「職務経歴書」が必要です。転職サービスを経由しての応募の
Microsoftが「Sketch 2 Code」を公開!AIが、手書きのワイヤーフレームをHTMLに自動変換してくれる新時代に。これはすごい!! 流れてきたツイートをみて「なんだこのデモは」といろいろ見てみたところ、Microsoft AI labがすごい技術を公開していたので簡単にまとめます。どういう技術かというと「手書きのワイヤーフレームを適切に修正してHTMLに自動変換」してくれます。 Kabel, Spike Techniques, Microsoftが2018年8月末に公開したSketch 2 Codeというライブラリです。GitHub( https://github.com/Microsoft/ailab/tree/master/Sketch2Code )で公開されているので、確認することができます。行っている処理は以下の通り。 1. ユーザはWebに画像(手書きワイヤーフレ
先日、「最近、GitLabの人気が高まっているらしい・再評価されているらしい」と同僚(先輩)から聞いた。あくまでもその人の観測範囲で、ではあるが、GitHub から GitLab に乗り換えたって人も何人かいるらしい。 GitLab の GitHub に対する優位性のひとつとして、CI ツールとコンテナレジストリがバンドルされていることがある、んだそう。なるほどたしかに、CI とかコンテナレジストリってそのリポジトリとの関係は密でもいい・密にしておきたい、ってかんじがするもんなぁ。 GitLab、僕のなかでは「セキュリティなどの理由により、github.com を使うことができないケース」「コストなどの理由で GitHub Enterprise を使うことができないケース」で、"自分たちの環境" に "自分たちで" セットアップして使うもの......という印象だったんだけど、そうか、普通
10 reasons why enterprises choose GitLab GitLab is the most comprehensive AI-powered DevSecOps platform. Try Ultimate for free GitLab helps companies manage the growing complexities of developing, securing, and deploying software. By reducing toolchain sprawl, teams on GitLab spend less time maintaining tools — equaling 7x faster cycles, better developer productivity, reduced software spend, and m
« Software Design 2018年7月号「Vim 絶対主義」の執筆に参加しました。 | Main | ボタンを押したら golang の if err... を自動入力 » tensorflow といえば Python と思っておられる方も多いのではないでしょうか。間違いではないのですが、これは初期に作られた Python 向けのバインディングに研究者達が多く食いついた結果に過ぎないと思っています。実際 tensorflow は現在 C言語、C++、Python、Java、Go から利用する事ができ、最近では JavaScript にも移植されています。筆者自身も Go で tensorflow を使ったシステムを構築し、運用保守しています。問題も発生せず機嫌良く動いています。学習の利用部分は GPU のパフォーマンスに依存しますが、それ以外の部分については各言語の実装に依存し
ITエンジニアの年収をGitHub解析から予測可能に。OSSが年収アップにつながる時代へ。 2018.03.12 ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングする転職サービスFindyでは、サービス利用時にGitHubアカウントで登録頂くと、オープンになっているコード等を解析し、スキルを偏差値化するサービスを提供しています。その分析結果を記事にまとめました。 エンジニアの「スキル偏差値」を算出したい方はこちらから! GitHubでの活動 / OSS 活動に積極的でアウトプット評価の高い人は年収が高い傾向がある まず、以下のグラフ(n=399人)をご覧ください。 このグラフはFindyがエンジニアユーザーのGitHubアカウントを解析し、スキルを偏差値化したもの、およびエンジニアのユーザーから現在の年収レンジについてヒアリングさせていただいたものをもとにグラフ化したものです。(前回記事のグラフの
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