MySQLのINSERT文（方法ごとの処理時間比較）
大量のデータをINSERTする場面があってなんとか高速化できないかと思って、 以下の手法を比較してみた。 1件ずつINSERTする トランザクションを使用する 1クエリでまとめてINSERTする テスト環境は以下の通り。 MySQL 5.1 テーブルはInnoDB、AUTO_INCREMENT付き（innodb_autoinc_lock_mode=1） PHP 5.3.6 1000件、3000件、5000件、10000件と件数を増やしながらそれぞれ5回ずつ試行して平均を取っている。 使用したコードは最後に。 結果 手法 1,000件 3,000件 5,000件 10,000件 1件ずつINSERTする
MySQLでGROUP BYとORDER BYを同時に使用する場合に気をつけたいこと | 日記の間 | あかつきのお宿
今さらな話ではあるんですが、前にも一度同じ過ちを犯したことがあるので、ここでちゃんと自分を懲らしめておきたいと思います。 前提条件 例えば、データベースにこんなデータが入っているとする。 +----+-----------+--------+------+---------------------+ | id | author_id | title | text | created | +----+-----------+--------+----------------------------+ | 1 | 1 | title1 | text | 2012-10-01 12:00:00 | | 2 | 2 | title2 | text | 2012-10-02 12:00:00 | | 3 | 1 | title3 | text | 2012-10-03 12:00:00 | | 4
なぜMySQLのサブクエリは遅いのか。
よくMySQLはサブクエリが弱いと言われるが、これは本当だろうか？半分は本当で半分は嘘である。MySQLのサブクエリだってなんでもかんでも遅いわけではない。落とし穴をしっかり避け、使いどころを間違えなければサブクエリも高速に実行できるのである。今日はMySQLがどんな風にサブクエリを実行し、どのような場合に遅いのかということについて説明しよう。 EXPLAINで実行計画を調べた際に、select_typeにはクエリの種類が表示されるのだが、代表的なサブクエリには次の3つのパターンがある。 SUBQUERY DEPENDENT SUBQUERY DERIVED 結論から言おう。遅いのは2番目、DEPENDENT SUBQUERYである。DEPENDENT SUBQUERYとはいわゆる相関サブクエリに相当するもので、サブクエリにおいて外部クエリのカラムを参照しているサブクエリのことである。そし
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MySQLで簡単にランダムなテストデータを作成する方法 - Qiita
